單目標(biāo)決策方法概述-wenkub.com
2025-01-21 06:44 本頁面
【正文】 2023年 2月 上午 6時(shí) 43分 :43February 11, 2023 ? 1業(yè)余生活要有意義，不要越軌。 06:43:0206:43:0206:43Saturday, February 11, 2023 ? 1知人者智，自知者明。 上午 6時(shí) 43分 2秒 上午 6時(shí) 43分 06:43: ? 楊柳散和風(fēng)，青山澹吾慮。 2023年 2月 11日星期六 上午 6時(shí) 43分 2秒 06:43: ? 1楚塞三湘接，荊門九派通。 06:43:0206:43:0206:432/11/2023 6:43:02 AM ? 1成功就是日復(fù)一日那一點(diǎn)點(diǎn)小小努力的積累。 2023年 2月 上午 6時(shí) 43分 :43February 11, 2023 ? 1行動(dòng)出成果，工作出財(cái)富。 06:43:0206:43:0206:43Saturday, February 11, 2023 ? 1乍見翻疑夢，相悲各問年。 ? 靜夜四無鄰，荒居舊業(yè)貧。他們認(rèn)為隨著收益的增加，從收益中獲得的心理滿足是不變的，即效用曲線斜率為常數(shù)。 此類決策者對(duì)決策行為慎重穩(wěn)妥、謹(jǐn)小慎微，不求高利潤，但對(duì)損失十分敏感，因此，盡量逃避風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行決策。實(shí)際工作中，同樣的決策問題如果只做一次或少數(shù)幾次，用損益期望值作為決策準(zhǔn)則并不一定合理 二、效用曲線 圖 1115 三類效用曲線圖 (1)穩(wěn)重型。 1)可分性，即對(duì)于所有 k后部子過程，其目標(biāo)函數(shù)僅取決于狀態(tài) sk及其以后的決策 uk,uk+1,…,un ，就是說它是定義在全過程和所有后部子過程上的數(shù)量函數(shù)。 根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，一般將問題中待求的量，選作動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型中的決策變量。 1)要能夠正確地描述受控過程的變化特征。 (5)根據(jù)題意，正確地構(gòu)造出目標(biāo)與變量的函數(shù)關(guān)系 —— 目標(biāo)函數(shù)。若某一全過程最優(yōu)策略為 (四 )函數(shù)基本方程 (1)當(dāng)過程指標(biāo)函數(shù)為下列“和”的形式時(shí) (2) 當(dāng)過程指標(biāo)函數(shù)為下列“積”的形式時(shí) (五 )動(dòng)態(tài)規(guī)劃問題的求解步驟 (1)首先應(yīng)將實(shí)際問題恰當(dāng)?shù)胤指畛?n個(gè)子問題 (n個(gè)階段 )。 (3)過程指標(biāo)函數(shù) (也稱目標(biāo)函數(shù) )。 它是用來衡量策略或子策略或決策效果的某種數(shù)量指標(biāo)，是定義在全過程或各子過程或各階段上的確定數(shù)量函數(shù)。 (1) 指標(biāo)函數(shù)。從 k階段到第 n階段，依次進(jìn)行的階段決策構(gòu)成的決策序列稱為 k部子策略 ,表示為 Pk,n{uk,uk+1,…,un}。 用以描述決策變化的量稱為決策變量，與狀態(tài)變量一樣，決策變量可以用一個(gè)數(shù)、一組數(shù)或一向量來描述，也可以是狀態(tài)變量的函數(shù)，記為 uk=uk(sk)，表示在階段 k狀態(tài) sk時(shí)的決策變量。 一般狀態(tài)變量的取值有一定的范圍或允許集合，稱為可能狀態(tài)集，或可達(dá)狀態(tài)集。 二、動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法 (一 )動(dòng)態(tài)規(guī)劃基本要素 (二 )多階段決策問題的數(shù)學(xué)模型 (三 )最優(yōu)化原理 (貝爾曼最優(yōu)化原理 ) (四 )函數(shù)基本方程 (五 )動(dòng)態(tài)規(guī)劃問題的求解步驟 (一 )動(dòng)態(tài)規(guī)劃基本要素 圖 1113 運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)最短路線問題 (1)能描述問題的過程。如果要作出的決策問題比較復(fù)雜，在決策過程中，需要將研究的問題分為兩個(gè)或兩個(gè)以上相關(guān)階段或?qū)哟?，進(jìn)行多階段、多層次的決策分析來找出整個(gè)問題的滿意方案，一般稱為多階段決策。即 （ 1117） 五、等概率法 等概率法是假定各種自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率相等的情況下，選取期望收益值最大的決策方案為最優(yōu)決策方案的方法。 若用 f(ai)表示采取 ai方案時(shí)的最小收益，即 （ 114） 二、樂觀決策法 (大中取大準(zhǔn)則 ) (1)列出各方案在不同自然狀態(tài)下的最大收益值，若用 g(ai)代表采取方案 ai時(shí)的最大收益，即 (2)從最大收益值中選出最大的那個(gè)值所屬的方案為最佳方案。一旦選擇在 A區(qū)建廠，當(dāng)前 3年銷量好時(shí)，則考慮擴(kuò)建，擴(kuò)建需投資 300萬元，擴(kuò)建后還可進(jìn)行 7年的生產(chǎn)，且年損益值與在 B區(qū)建廠的年損益值一樣。三個(gè)方案各自在三種自然狀態(tài)下的損益值如表 1112所示。 (4)最后，當(dāng)采取 ai方案面臨自然狀態(tài) cj時(shí)，其相應(yīng)的損益值記為 A(ai， cj),簡記為 aij，即 A(ai， cj)=aij，則方案 ai的期望損益值為 E(ai)=∑nj=1Pjaij， (i=1,2,… ， m)。 臨界業(yè)務(wù)量為： （ 1112） 第二節(jié) 風(fēng)險(xiǎn)型決策分析 一、期望值法 二、決策樹法 一、期望值法 (一 )期望值法的概念和步驟 (一 )期望值法的概念和步驟 期望值法就是根據(jù)不同方案的損益期
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