層次分析法與一元回歸(參考版)
2025-05-19 02:29本頁面
【正文】 互作用的動態(tài)過程來完成的。 ? 然而，直觀性的思維是將分布式存儲的信息綜合起來，結(jié)果是忽然間產(chǎn)生想法或解決問題的辦法。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究內(nèi)容相當(dāng)廣泛，反映了多學(xué)科交叉技術(shù)領(lǐng)域的特點(diǎn)。對模糊現(xiàn)象的數(shù)學(xué)處理就是在這個基礎(chǔ)上展開的。 ? 經(jīng)典的集合論只把自己的表現(xiàn)力限制在那些有明確外延的概念和事物上，它明確地規(guī)定：每一個集合都必須由確定的元素所構(gòu)成，元素對集合的隸屬關(guān)系必須是明確的。符合概念的那些對象的全體叫做這個概念的外延，外延實(shí)際上就是集合。 模糊算法 ? 現(xiàn)代數(shù)學(xué)建立在集合論的基礎(chǔ)上。 ? 研究灰色系統(tǒng)的重要內(nèi)容之一是如何從一個不甚明確的、整體信息不足的系統(tǒng)中抽象并建立起一個模型，該模型能使灰色系統(tǒng)的因素由不明確到明確，由知之甚少發(fā)展到知之較多提供研究基礎(chǔ)。 5．計算并確定預(yù)測值 利用回歸預(yù)測模型計算預(yù)測值，并對預(yù)測值進(jìn)行綜合分析，確定最后的預(yù)測值。 4．檢驗回歸預(yù)測模型，計算預(yù)測誤差 回歸預(yù)測模型是否可用于實(shí)際預(yù)測，取決于對回歸預(yù)測模型的檢驗和對預(yù)測誤差的計算。 ? 因此，作為自變量的因素與作為因變量的預(yù)測對象是否有關(guān)，相關(guān)程度如何，以及判斷這種相關(guān)程度的把握性多大，就成為進(jìn)行回歸分析必須要解決的問題。 3．進(jìn)行相關(guān)分析 ? 回歸分析是對具有因果關(guān)系的影響因素（自變量）和預(yù)測對象（因變量）所進(jìn)行的數(shù)理統(tǒng)計分析處理。通過交通調(diào)查、經(jīng)濟(jì)調(diào)查和查閱資料，尋找與預(yù)測目標(biāo)相關(guān)的影響因素，即自變量，并從中選出主要的影響因素。 回歸分析預(yù)測的步驟 1．根據(jù)預(yù)測目標(biāo)，確定自變量和因變量 明確預(yù)測的具體目標(biāo)，也就確定了因變量。在一元回歸分析預(yù)測法 中，自變量只有一個，而在多元回歸分析預(yù)測法 中，自變量有兩個以上。 ? 做法：當(dāng)我們在對交通現(xiàn)象（例如軌道交通客流量）未來發(fā)展?fàn)顩r和水平進(jìn)行預(yù)測時，如果能將影響交通預(yù)測對象的主要因素找到，并且能夠取得其數(shù)量資料，就可以采用回歸分析預(yù)測法進(jìn)行預(yù)測。 回歸分析 ? 定義：回歸分析預(yù)測法，是在分析自變量和因變量之間相關(guān)關(guān)系的基礎(chǔ)上，建立變量之間的回歸方程，進(jìn)而進(jìn)行因變量的變化預(yù)測的方法。 – （ ii）比較、判斷過程較為 粗糙 ，不能用于精度要求較高的決策問題。 層次分析法的局限性 ? 在應(yīng)用層次分析法研究問題時，遇到的主要困難有兩個： – （ i）如何根據(jù)實(shí)際情況抽象出較為貼切的 層次 結(jié)構(gòu)； – （ ii）如何將某些定性的量作比較接近實(shí)際 定量化 處理。 最后計算各候選人的總得分。 ? 類似地，分別比較三個候選人的才能，資歷，年齡，群眾關(guān)系得成對比較陣 ? 通過計算知，相應(yīng)的權(quán)向量為 ? 它們可
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