一元線性回歸分析預(yù)測(cè)法與多元回歸分析(參考版)
2025-06-28 01:45本頁面
【正文】 預(yù)測(cè)模型：yt=b0+b1yt1+ b2yt2+ ……+bnytn+e ——AR（n）n=1時(shí)，稱為一階自回歸分析例題見書上。有20個(gè)到30個(gè)樣本數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)精度較高。 樣本數(shù)據(jù)樣本數(shù)據(jù)的多少，影響變量個(gè)數(shù)的選擇。② 馮諾曼比檢驗(yàn)③ 回歸檢驗(yàn) 線性假設(shè)回歸的另一假設(shè)是線性假設(shè)，因變量和自變量間的關(guān)系可以用線性表示出來。③ 偏相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)法，計(jì)算兩兩變量間的相關(guān)系數(shù)，進(jìn)行分析檢驗(yàn)。② 逐步回歸法：逐個(gè)引進(jìn)自變量，根據(jù)R2的變化情況判斷是否存在多重共線性。2） 檢驗(yàn)多元共線性的方法：U——χ2（m1）分布Q——χ2（nm）分布Syy——χ2（n1）分布擬和優(yōu)度判定系數(shù)：① 判定系數(shù)法：把某自變量用其它自變量進(jìn)行回歸計(jì)算，計(jì)算相應(yīng)的判定系數(shù)R2，若R2較大，說明本自變量可以用其它自變量的線性組合替代，存在多重共線性。得出的參數(shù)估計(jì)值是不可靠的。實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)確定散點(diǎn)圖分析確定理論試算（計(jì)算擬和誤差（預(yù)測(cè)誤差）），選出擬和程度最好的模型5) 求解模型參數(shù)，建立回歸方程6) 檢驗(yàn)回歸方程的有效性7) 利用檢驗(yàn)通過的回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)，并確定預(yù)測(cè)值的置信區(qū)間 多元共線性（多重共線性）1） 概念：回歸分析中，自變量之間存在著相關(guān)關(guān)系，稱這種關(guān)系為多元共線性。檢驗(yàn)?zāi)康臋z驗(yàn)方法統(tǒng)計(jì)量判斷規(guī)則檢驗(yàn)回歸方程的有效性相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)法r復(fù)相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)法RF檢驗(yàn) F檢驗(yàn)回歸系數(shù)的有效性t檢驗(yàn)t四、 例題：國外預(yù)測(cè)模型簡介全行業(yè)運(yùn)量預(yù)測(cè)五、 幾個(gè)基本問題及內(nèi)在假設(shè) 自變量的選擇——（回歸分析測(cè)法的程序）1) 確定預(yù)測(cè)變量2) 確定影響預(yù)測(cè)變量的因素——定性分析，具有經(jīng)濟(jì)上的意義和內(nèi)在的因果關(guān)系。反之則認(rèn)為不顯著，回歸系數(shù)無意義，變量間不存在線性相關(guān)關(guān)系。統(tǒng)計(jì)量t服從自由度為nm的t（nm）分布。模型形式為：y=b0+b1*x
試題試卷相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1