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sas數(shù)據(jù)挖掘白皮書(20doc)-經(jīng)營管理(參考版)

2024-08-20 14:42本頁面
  

【正文】 SAS 產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)配置 如下: ? 服務(wù)器端: BASE SAS, FSP, GRAPH, ACCESS, CONNECT, SHARE, INTRNET, STAT, ETS, Enterprise Miner (Server) ? 客戶機(jī)端: Enterprise Miner (Client), (或以上 ) 或 Netscape瀏覽器。 SAS 數(shù)據(jù)挖掘白皮書 19 下圖為某銀行客戶關(guān)系管理系統(tǒng)中客戶群體分類的數(shù)據(jù)挖掘流程圖: 下圖為數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果在 web 上的展現(xiàn)(客戶關(guān)系管理中的客戶群體分類): SAS 數(shù)據(jù)挖掘白皮書 20 下圖為數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果在 web 上的展現(xiàn)(客戶關(guān)系管理中影響效益的重要因素分析): SAS 數(shù)據(jù)挖掘白皮書 21 客戶機(jī) /服 務(wù)器方式 此種方式把數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)挖掘的處理集中于服務(wù)器端,而把數(shù)據(jù)挖掘過程中的圖形顯示和結(jié)果的應(yīng)用放在客戶機(jī)端。 SAS/EM 真正實(shí)現(xiàn)了和數(shù)據(jù)倉庫、報(bào)表和 OLAP 分析等的無縫集成。對于有經(jīng)驗(yàn)的專家, SAS/EM 也可讓您一展身手精細(xì)的調(diào)整分析處理過 程。這一過程在任何時(shí)候均可根據(jù)具體情況的需要進(jìn)行修改、更新并將適合您需要的模式存儲(chǔ)起來,以便此后重新調(diào)出來使用。支持完善的 SEMMA 方法論。只有數(shù)據(jù)挖掘才能夠從數(shù)據(jù)倉庫中的海量數(shù)據(jù)中提取決策支持所需要的有價(jià)值的信 SAS 數(shù)據(jù)挖掘白皮書 17 息。下面主要介紹企業(yè)級的數(shù)據(jù)挖掘工具 SAS/Enterprise Miner。數(shù)據(jù)挖掘采用客戶機(jī) /服務(wù)器方式,數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果及其應(yīng)用可以采用客戶機(jī) /服務(wù)器或?yàn)g覽器 /服務(wù)器方式。 SAS 公司是唯一一家能夠提供所有三類 WEB 產(chǎn)品的軟件廠商。 SAS ODS 是 SAS 的通用輸出轉(zhuǎn)換系統(tǒng),其中 ODS HTML 輸出是可以使 SAS 服務(wù)核心的運(yùn)算結(jié)果以 HTML 形式輸出,輸出的結(jié)果具備進(jìn)一步動(dòng)態(tài)交互操作的功能。 同客戶機(jī) /服務(wù)器方式相比,維護(hù)費(fèi)用低,同時(shí)信息使用比較廣泛,但有時(shí)在分析的靈活性上有所降低。同時(shí),你也可以對由 SAS 應(yīng)用和其他應(yīng)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行觀察;應(yīng)用易于操作的拖拉環(huán)境,在服務(wù)器間進(jìn)行結(jié)果的交換;從其他 Windows 應(yīng)用( Excel、 Access、 Word、 Powerpoint)對結(jié)果進(jìn)行導(dǎo)出和導(dǎo)入;將其他應(yīng)用建立的文件集成到你的 Enterprise Guide 項(xiàng)目中來。 應(yīng)用 Enterprise Guide 和 SAS 軟件,你能夠透明地完成對幾乎所有數(shù)據(jù)源的訪問。 不管你是一名熟練的 SAS 軟件用戶還是一名 SAS 新手, Enterprise Guide 都能夠?qū)?現(xiàn)相應(yīng)的定制以滿足不同水平用戶的 SAS 技能。同時(shí)可以幫助你完成對相關(guān)數(shù)據(jù)、任務(wù)、代碼和結(jié)果收集的管理。 客戶機(jī) /服務(wù)器方式 此種方式把數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的處理分布于客戶機(jī)和服務(wù)器端,把信息的展現(xiàn)集中于客戶機(jī)端,而數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)主要是集中于服務(wù)器端。 在信息展現(xiàn)的方式上, SAS 提供各種方便和強(qiáng)大的報(bào)表和圖形功能,如包括各種精美的二維報(bào)表, 數(shù)據(jù)敏感鉆入 (datasensitive drill down)、Whatif 分析、多維( Cube)數(shù)據(jù)瀏覽和分析、異常數(shù)據(jù)報(bào)告 (exception reporting)、關(guān)鍵成功因子的圖表等幾十種展現(xiàn)方 式。 下圖為在 web 上展現(xiàn)的預(yù)測分析: 4.方便的信息展現(xiàn) 為了把經(jīng)過 深層數(shù)據(jù)分析獲得的信息在企業(yè)最大范圍內(nèi)得到共享,為決策支持提供及時(shí)準(zhǔn)確的信息,必須要有方便的信息展現(xiàn)方式。用戶可按完全自動(dòng)的方式使用系統(tǒng),也可交互式地使用系統(tǒng)診斷功能及時(shí)間序列建模工具生成能最佳預(yù)測用戶時(shí)間序列的預(yù)測模型。主要應(yīng)用同時(shí)間相關(guān)的指標(biāo)的復(fù)雜分析、模擬、季節(jié)性調(diào)整、預(yù)測等,幫助人們對未來有充分的評估和預(yù)測,輔助決策者進(jìn)行正確決策。 ETS 表示 Econometric amp。 “ 深層統(tǒng)計(jì)分析與預(yù)測套件” 提供的方法廣泛用于 應(yīng)用于客戶關(guān)系管理、金融風(fēng)險(xiǎn)防范、供應(yīng)關(guān)系管理、數(shù)據(jù)庫營銷 、企業(yè)均衡記分卡、 e智能化 及競爭優(yōu)勢分析等方面 。 “ 深層統(tǒng)計(jì)分析與預(yù)測套件”提供的各種功能,既可以用簡單的編程,也可以用各種 GUI 菜單系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)。包括幾十中過程,上千種分析方法。 這樣,經(jīng)過清理和整合過、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)為成功的深層次統(tǒng)計(jì)分析合和數(shù)據(jù)挖掘奠定了良好的基礎(chǔ)。同時(shí), SAS 語言提供了豐富的函數(shù)和例程,提高了代碼效率,簡化了代碼編寫;例如,分析應(yīng)用中經(jīng)常需要的數(shù)據(jù)表的行 列轉(zhuǎn)置 操作,調(diào)用一個(gè)標(biāo)準(zhǔn) SAS 例程( Transpose)即可完成;又如,使用 SAS Format 例程,可以縮短主 碼表拼合的耗時(shí),使總耗時(shí)與復(fù)制一個(gè)主表的時(shí)間相當(dāng)。 SAS 語言是更加適應(yīng)復(fù)雜數(shù)據(jù)處理操作的一種選擇。在 SAS 系統(tǒng)中,既支持標(biāo) 準(zhǔn) SQL,并加入了適當(dāng)?shù)脑鰪?qiáng)語法,形成基于 SAS 的 SQL 超集,又支持各種 DBMS SQL。 SAS/ACCESS 提供了 SAS系統(tǒng)對多種數(shù)據(jù)庫的直接、透明訪問 ,同時(shí)還支持 ODBC, OLE DB 等標(biāo)準(zhǔn),在SAS 可以訪問的 50 多種數(shù)據(jù)源中包括 Informix 和 Redbrick, DB ORACLE、ADABAS、 SYBASE 等。 功能 “深 層統(tǒng)計(jì)分析與預(yù)測套件”所具有的功能包含以下幾個(gè)方面。 SAS 既可以采用客戶機(jī) /服務(wù)器方式,也可以采用瀏覽器 /服務(wù)器方式運(yùn)行。若這一步也得到了肯定的結(jié)果時(shí),那你的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)得到很好的評價(jià)了。若是差到你所不能容忍程度,那就要考慮第一次構(gòu)建的樣本數(shù)據(jù)是否具有充分的代表性;或是模型本身不 夠完善。這次的檢驗(yàn)效果可能會(huì)比前一種差。這說明你確實(shí)從這批數(shù)據(jù)樣本中挖掘出了符合實(shí)際的規(guī)律性。假如這一關(guān)就通不過的話,那末你的決策支持信息的價(jià)值就不太大了。 你提供的決策支持信息適 用性如何,這顯然是十分重要的問題。所謂合理,實(shí)際上往往是要你在所付出的代價(jià)和達(dá)到預(yù)期目標(biāo)的可靠性的平衡上作出選擇。但更多的時(shí)候會(huì)得出對目標(biāo)問題多側(cè)面的描述。同一個(gè)數(shù)據(jù)源可 以利用多種數(shù)據(jù)分析方法和模型進(jìn)行分析, ASSESS 的目的之一就是從這些模型中自動(dòng)找出一個(gè)最好的模型出來,另外就是要對模型進(jìn)行針對業(yè)務(wù)的解釋和應(yīng)用。好在 SAS 軟件運(yùn)行效率十分高,你不妨多試幾種方法,從實(shí)踐中選出最適合于你的方法。 在你的數(shù)據(jù)挖掘中使用哪一種方法,用 SAS 軟件包中什么方法來實(shí)現(xiàn),這主要取決于你的數(shù)據(jù)集的特征和你要實(shí)
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