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正文內(nèi)容

企業(yè)經(jīng)濟管理ppt課件(參考版)

2025-01-12 12:07本頁面
  

【正文】 。 試用決策樹法進行決策 。 前三年銷路好的概率是 , 銷路不好的概率是 。 如果先建小廠 ,前三年銷路好 , 將考慮是否擴建 。 方案 2:若建小廠 , 需投資 140萬元 , 使用 10年 。 據(jù)估計在銷路好的情況下 , 每年可獲利 100萬元;在銷路不好的情況下 , 每年將損失 20萬元 。 = Ⅰ 方案 2, 250 5*460 5*(80) 5*200 3*40 5*140 5*30 1 2 3 790萬元 625萬元 468萬元 790萬元 解: ( 1)根據(jù)題意作圖; ( 2)計算收益期望值; ( 3)決策。 銷路好的概率為 , 銷路不好的概率為 。 銷路好的概率為 , 銷路不好的概率為 。 方案 2:改造原生產(chǎn)線 , 上新產(chǎn)品 B, 需追加投資 250萬元 , 未來 5年如果銷路好 , 每年可獲利 200萬元 。 ( 3)一級決策樹 例題:某公司擬對產(chǎn)品進行更新?lián)Q代 , 經(jīng)分析研究 , 有三個可行方案可供選擇: 方案 1:引進一條生產(chǎn)線 , 上新產(chǎn)品 A, 需追加投資 700萬元 ,未來 5年如果銷路好 , 每年可獲利 460萬元;如果銷路不好 , 每年將虧損 80萬元 。 ② 在決策樹上計算每個方案的期望值。 符號: “ ‖ ”。 ⑥ 修枝符 。 表示一個方案在一個狀態(tài)下的收益值 。 符號 “ —— ”。 ④ 概率枝 。 表示一個方案有幾個狀態(tài) , 后接概率枝 。 符號:“ —— ”。 ② 方案枝 。 表示決策的開始 。 今年日產(chǎn)量為多少企業(yè)所獲利潤最大 ? 日銷售量 (箱) 銷售天數(shù)(天) 發(fā)生概率 100 110 120 130 18 36 27 9 收益矩陣決策表 5000 5340 5360* 5240 5000 5500 6000 6500 5000 5500 6000 5700 5000 5500 5200 4900 5000 4700 4400 4100 100 110 120 130 130 120 110 100 期望利潤(元) 日銷售量(箱) 日產(chǎn)量 狀態(tài) 解: ( 1)計算每個狀態(tài)的概率; ( 2)計算每個方案在每個狀態(tài)下的收益值; ( 3)計算每個方案的期望收益值。 若每天有一箱銷售不出去 , 則損失 30元 。 其計算公式是: ? ?ijmjjiniKpEEM A XE????11|*收益矩陣法 ( 1) 計算各狀態(tài)的概率; ( 2) 計算每種方案在每個狀態(tài)下的收益值; ( 3) 計算每個方案的收益期望值; ( 4) 確定決策方案 。 ( 3)以最大最小后悔值所對應(yīng)的方案為最后的決策方案。 最大最小后悔值法決策表 銷路好 銷路較好 銷路一般 銷路差 最大后悔值 方案 1 200 50 0 0 200* 方案 2 0 0 500 500 500 方案 3 500 400 350 300 500 方案 4 350 340 300 130 350 ( 1)找出每個方案的最大后悔值,列于標的最后面一行中。 決策步驟: ( 1) 找出每種狀態(tài)下各方案的最大收益值; ( 2) 計算各方案在每種狀態(tài)下的后悔值 ( 如下表所示 ) ; ( 3) 找出每個方案的最大后悔值; ( 4) 從各方案最大后悔值中找出最小后悔值 , 并以其所對應(yīng)的方案作為決策方案 。 最大最小后悔值決策法 后悔值是指在某種自然狀態(tài)下 , 決策者所采用的方案的收益值 , 與該狀態(tài)下所有方案中最大收益值之差 。 其最大值 440所對應(yīng)的方案 1, 即為最后的決策方案 。 下面結(jié)合上例說明決策過程如下: ? ?? ?? ?? ?? ? 200,m a x7070,100,260,450min100100,50,200,300min300300,100,600,800min202200,400,550,600min4321*4321???????????????EEEEKKKKK樂觀系數(shù)決策法 這種方法是對最樂觀狀態(tài)和最悲觀狀態(tài)的發(fā)生給定一個主觀概率 , 計算其實際收益估計值 , 并以 最大實際收益估計值 作為決策標準的一種決策方法 。 最大最大決策法 這種決策方法是以所有方案在各種狀態(tài)下的 最大收益值 作為決策標準的一種決策方法 。 生產(chǎn)該產(chǎn)品有四種方案: ( 1) 改建原生產(chǎn)線; ( 2) 新建一條生產(chǎn)線; ( 3) 利用原生產(chǎn)線生產(chǎn)部件 , 不能生產(chǎn)的由外協(xié)解決; ( 4) 與有關(guān)企業(yè)聯(lián)合生產(chǎn) 。 是指盈虧平衡點銷售量戰(zhàn)正常銷售量的比重 。 一般用安全邊際率來表示 。 是指正常銷售量與盈虧平衡點銷售量的差額 。 A B C 售價(元 /件) 24 12 6 單位變動成本(元) 18 銷售量(萬件) 9 9 6 商品資料統(tǒng)計表 A B C 合計 邊 際 貢 獻 率 % 25 40 60 銷售量 ( 萬件 ) 9 9 6 銷售額 ( 萬元 ) 216 108 36 360 總 邊 際 貢 獻 ( 萬元 ) 54 解:先將有關(guān)計算結(jié)果列入下表中。/)(銷售額 S 變動費用 邊際貢獻 利潤 固定費用 例題 某企業(yè)同時經(jīng)營 A、 B、 C三種商品 , 各種商品的有關(guān)資料如下表所示 。 ( 1) 如果該企業(yè) 2022年生產(chǎn)甲產(chǎn)品的單位變動成本和銷售價格還保持在去年的水平上 , 要實現(xiàn) 150萬元目標利潤的銷售額應(yīng)該是多少 ? ( 2) 如果預(yù)計的銷售額至多能達到 1100萬元時 , 可能實現(xiàn)的最大利潤是多少 ? ( 3) 如果預(yù)計 2022年銷售額為 1300萬元時 , 該企業(yè)家產(chǎn)品的經(jīng)營狀況如何 ? ( 應(yīng)用經(jīng)營安全率判斷 ) 應(yīng)該注意正常銷售額盈虧平衡點銷售額正常銷售額經(jīng)營安全率;;)(萬元;)解:(何?萬元,企業(yè)經(jīng)營狀況如萬元,萬元,求萬元;萬元;萬元;已知:%,130011001300)3(0550%501100%50550110021400%50150550%501200600120011300)3(?L1100)2(?150( 1) L:550F60012001132211??????????????????????????????????????LLpvpLFSpvpLFSSVSSLFpvppvpLFSSSSVS( 2)多品種量本利分析法 UFSSMUpvpvpUCSMQMvpmpvpFvpFpQpS?????????????????000。 m a x21 ??? fXXX1 X2 O C A B 量本利分析法 ( 1)單品種量本利分析 pvpFSvpFQvpLFQLQvFpvFCLCQpS??????????????????00;;如果 L=0, 則Q = Q0 , 盈虧平衡; 如果 L0, 則Q Q0, 盈利; 如果 L0, 則Q Q0 , 虧損; 決策過程中選擇Q Q0 的方案 。將四個頂點坐標代入目標函數(shù)中,其最大值所對應(yīng)的解即為最優(yōu)解。 建立線性規(guī)劃模型如下: 00240 054300 026122521212121????????xxxxxxxxf,m a x目標函數(shù) 約束條件 上圖中的四邊形 OABC內(nèi)部或邊界所有點的坐標都滿足約束條件。 試用線性規(guī)劃法來安排兩種產(chǎn)品的產(chǎn)量 , 使企業(yè)獲利最大 。 某企業(yè)生產(chǎn)甲乙兩種產(chǎn)品 。 是再決策的過程 。 對方案進行評價和選擇 。 發(fā)動群眾集思廣益 。 收集必要的信息資料 。 各種類型決策應(yīng)具備的條件: 確定型決策: ( 1) 、 ( 2) 、
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