單目標決策方法概述-預覽頁
【正文】 。 (2)存在著一個確定的自然狀態(tài)。 (2)多品種盈虧平衡分析法。 (1)單一品種盈虧平衡分析法。 ② 要獲得最大利潤應該生產多少臺手機？其最大利潤為多少？ 解 假設 E(x)是利潤函數(shù)， P(x)是收入函數(shù)，根據(jù)已知條件可得 (4)多個盈虧平衡點的決策分析 (4)多個盈虧平衡點的決策分析 (二 )線性規(guī)劃決策分析 線性規(guī)劃 (Linear Programming， LP)是一種重要的解決有約束條件最優(yōu)化問題的定量分析方法，在現(xiàn)代決策管理中應用相當廣泛。線性規(guī)劃法數(shù)學表達的一般形式為 （ 112） 為了方便計算，通常將線性規(guī)劃問題化成標準形式，其形式為 求解約束條件： 下的一組變量： 使目標函數(shù) 最大化。 （ 1111） (四 )確定條件下的其他決策方法 差量分析法是指對若干備選方案的預期收入、成本及利潤進行計算，并得出其間的差量，從而選擇出最優(yōu)方案的一種決策方法。 (2)其次，假設 c=｛ c1， c2， … ， ｝為各自然狀態(tài)的集合，把它也看作一個向量，則 cj(j=1,2,…,n) 就是它的分量，可記作 c=(c1， c2， … ， )，稱為自然狀態(tài)向量。這三種可能狀態(tài)出現(xiàn)的概率分別為 、 、 。在 A區(qū)建廠需要投資 200萬元，在 B區(qū)建廠則需投資 600萬元，兩個廠區(qū)的生產年限暫定為 10年。 解 (1)繪制多級決策樹，如圖 1110所示。 每個方案在不同狀態(tài)下有不同的遺憾值，其中最大者稱為該方案的最大遺憾值，即 （ 1116） 四、折中分析法 (赫威斯準則 ) (1)首先設置一個決策者樂觀程度的折中系數(shù)，用 α表示， 0≤α≤1。這樣，就可以把不確定型決策問題轉換成風險型決策分析問題來解決。 (2)整個問題求解遵循最優(yōu)化原則。 (2)滿足無后效性。通?？赡軤顟B(tài)集用相應階段狀態(tài) sk的大寫字母 Sk表示， sk∈ Sk。策略有全過程策略和 k部子策略之分。 系統(tǒng)在階段 k處于狀態(tài) sk，執(zhí)行決策 uk(sk)的結果是系統(tǒng)狀態(tài)的轉移，即系統(tǒng)由階段 k的初始狀態(tài)sk轉移到終止狀態(tài) sk+1，或者說，系統(tǒng)由 k階段的狀態(tài) sk轉移到了階段 k+1的狀態(tài) sk+1。 (3)過程指標函數(shù) (也稱目標函數(shù) )。 (2)階段指標函數(shù) (也稱階段效應 )。如圖 1113的 Vk,n(pk,n(sk))表示處于第 k段 sk狀態(tài)且所作決策為uk時，從 sk點到終點 v10的距離。 (3)正確地定義決策變量及各階段的允許決策集合 Uk(sk)。 通常是根據(jù)時間或空間而劃分的，或者在經由靜態(tài)的數(shù)學規(guī)劃模型轉換為動態(tài)規(guī)劃模型時，常取靜態(tài)規(guī)劃中變量的個數(shù) n，即 k=n。 3)要滿足可知性，即所規(guī)定的各段狀態(tài)變量的值，可以直接或間接地測算得到。 (4)能夠正確地寫出狀態(tài)轉移方程，至少要能正確反映狀態(tài)轉移規(guī)律。 3)單調性，函數(shù) fk［ sk， uk,Vk+1(sk+1,… ， sn+1)］對其變元 Vk+1來說要嚴格單調。 (3)冒險型。 (2)中立型。 此類決策者進取心強，對收益十分敏感，敢于冒險以追求高風險。 06:43:0206:43:0206:432/11/2023 6:43:02 AM ? 1以我獨沈久，愧君相見頻。 2023年 2月 11日星期六 上午 6時 43分 2秒 06:43: ? 1比不了得就不比，得不到的就不要。 上午 6時 43分 2秒 上午 6時 43分 06:43: ? 沒有失敗，只有暫時停止成功！。 06:43:0206:43:0206:43Saturday, February 11, 2023 ? 1不知香積寺，數(shù)里入云峰。 2023年 2月 上午 6時 43分 :43February 11, 2023 ? 1少年十五二十時，步行奪得胡馬騎。 06:43:0206:43:0206:432/11/2023 6:43:02 AM ? 1越是沒有本領的就越加自命不凡。 :43:0206:43:02February 11, 2023 ? 1意志堅強的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 上午 6時 43分 2秒 上午 6時 43分 06:43: MOMODA POWERPOINT Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blandit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis ut cursus. 感 謝 您 的 下 載 觀 看 專家告訴
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