【正文】 SAS 產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)配置 如下： ? 服務(wù)器端： BASE SAS, ACCESS, CONNECT, STAT, ETS， Enterprise Miner (Server) ? 客戶機(jī)端： BASE SAS, FSP, GRAPH, CONNECT, INSIGHT, Enterprise Miner (Client), EIS, AF 瀏覽器 /服務(wù)器方式 此種方式把數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)挖掘的處理集中于服務(wù)器端 ，而把數(shù)據(jù)挖掘過程中的圖形顯示放在客戶機(jī)端，而數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用則采用 web 方式展現(xiàn)。 這一強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘工具組合陣容，保證了可以支持企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)挖掘的各個(gè)方面工作。 其中集成了： ? 數(shù)據(jù)獲取工具 ? 數(shù)據(jù)取樣工具 ? 數(shù)據(jù)探索和可視化工具 ? 數(shù)據(jù)篩選工具 ? 數(shù)據(jù)變量轉(zhuǎn)換工具 ? 變量和因素重要性篩選工具 ? 用于 Marketing Basket Analysis 的關(guān)聯(lián)分析工具 ? 群體分類的各種聚類分析方法 ? 多種形式的回歸分析工具和方法 ? 決策樹方法（ CART, CHAID, , ） ? 人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)、 SOM 等人工智能方法和工具 ? 模型集成和優(yōu)化工具 ? Boosting, Bagging, Arching 等模型最優(yōu)化算法 ? 數(shù)據(jù)挖掘的評(píng)價(jià)工具 ? 數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)庫(kù) ? 數(shù)據(jù)挖掘過程的各種控制工具 可利用 SAS/EM 中具有明確代表意義的圖形化的模塊將這些數(shù)據(jù)挖掘的工具單元組成一個(gè)處理流程圖，并依此來組織您的數(shù)據(jù)挖掘的過程。 企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)挖掘工具 SAS/Enterprise Miner SAS/Enterprise Miner（簡(jiǎn)稱 SAS/EM）是 SAS 客戶關(guān)系管理、金融風(fēng)險(xiǎn)防范、供應(yīng)關(guān)系管理、數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷 、企業(yè)均衡記分卡、 e智能化 及競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)分析等 眾多方案的一個(gè)重要工具，是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)最重要的信息加工工具，沒有數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)分析只能作到一些最基本的查詢、報(bào)表和簡(jiǎn)單的 OLAP 分析。 第四章 數(shù)據(jù)挖掘套件 數(shù)據(jù)挖掘套件主要是利用 SAS 公司業(yè)界第一位的數(shù)據(jù)挖掘工具及其集成環(huán)境 SAS/Enterprise Miner 進(jìn)行企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)挖掘，并利用其它的一些相關(guān)的應(yīng)用展現(xiàn)工具把數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果以最適合于客戶業(yè)務(wù)的方式展現(xiàn)給客戶。 SAS 產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)配置 如下： ? 服務(wù)器端： BASE SAS, FSP, GRAPH, ACCESS, CONNECT, SHARE, SAS 數(shù)據(jù)挖掘白皮書 16 INTRNET, STAT, ETS ? 客戶機(jī)端：無需安裝 SAS 產(chǎn)品，只需安裝 (或以上 ) 或 Netscape 瀏覽器。你可以對(duì)存放在本地和遠(yuǎn)端服務(wù)器上的數(shù)據(jù)進(jìn)行訪問，不受操作系統(tǒng)平 SAS 數(shù)據(jù)挖掘白皮書 15 臺(tái)（ Windows、 UNIX、 MVS 等）的限制。另外，你也可以對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行調(diào)度，這樣你就可以設(shè)定：當(dāng)數(shù)據(jù)發(fā)生變化時(shí)，任務(wù)開始運(yùn)行；然后，你可以自動(dòng)將生成的報(bào)表發(fā)布到網(wǎng)上去。同時(shí)，還可以根據(jù)客戶的要求對(duì)很多常規(guī)的應(yīng)用進(jìn)行客戶化。對(duì)于每個(gè)序列系統(tǒng)提供圖形和統(tǒng)計(jì)參數(shù)幫助用戶選擇最佳預(yù)測(cè)方法。 Time Series，提供了用于進(jìn)行預(yù)測(cè)，規(guī) 劃及商業(yè)模型（建模）的分析工具，提供了目前所有實(shí)用的用于預(yù)測(cè)的數(shù)學(xué)模型。生成 的圖形和分析 都是動(dòng)態(tài)的，用戶可以通過 3D 旋轉(zhuǎn)圖形來探索數(shù)據(jù)， 和建立模型。 2．全方位的統(tǒng)計(jì)分析功能 在“ 深層統(tǒng)計(jì)分析與預(yù)測(cè)套件”中 覆蓋 幾乎 所有實(shí)用數(shù)理統(tǒng)計(jì) 分析 方法 ， SAS 數(shù)據(jù)挖掘白皮書 12 并同時(shí)在不斷地進(jìn)行更新。 SAS 語(yǔ)言可以針對(duì)庫(kù)、表、行、列、甚至是字節(jié)或位進(jìn)行操作，極大地提高了數(shù)據(jù)處理的靈活性 ；在實(shí)際應(yīng)用中， SAS 語(yǔ)言可以直接實(shí)現(xiàn)將靜態(tài) GIF 圖形文件組織成動(dòng)態(tài) GIF 文件。 而 SAS BAS 等產(chǎn)品提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)清理和轉(zhuǎn)換功能。下面首先介紹此分析套件的功能，之后再介紹 SAS 的產(chǎn)品配置方案及其 SAS 數(shù)據(jù)挖掘白皮書 11 工作模式。這時(shí)候可能要對(duì)前面的工作進(jìn)行反思了。 另一種辦法是另外找一批數(shù)據(jù)，已知這些數(shù)據(jù)是反映客觀實(shí)際的規(guī)律性的。除了在數(shù)據(jù)處理過程中 SAS 軟件提供給你的許多檢驗(yàn)參數(shù)外，評(píng)價(jià)的辦法之一是直接使用你 SAS 數(shù)據(jù)挖掘白皮書 10 原來建立模型的樣板數(shù)據(jù)來進(jìn)行檢驗(yàn)。這時(shí)就要能很好的綜合它們的影響規(guī)律性提供合理的決策支持信息。 Assess──模型和知識(shí)的綜合解釋和評(píng)價(jià) 從上述過程中將會(huì)得出一系列的分析結(jié)果、模式或模型。 SAS 在這時(shí)也向你提供了充分的可選擇的技術(shù)手段：回歸分析方法等廣泛的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法；關(guān)聯(lián)分析方法；分類及聚類分析方法；人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)；決策樹 ?? 等。 Model──模型的研發(fā)、知識(shí)的發(fā)現(xiàn) 這一步是數(shù)據(jù)挖掘工作的核心環(huán)節(jié)。 針對(duì)問題的需要可能要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行增刪；也可能按照你對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘過程的新認(rèn)識(shí)，要組合或者生成一些新的變量，以體現(xiàn)對(duì)狀態(tài)的有效的描述。這是十分重要的。這就使你數(shù)據(jù)分析過程集聚于你業(yè)務(wù)領(lǐng)域的問題，并使你的思維保 持了一個(gè)集中的較高級(jí)的活動(dòng)狀態(tài)，從而加速了你的思維過程，提高了你的思維能力。假如在你的操作中出現(xiàn)了這種情況，應(yīng)當(dāng)說，你的數(shù)據(jù)挖掘已挖到了有效的礦脈。但是，你也要注意，不要讓你的專業(yè)知識(shí)束縛了你對(duì)數(shù)據(jù)特征觀察的敏銳性。但是，這種復(fù)雜的關(guān)系不可能一下子建立起來。 SAS 有：SAS/INSIGHT和 SAS/SPECTRAVIEW兩個(gè)產(chǎn)品給你提供了可視化數(shù)據(jù)操作的最強(qiáng)有力的工具、方法和圖形。利用它支持你進(jìn)行決策才是真正有效的，并能使企業(yè)進(jìn)一步獲得技術(shù)、經(jīng)濟(jì)效益。 SAS不僅支持這一取樣過程，而且可對(duì)所取出的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行各種例行的檢驗(yàn)。因?yàn)橥ㄟ^數(shù)據(jù)挖掘是要探索企業(yè)運(yùn)作的規(guī)律性的，原始數(shù)據(jù)有誤，還談什么從中探索規(guī)律性。這就象在對(duì)開采出來礦石首先要進(jìn)行選礦一樣。 根據(jù)客戶的不同層次的業(yè)務(wù)需求， SAS 公司把數(shù)據(jù)挖掘等深層次分析分為兩個(gè)層次，同時(shí)提供兩種產(chǎn)品及方案套件供用戶選擇。要開采礦山，首先要按照人類總結(jié)千百年來經(jīng)驗(yàn)所形成的理論規(guī)律去找礦；發(fā)現(xiàn)礦藏后還要根據(jù)其實(shí)際地質(zhì)情況，有針對(duì)性的采用相應(yīng)的方法最有效的挖掘才能獲得有價(jià)值的寶藏。 在世界走向信息化的今天，充分利用企業(yè)的信息資源，挖掘企業(yè)和所對(duì)應(yīng)市場(chǎng)的運(yùn)作規(guī)律性，以不斷提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益是先進(jìn)企業(yè)的必由之路。描述型的結(jié)果是指通過數(shù)據(jù)挖掘量化的搞清了業(yè)務(wù)目標(biāo)的現(xiàn)狀。對(duì)