freepeople性欧美熟妇, 色戒完整版无删减158分钟hd, 无码精品国产vα在线观看DVD, 丰满少妇伦精品无码专区在线观看,艾栗栗与纹身男宾馆3p50分钟,国产AV片在线观看,黑人与美女高潮,18岁女RAPPERDISSSUBS,国产手机在机看影片

正文內(nèi)容

概率概率分布與抽樣分布(參考版)

2025-05-14 06:31本頁面
  

【正文】 所有樣本的結(jié)果為 ?3,4 ?3,3 ?3,2 ?3,1 ?3 ?2,4 ?2,3 ?2,2 ?2,1 ?2 ?4,4 ?4,3 ?4,2 ?4,1 ?4 ?1,4 ?4 ?1,3 ?3 ?2 ?1 ?1,2 ?1,1 ?1 ?第二個觀察值 ?第一個 ?觀察值 ?所有可能的 n = 2 的樣本(共 16個) 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS 3- 98 樣本均值的抽樣分布 (例題分析 ) ? 計算出各樣本的均值 , 如下表 。 4 個個體分別為 x1=1, x2=2, x3=3, x4=4 。 試求該乘客等候乘車的時間長度少于 5分鐘的概率 解: 概率密度函數(shù)為 落入?yún)^(qū)間 [0, 15]的任一子區(qū)間 [0, d]的概率是 ,等候乘車的時間長度少于 5分鐘即有 d =5,因此該事件發(fā)生的概率等于 5/15=1/3 ????? ???其他0150151)( xxf15)0( ddXP ??? 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS 3- 82 指數(shù)分布 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS 3- 83 指數(shù)分布 (exponential distribution) 1. 若隨機變量 X的概率密度函數(shù)為 2. 稱 X服從參數(shù)為 ?的指 3. 數(shù) 分布,記為 X~E(?) 2. 數(shù)學(xué)期望和方差 21)(。?越大 , 正態(tài)曲線扁平; ?越小 , 正態(tài)曲線越高陡峭 4. 當 X的取值向橫軸左右兩個方向無限延伸時 , 曲線的兩個尾端也無限漸近橫軸 , 理論上永遠不會與之相交 5. 正態(tài)隨機變量在特定區(qū)間上的取值概率由正態(tài)曲線下的面積給出 , 而且其曲線下的總面積等于 1 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS 3- 76 標準正態(tài)分布 (standardize the normal distribution) ?????? ? xxx,eπ2 1)(22?3. 標準正態(tài)分布 的概率密度函數(shù) 1. 隨機變量具有均值為 0, 標準差為 1的正態(tài)分布 2. 任何一個一般的正態(tài)分布 , 可通過下面的線性變換轉(zhuǎn)化為標準正態(tài)分布 )1,0(~ NXZ ? ???4. 標準正態(tài)分布 的分布函數(shù) ?? ???? ??? xtxttxx deπ21d)()( 2 2? 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS 3- 77 正態(tài)分布 (例題分析 ) 【 例 】 定某公司職員每周的加班津貼服從均值為 50元 、 標準差為 10元的正態(tài)分布 , 那么全公司中有多少比例的職員每周的加班津貼會超過 70元 , 又有多少比例的職員每周的加班津貼在 40元到 60元之間呢 ? 解: 設(shè) ?=50, ? =10, X~ N(50,102) 0 2 2 7 7 )2(1)105070(1)70(1)70(???????????? ΦΦXPXP1)1(2)1()1()105040()105060()6040(??????????????? ΦΦΦΦΦXP 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS 3- 78 均勻分布 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS 3- 79 均勻分布 (uniform distribution) 1. 若隨機變量 X的概率密度函數(shù)為 2. 稱 X在 [a ,b]上服從均勻分布,記為X~U[a,b] 2. 數(shù)學(xué)期望和方差 ????? ????其他01)(bXaabxf12)()(。 求: (1)有 3支能獲利的股票都被你選中的概率有多大 ? (2)3支可獲利的股票中有 2支被你選中的概率有多大 ? 解: 設(shè) N=10, M=3, n=4 30121071)3(4103431033 ???????CCCXP31103301)3()2()2(41024310234103431033 ??????????????CCCCCCXPXPXP 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS 3- 68 概率密度函數(shù) 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS 3- 69 連續(xù)型隨機變量的概率分布 1. 連續(xù)型隨機變量可以取某一區(qū)間或整個實數(shù)軸上的任意一個值 2. 它取任何一個特定的值的概率都等于 0 3. 不能列出每一個值及其相應(yīng)的概率 4. 通常研究它取某一區(qū)間值的概率 5. 用概率密度函數(shù)的形式和分布函數(shù)的形式來描述 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS 3- 70 概率密度函數(shù) 1. 設(shè) X為一連續(xù)型隨機變量 , x 為任意實數(shù) ,X的概率密度函數(shù)記為 f(x), 它滿足條件 1d)()2(0)()1(???????xxfxf2. f(x)不是概率 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS 3- 71 連續(xù)型隨機變量的期望和方差 1. 連續(xù)型隨機變量的數(shù)學(xué)期望 2. 方差 ??? ? ???? xxxfXE d)()(? ? 2d)()()( ???? ? ???? xxfXExXD 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS 3- 72 正態(tài)分布 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS 3- 73 正態(tài)分布 (normal distribution) 1. 由 (Carl Friedrich Gauss, 1777— 1855)作為描述誤差相對頻數(shù)分布的模型而提出 2. 描述連續(xù)型隨機變量的最重要的分布 3. 許多現(xiàn)象都可以由正態(tài)分布來描述 4. 可用于近似離散型隨機變量的分布 – 例如: 二項分布 5. 經(jīng)典統(tǒng)計推斷的基礎(chǔ) 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS 3- 74 概率密度函數(shù) ? ?????????xxfx,eπ21)(22212????f(x) = 隨機變量 X 的頻數(shù) ?? = 正態(tài)隨機變量 X的均值 ?? 2= 正態(tài)隨機變量 X的方差 ?? = 。 求 5個產(chǎn)品中: (1) 沒有次品的概率是多少 ? (2) 恰好有 1個次品的概率是多少 ? (3) 有 3個以下次品的概率是多少 ? 80 . 8 1 5 3 7 2 6 9)()()0( 05005 ???? ?CXP20 . 1 6 9 8 6 9 3 1)()()1( 15115 ???? ?CXP 9 939 78 1 415 6 986 1 537 269)2()1()0()3(??????????? XPXPXPXP 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS 3- 62 泊松分布 (Poisson distribution) 1. 1837年法國數(shù)學(xué)家泊松 (, 1781— 1840)首次提出 2. 用于描述在一指定時間范圍內(nèi)或在一定的長度 、面積 、 體積之內(nèi)每一事件出現(xiàn)次數(shù)的分布 3. 泊松分布的例子 – 一定時間段內(nèi) , 某航空公司接到的訂票電話數(shù) – 一定時間內(nèi) , 到車站等候公共汽車的人數(shù) – 一定路段內(nèi) , 路面出現(xiàn)大損壞的次數(shù) – 一定時間段內(nèi) , 放射性物質(zhì)放射的粒子數(shù) – 一匹布上發(fā)現(xiàn)的疵點個數(shù) – 一定頁數(shù)的書刊上出現(xiàn)的錯別字個數(shù) 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS 3- 63 泊松分布 (概率分布函數(shù) ) ?— 給定的時間間隔、長度、面 積、體積內(nèi)“成功”的平均數(shù) e = x — 給定的時間間隔、長度、面 積、體積內(nèi)“成功”的次數(shù) ? ? )0,2,1,0(!e ???? ? ?? ? ?xxxXP 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS 3- 64 泊松分布 (例題分析 ) 【 例 】 假定某航空公司預(yù)訂票處平均每小時接到 42次訂票電話 , 那么 10分鐘內(nèi)恰好接到 6次電話的概率是多少 ? 7426010 ????解: 設(shè) X=10分鐘內(nèi)航空公司預(yù)訂票處接到的電話次數(shù) ? ? !e76 76 ??? ?XP 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS 3- 65 泊松分布 (作為二項分布的近似 ) 1. 當試驗的次數(shù) n 很大 , 成功的概率 p 很小時 , 可用泊松分布來近似地計算二項分布的概率 , 即 !exqpC xnxxn?? ?? ?2. 實際應(yīng)用 中,當 P?, n20, np?5時,近似效果良好 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS 3- 66 超幾何分布 1. 采用不重復(fù)抽樣 , 各次試驗并不獨立 , 成功的概率也互不相等 2. 總體元素的數(shù)目 N很小 , 或樣本量 n相對于 N來說較大時 , 樣本中 “ 成功 ” 的次數(shù)則服從超幾何概率分布 3. 概率分布函數(shù)為 lxCCCxXP nNxnMNxM ,2,1)( ?????? 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS 3- 67 超幾何分布 (例題分析 ) 【 例 】 假定有 10支股票 , 其中有 3支購買后可以獲利 , 另外 7支購買后將會虧損 。 并指定廢品用 1表示 , 合格品用 0表示 。P(B|A)=P(A)P(B)=3/5 3/5= 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS 3- 36 全概公式與逆概公式 統(tǒng)計
點擊復(fù)制文檔內(nèi)容
環(huán)評公示相關(guān)推薦
文庫吧 www.dybbs8.com
備案圖鄂ICP備17016276號-1