【導讀】早期的計算機主要就是用來進行數(shù)據(jù)處理或稱數(shù)值計算的。處理，生產(chǎn)設備的實時控制等。在此過程中，計算機系統(tǒng)積累了越來越多的數(shù)據(jù)，到今天，即使是發(fā)展中的我們中國，在一個企業(yè)中。有數(shù)以幾十或上百GB、甚至TB計的生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)已不是什么希奇的事情了。業(yè)的數(shù)據(jù)和由此而產(chǎn)生的信息是企業(yè)的重要財富。它最真實、具體的反映了企業(yè)。運作的本質(zhì)狀況。運用有力的工具，不斷地探索企業(yè)成敗、得失的原委，并以此不斷完善。幾十年來無數(shù)的成功事例使人們推崇SAS為國際上標準的數(shù)理統(tǒng)計分析。Miner這一企業(yè)級的數(shù)據(jù)處理分析和決策支持軟件包。SAS系統(tǒng)的軟件和這些軟。SAS的數(shù)據(jù)挖掘軟件集成了一系列有效的技術手段全面地支持你的工作。以SAS的多維數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品MDDB構造的數(shù)據(jù)倉庫從物理結構上保。據(jù)結構是實現(xiàn)其任務的第一項要求。SAS軟件研究所對數(shù)據(jù)挖掘所下的定義是：數(shù)據(jù)挖掘是按照既定的業(yè)務目標，一組生產(chǎn)數(shù)據(jù)可作生產(chǎn)。業(yè)的真實情況，當然也不可能挖掘出有用的規(guī)律。

　　

【正文】 15 臺（ Windows、 UNIX、 MVS 等）的限制。同時，你也可以對由 SAS 應用和其他應用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行觀察；應用易于操作的拖拉環(huán)境，在服務器間進行結果的交換；從其他 Windows 應用（ Excel、 Access、 Word、 Powerpoint）對結果進行導出和導入；將其他應用建立的文件集成到你的 Enterprise Guide 項目中來。 瀏覽器 /服務器方式 此種方式把數(shù)據(jù)的存儲、處理和統(tǒng)計分析完全集中于服務器端，而把靜態(tài)圖形和報表、動態(tài)圖形和報表、統(tǒng)計分析和預測的結果等信息用客戶機端上的瀏覽器展示。 同客戶機 /服務器方式相比，維護費用低，同時信息使用比較廣泛，但有時在分析的靈活性上有所降低。 SAS 產(chǎn)品的標準配置 如下： ? 服務器端： BASE SAS, FSP, GRAPH, ACCESS, CONNECT, SHARE, SAS 數(shù)據(jù)挖掘白皮書 16 INTRNET, STAT, ETS ? 客戶機端：無需安裝 SAS 產(chǎn)品，只需安裝 (或以上 ) 或 Netscape 瀏覽器。 SAS ODS 是 SAS 的通用輸出轉換系統(tǒng)，其中 ODS HTML 輸出是可以使 SAS 服務核心的運算結果以 HTML 形式輸出，輸出的結果具備進一步動態(tài)交互操作的功能。 SAS/IntrNet 為用戶提供了通過 WEB 瀏覽器訪問 SAS 應用的功能， 覆蓋了WEB 出版和發(fā)布、 動態(tài)數(shù)據(jù)服務和動態(tài)計算服務。 SAS 公司是唯一一家能夠提供所有三類 WEB 產(chǎn)品的軟件廠商。 第四章 數(shù)據(jù)挖掘套件 數(shù)據(jù)挖掘套件主要是利用 SAS 公司業(yè)界第一位的數(shù)據(jù)挖掘工具及其集成環(huán)境 SAS/Enterprise Miner 進行企業(yè)級的數(shù)據(jù)挖掘，并利用其它的一些相關的應用展現(xiàn)工具把數(shù)據(jù)挖掘的結果以最適合于客戶業(yè)務的方式展現(xiàn)給客戶。數(shù)據(jù)挖掘采用客戶機 /服務器方式，數(shù)據(jù)挖掘的結果及其應用可以采用客戶機 /服務器或瀏覽器 /服務器方式。 功能 “強大的數(shù)據(jù)抽取和數(shù)據(jù)轉換功能” 、“ 豐富的預測分析 ” 、“ 方便的信息展現(xiàn) ”參見第三章相應的部分。下面主要介紹企業(yè)級的數(shù)據(jù)挖掘工具 SAS/Enterprise Miner。 企業(yè)級的數(shù)據(jù)挖掘工具 SAS/Enterprise Miner SAS/Enterprise Miner（簡稱 SAS/EM）是 SAS 客戶關系管理、金融風險防范、供應關系管理、數(shù)據(jù)庫營銷 、企業(yè)均衡記分卡、 e智能化 及競爭優(yōu)勢分析等 眾多方案的一個重要工具，是數(shù)據(jù)倉庫最重要的信息加工工具，沒有數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)分析只能作到一些最基本的查詢、報表和簡單的 OLAP 分析。只有數(shù)據(jù)挖掘才能夠從數(shù)據(jù)倉庫中的海量數(shù)據(jù)中提取決策支持所需要的有價值的信 SAS 數(shù)據(jù)挖掘白皮書 17 息。 SAS/EM 是一個圖形化界面、菜單驅(qū) 動、 拖拉式操作， 對用戶非常友好且功能強大的數(shù)據(jù)挖掘集成軟件。支持完善的 SEMMA 方法論。 其中集成了： ? 數(shù)據(jù)獲取工具 ? 數(shù)據(jù)取樣工具 ? 數(shù)據(jù)探索和可視化工具 ? 數(shù)據(jù)篩選工具 ? 數(shù)據(jù)變量轉換工具 ? 變量和因素重要性篩選工具 ? 用于 Marketing Basket Analysis 的關聯(lián)分析工具 ? 群體分類的各種聚類分析方法 ? 多種形式的回歸分析工具和方法 ? 決策樹方法（ CART, CHAID, , ） ? 人工神經(jīng)元網(wǎng)絡、 SOM 等人工智能方法和工具 ? 模型集成和優(yōu)化工具 ? Boosting, Bagging, Arching 等模型最優(yōu)化算法 ? 數(shù)據(jù)挖掘的評價工具 ? 數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)庫 ? 數(shù)據(jù)挖掘過程的各種控制工具 可利用 SAS/EM 中具有明確代表意義的圖形化的模塊將這些數(shù)據(jù)挖掘的工具單元組成一個處理流程圖，并依此來組織您的數(shù)據(jù)挖掘的過程。這一過程在任何時候均可根據(jù)具體情況的需要進行修改、更新并將適合您需要的模式存儲起來，以便此后重新調(diào)出來使用。 SAS/EM 圖形化的界面，可視化的操作，可導引即使是數(shù)理統(tǒng)計經(jīng)驗不太多的使用者也能按照 SEMMA 的原則成功的進行數(shù)據(jù)挖掘。對于有經(jīng)驗的專家， SAS/EM 也可讓您一展身手精細的調(diào)整分析處理過 程。 這一強大的數(shù)據(jù)挖掘工具組合陣容，保證了可以支持企業(yè)級的數(shù)據(jù)挖掘的各個方面工作。 SAS/EM 真正實現(xiàn)了和數(shù)據(jù)倉庫、報表和 OLAP 分析等的無縫集成。不但本身具有獨立的應用能力，同時還能生成 SAS Code 和 C Code, 以供進一步的應用 SAS 數(shù)據(jù)挖掘白皮書 18 使用。 SAS 數(shù)據(jù)挖掘白皮書 19 下圖為某銀行客戶關系管理系統(tǒng)中客戶群體分類的數(shù)據(jù)挖掘流程圖： 下圖為數(shù)據(jù)挖掘結果在 web 上的展現(xiàn)（客戶關系管理中的客戶群體分類）： SAS 數(shù)據(jù)挖掘白皮書 20 下圖為數(shù)據(jù)挖掘結果在 web 上的展現(xiàn)（客戶關系管理中影響效益的重要因素分析）： SAS 數(shù)據(jù)挖掘白皮書 21 客戶機 /服 務器方式 此種方式把數(shù)據(jù)的存儲和數(shù)據(jù)挖掘的處理集中于服務器端，而把數(shù)據(jù)挖掘過程中的圖形顯示和結果的應用放在客戶機端。 SAS 產(chǎn)品的標準配置 如下： ? 服務器端： BASE SAS, ACCESS, CONNECT, STAT, ETS， Enterprise Miner (Server) ? 客戶機端： BASE SAS, FSP, GRAPH, CONNECT, INSIGHT, Enterprise Miner (Client), EIS, AF 瀏覽器 /服務器方式 此種方式把數(shù)據(jù)的存儲和數(shù)據(jù)挖掘的處理集中于服務器端 ，而把數(shù)據(jù)挖掘過程中的圖形顯示放在客戶機端，而數(shù)據(jù)挖掘的應用則采用 web 方式展現(xiàn)。 SAS 產(chǎn)品的標準配置 如下： ? 服務器端： BASE SAS, FSP, GRAPH, ACCESS, CONNECT, SHARE, INTRNET, STAT, ETS， Enterprise Miner (Server) ? 客戶機端： Enterprise Miner (Client), (或以上 ) 或 Netscape瀏覽器。