【正文】 21 / 21。 服務器端：BASE SAS, FSP, GRAPH, ACCESS, CONNECT, SHARE, INTRNET, STAT, ETS，Enterprise Miner (Server)190。 客戶機端：BASE SAS, FSP, GRAPH, CONNECT, INSIGHT, Enterprise Miner (Client), EIS, AF瀏覽器/服務器方式此種方式把數據的存儲和數據挖掘的處理集中于服務器端，而把數據挖掘過程中的圖形顯示放在客戶機端，而數據挖掘的應用則采用web方式展現。SAS產品的標準配置如下：190。不但本身具有獨立的應用能力，同時還能生成SAS Code 和 C Code, 以供進一步的應用使用。這一強大的數據挖掘工具組合陣容，保證了可以支持企業(yè)級的數據挖掘的各個方面工作。SAS/EM圖形化的界面，可視化的操作，可導引即使是數理統(tǒng)計經驗不太多的使用者也能按照SEMMA的原則成功的進行數據挖掘。 數據挖掘過程的各種控制工具可利用SAS/EM中具有明確代表意義的圖形化的模塊將這些數據挖掘的工具單元組成一個處理流程圖，并依此來組織您的數據挖掘的過程。 數據挖掘的評價工具190。 模型集成和優(yōu)化工具190。 決策樹方法（CART, CHAID, , ）190。 群體分類的各種聚類分析方法190。 變量和因素重要性篩選工具190。 數據篩選工具190。 數據取樣工具190。其中集成了：190。SAS/EM是一個圖形化界面、菜單驅動、拖拉式操作，對用戶非常友好且功能強大的數據挖掘集成軟件。企業(yè)級的數據挖掘工具SAS/Enterprise MinerSAS/Enterprise Miner（簡稱SAS/EM）是SAS客戶關系管理、金融風險防范、供應關系管理、數據庫營銷、企業(yè)均衡記分卡、e智能化及競爭優(yōu)勢分析等眾多方案的一個重要工具，是數據倉庫最重要的信息加工工具，沒有數據挖掘，數據倉庫中的數據分析只能作到一些最基本的查詢、報表和簡單的OLAP分析。功能“強大的數據抽取和數據轉換功能” 、“豐富的預測分析” 、“方便的信息展現”參見第三章相應的部分。第四章 數據挖掘套件數據挖掘套件主要是利用SAS公司業(yè)界第一位的數據挖掘工具及其集成環(huán)境SAS/Enterprise Miner 進行企業(yè)級的數據挖掘，并利用其它的一些相關的應用展現工具把數據挖掘的結果以最適合于客戶業(yè)務的方式展現給客戶。SAS/IntrNet為用戶提供了通過WEB瀏覽器訪問SAS應用的功能， 覆蓋了WEB出版和發(fā)布、 動態(tài)數據服務和動態(tài)計算服務。 客戶機端：無需安裝 SAS 產品，(或以上) 或 Netscape瀏覽器。SAS產品的標準配置如下：190。瀏覽器/服務器方式此種方式把數據的存儲、處理和統(tǒng)計分析完全集中于服務器端，而把靜態(tài)圖形和報表、動態(tài)圖形和報表、統(tǒng)計分析和預測的結果等信息用客戶機端上的瀏覽器展示。你可以對存放在本地和遠端服務器上的數據進行訪問，不受操作系統(tǒng)平臺（Windows、UNIX、MVS等）的限制。新手可以借助一系列對話框，引導自己來完成從簡單到復雜的各種類別的任務，而熟練的SAS程序員則能夠盡情地享受多樣化的編程、文法檢查編輯器了。另外，你也可以對項目進行調度，這樣你就可以設定：當數據發(fā)生變化時，任務開始運行；然后，你可以自動將生成的報表發(fā)布到網上去。 客戶機端：BASE SAS, FSP, GRAPH, CONNECT, INSIGHT, STAT, ETS, EIS, AFSAS產品的推薦配置：為了更方便地進行數據分析和發(fā)布，推薦在客戶機端同時使用SAS/Enterprise Guide.借助于其極具藝術性的Windows風格界面，Enterprise Guide對一系列復雜操作（數據操作、報表生成、動態(tài)圖形制、統(tǒng)計分析和預測作）進行了簡化，為用戶提供了一個完全點擊的工作環(huán)境。SAS產品的標準配置如下：190。同時，還可以根據客戶的要求對很多常規(guī)的應用進行客戶化。應用上，SAS既可以通過客戶機/服務器方式，也可以利用瀏覽器/服務器方式，甚至還可以采用新的瘦客戶機技術。對于每個序列系統(tǒng)提供圖形和統(tǒng)計參數幫助用戶選擇最佳預測方法。這些預測，可以利用簡單的編程來實現，也可以利用窗口菜單驅動環(huán)境進行。 Time Series，提供了用于進行預測，規(guī)劃及商業(yè)模型（建模）的分析工具，提供了目前所有實用的用于預測的數學模型。下圖為經過統(tǒng)計分析之后的一個預警應用：3．豐富的預測分析SAS/ETS提供了豐富的計量經濟學和時間序列分析方法，包含方便的各種模型設定手段，多樣的參數估計方法，是研究復雜系統(tǒng)和進行預測的有利工具。生成的圖形和分析都是動態(tài)的，用戶可以通過3D旋轉圖形來探索數據，和建立模型。這些方法包括多指標之間的關聯(lián)分析及影響目標指標的因素重要性分析；用于客戶群體分類的各種聚類分析；用于預測客戶行為、效益和風險的各種描述和預測模型；用于市場分析的各種模型，如關聯(lián)分析、對應分析、多維標度分析、和研究消費者和客戶的多維偏好分析等；用于風險防范的各種預警分析方法等。2．全方位的統(tǒng)計分析功能在“深層統(tǒng)計分析與預測套件”中覆蓋幾乎所有實用數理統(tǒng)計分析方法，并同時在不斷地進行更新。另外，SAS語言中提供了大量統(tǒng)計分析功能，可以提高數據清理的效率；例如，使用SAS頻數過程，可以迅速考查主鍵重復及空鍵情況，將完整主鍵與不完整主鍵分隔，然后剔除重復主鍵及空鍵的數據行，