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經(jīng)濟(jì)預(yù)測線性回歸分析法(參考版)

2024-10-20 01:38本頁面

　　

【正文】 (b) 計(jì)算確定性系數(shù)和相關(guān)系數(shù)。若 ∣ R∣ 大于等于臨界值，相關(guān)關(guān)系顯著，否則，不顯著，不能用已建立的回歸模型進(jìn)行預(yù)測。/∑(Yi )178。=回歸變差 /總變差； R178。 YY? Y? Y YY?Y? Y2 可決系數(shù) R178。表示剩余變差， ∑( )178。=∑(Yi )178。,其可分解為， ∑( Yi )178。為了分析這兩方面的影響，需對總變差進(jìn)行分解。(∑Xi) 178。則有： 2∑ （ YiabXi） = 0。=∑(Yi abxi)178。=最小值 ∑( Yi― )= 0 Yi代表原數(shù)列的觀察值；代表模型的估計(jì)值。這條趨勢線必須滿足下列兩點(diǎn)要求： 1原數(shù)列的觀察值與模型的估計(jì)值的離差平方和為最小， 2原數(shù)列的觀察值與模型的估計(jì)值的離差總和為零。) =a+bXi, a和 b為回歸系數(shù) 。一元線性回歸預(yù)測法一一元線性回歸模型 Yi=a+bXi+ε i . I=1,2,3… ,n ε ～ N(0,σ 178。 2根據(jù)回歸模型是否線性，分為線性和非線性回歸模型。相關(guān)分析與回歸分析的主要作用： 1 通過對數(shù)量關(guān)系的研究分析，深入認(rèn)識現(xiàn)象之間的相互

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