【正文】 06:43:0206:43:0206:432/11/2023 6:43:02 AM ? 1越是沒有本領(lǐng)的就越加自命不凡。 2023年 2月 11日星期六 上午 6時(shí) 43分 2秒 06:43: ? 1比不了得就不比，得不到的就不要。 (3)冒險(xiǎn)型。 通常是根據(jù)時(shí)間或空間而劃分的，或者在經(jīng)由靜態(tài)的數(shù)學(xué)規(guī)劃模型轉(zhuǎn)換為動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型時(shí)，常取靜態(tài)規(guī)劃中變量的個(gè)數(shù) n，即 k=n。 (3)過程指標(biāo)函數(shù) (也稱目標(biāo)函數(shù) )。 (2)滿足無后效性。 解 (1)繪制多級(jí)決策樹，如圖 1110所示。 （ 1111） (四 )確定條件下的其他決策方法 差量分析法是指對(duì)若干備選方案的預(yù)期收入、成本及利潤(rùn)進(jìn)行計(jì)算，并得出其間的差量，從而選擇出最優(yōu)方案的一種決策方法。 (2)多品種盈虧平衡分析法。 (2)多品種盈虧平衡分析法。 (3)然后，假設(shè)狀態(tài) cj發(fā)生的概率為 Pj， 則 P=(P(c1)， P(c2)， … ， P(cj))稱為狀態(tài)概率向量，全部狀態(tài)概率之和應(yīng)等于 1，即 ∑nj=1P(cj)=∑nj=1Pj=1。 (2)其次，運(yùn)用折中系數(shù)計(jì)算出各行動(dòng)方案的折中收益值，最大折中收益值所屬方案為最優(yōu)方案?？赡軤顟B(tài)集可以是一離散取值的集合，也可以為一連續(xù)的取值區(qū)間，視具體問題而定。 用 vk(sk,uk)表示第 k段處于 sk狀態(tài)且所作決策為 uk(sk)時(shí)的指標(biāo)，則它就是第 k段指標(biāo)函數(shù)。 (3)正確地定義決策變量及各階段的允許決策集合 Uk(sk)。 此類決策者比較循規(guī)蹈矩，既不敢冒險(xiǎn)，又不甘落后。 , February 11, 2023 ? 很多事情努力了未必有結(jié)果，但是不努力卻什么改變也沒有。 2023年 2月 11日星期六 上午 6時(shí) 43分 2秒 06:43: ? 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。 。 , February 11, 2023 ? 雨中黃葉樹，燈下白頭人。 2)遞推性，即 Vk,n(sk， uk， sk+1,uk+1， … ， sn+1)＝ fk［ sk， uk,Vk+1(sk+1,… ， sn+1)］。 (2)正確地定義狀態(tài)變量 sk，使它既能正確地描述過程的狀態(tài)，又能滿足無后效性。顯然，當(dāng) k=1時(shí)的 k部子策略就是全過程策略。 2. 多階段決策分析的特點(diǎn) (1)將整個(gè)決策問題分解為若干個(gè)關(guān)聯(lián)階段，構(gòu)成多階段子問題，這些子問題以階段順序貫通，形成多階段決策過程。 表 1112 某服裝商店各決策方案的有關(guān)資料 (單位：萬(wàn)元 ) 狀態(tài)概率 P收益值 c1 c2 c3 期望損益值 E(a) 0． 2 0． 5 0． 3 擴(kuò)建 350 500 200 380 兼并 300 300 400 330 轉(zhuǎn)包 250 600 280 434 圖 117 決策樹 圖 118 各方案的期望損益值 圖 119 最終決策樹 (二 )多級(jí)決策分析 例 1116 某企業(yè)準(zhǔn)備選擇在 A區(qū)或 B區(qū)建廠生產(chǎn)某種產(chǎn)品。為此，需要建立目標(biāo)函數(shù)，加上約束條件，求解滿足約束條件的一組最佳解。1011q 主編 第十一章 單目標(biāo)決策方法 第一節(jié) 確定型決策分析 第二節(jié) 風(fēng)險(xiǎn)型決策分析 第三節(jié) 不確定型決策分析 第四節(jié) 多階段決策分析方法 第五節(jié) 效用曲線法 第一節(jié) 確定型決策分析 一、確定型決策分析的含義 二、確定型決策分析方法 一、確定型決策分析的含義 (1)存在著決策人希望達(dá)到的一個(gè)目標(biāo)。 (二 )線性規(guī)劃決策分析 線性規(guī)劃實(shí)質(zhì)上是求解滿足一組約束條件下，使目標(biāo)函數(shù)最優(yōu) (最大值或最小值 )的一組變量 xi(i=1， 2， 3， … ， n)的值。三個(gè)方案各自在三種自然狀態(tài)下的損益值如表 1112所示。如果要作出的決策問題比較復(fù)雜，在決策過程中，需要將研究的問題分為兩個(gè)或兩個(gè)以上相關(guān)階段或?qū)哟?，進(jìn)行多階段、多層次的決策分析來找出整個(gè)問題的滿意方案，一般稱為多階段決策。從 k階段到第 n階段，依次進(jìn)行的階段決策構(gòu)成的決策序列稱為 k部子策略 ,表示為 Pk,n{uk,uk+1,…,un}。若某一全過程最優(yōu)策略為 (四 )函數(shù)基本方程 (1)當(dāng)過程指標(biāo)函數(shù)為下列“和”的形式時(shí) (2) 當(dāng)過程指標(biāo)函數(shù)為下列“積”的形式時(shí) (五 )動(dòng)態(tài)規(guī)劃問題的求解步驟 (1)首先應(yīng)將實(shí)際問題恰當(dāng)?shù)胤指畛?n個(gè)子問題 (n個(gè)階段 )。 1)可分性，即對(duì)于所有 k后部子過程，其目標(biāo)函數(shù)僅取決于狀態(tài) sk及其以后的決策 uk,uk+1,…,un ，就是說它是定義在全過程和所有后部子過程上的數(shù)量函數(shù)。 ? 靜夜四無鄰，荒居舊業(yè)貧。 2023年 2月 11日星期六 上午 6時(shí) 43分 2秒 06:43: ? 1楚塞三