【導讀】謝的地方外，論文中不包括其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。相關文獻的引用已在。論文中作了明確的說明。論文與資料若有不實之處，本人愿意承擔一切責任。數(shù)字采集卡來實現(xiàn)）轉換、線路傳送都會產(chǎn)生噪聲污染等等。因此圖像質量不可避免的。動分析的目的，對原始圖像所做的改善行為，就被稱作圖像增強技術。圖像質量下降的原因，只將圖像中感興趣的特征有選擇的突出，而衰減不需要的特征，它的目的主要是提高圖像的可懂度?？沼蚍ㄖ饕菍D像中的各個像素點進行操作；而頻域法是在圖像的某個變換域內，反變換得到處理后的圖像。它采用修改圖像傅立葉變換。頻域增強在許多領域發(fā)揮著愈來愈重要的作用。人、交通、天文、地質、生物、文教等眾多領域，取得了巨大的經(jīng)濟效益與社會效益。本文運用MATLAB對頻域圖像增強進行仿真。MATLAB擁有功能強大的適應于圖像

　　

【正文】 ft2(g1)))。 subplot(221)。imshow(g1)。 %顯示理想高通濾波結果 title(39。理想高通濾波結果 39。)。 g2=ifftshift(g2)。 19 g2=uint8(real(ifft2(g2)))。 subplot(222)。imshow(g2)。 %顯示理想高通加強濾波結果 title(39。理想高通加強濾波結果 39。)。 n=2。 d0=20。 for i=1:M %進行巴特沃斯高通濾波和巴特沃斯高通加強濾波 for j=1:N d=sqrt((in1)^2+(jn2)^2)。 if d==d0 h1=0。 h2=。 else h1=1/(1+(d0/d)^(2*n))。 h2=1/(1+(d0/d)^(2*n))+。 end gg1(i,j)=h1*g(i,j)。 gg2(i,j)=h2*g(i,j)。 end end gg1=ifftshift(gg1)。 gg1=uint8(real(ifft2(gg1)))。 subplot(223)。imshow(gg1)。 %顯示巴特沃斯高通濾波結果 title(39。巴特沃斯高通濾波結果 39。)。 gg2=ifftshift(gg2)。 gg2=uint8(real(ifft2(gg2)))。 subplot(224)。imshow(gg2)。 %顯示巴特沃斯高通加強濾波結果 title(39。巴特沃斯高通 加強濾波結果 39。)。 20 增強方法的選取和對仿真結果的影響 圖像增強是對圖像質量在一般意義上的改善。當無法知道圖像退化有關的定量信息時，可以使用圖像增強技術較為主觀地改善圖像的質量。所以，圖像增強技術是用于改善圖像視感質量所采取的一種方法。因為增強技術并非是針對某種退化所采取的方法，所以很難預測哪一種特定技術是最好的，只能通過試驗和分析誤差來選擇一種合適的方法。有時可能需要徹底改變圖像的視覺效果，以便突出重要特征的可觀察性，使人或計算機更易觀察或檢測。在這種情況下， 可以把增強理解為增強感 興趣特征的可檢測性，而非改善視感質量。電視節(jié)目片頭或片尾處的顏色、輪廓等的變換， 其目的是得到一種特殊的藝術效果，增強動感和力度。 上論述的頻域增強方法是比較常用，在實際的運用中，要根據(jù)具體的實際需要選擇合適的增強方法。 低通濾波是要保留圖像中的低頻分量而除去高頻分量。 通過在頻域中的低通濾波可以除去或消弱噪聲的影響并模糊邊緣輪廓 . 理想低通濾波器是 “非物理 ”的濾波器，使用它來對圖像進行濾波，其輸出圖像會變得模糊和有振鈴現(xiàn)象 /效應出現(xiàn)。巴特沃斯低通濾波器 其 平滑效果不理想，振鈴現(xiàn)象得到改善。相比理想低通濾波器 ，梯形低通濾波器的轉移函數(shù)在高低頻率間有個過渡，可減弱一些振鈴現(xiàn)象。相比巴特沃斯低通濾波器的轉移函數(shù)，指數(shù)低通濾波器的轉移函數(shù)隨頻率增加在開始階段一般衰減的比較快，對高頻分量的濾除能力較，對圖像造成的模糊較大，產(chǎn)生的振鈴現(xiàn)象一般比巴特沃斯低通濾波器的轉移函數(shù)所產(chǎn)生的不明顯。另外它的尾部拖得比較長，所以對噪聲的衰減能力大于巴特沃斯濾波器，但它的平滑效果一般不如巴特沃斯濾波器。 高通濾波與低通濾波的作用相反，它使高頻分量順利通過，使低頻分量受到削弱。 .在圖像中 ,其邊緣往往對應圖像頻域的高頻分量 ,利用高通濾波 ,保 留其高頻分量而削弱或濾掉其低頻分量 ,則可達到突出邊緣的目的 。 經(jīng)過高通濾波 ,低頻分量大部分被過濾 .雖然圖中各區(qū)域的邊界有了明顯的增強 ,但圖中原來比較平滑的區(qū)域 ,灰度動態(tài)范圍變小 ,因此整幅圖比較暗 .為了彌補低頻信息 ,使用了高頻加強濾波 ,這樣處理后情況得到明顯的改善 ,使圖像模糊的邊緣得到增強 ,且整個圖像層次也較豐富 . 比較理想高通濾波和 巴特沃斯 高通 濾波 , 理想高通濾波與低通濾波一樣有明顯的振 21 鈴現(xiàn)象 。而 巴特沃斯 高通 濾波 與其低通濾波一樣 ,在高低頻率間的過渡比較光滑 ,所以用巴特沃斯 濾波器得到的輸出圖其振鈴效應不明顯 。 課題展望 MATLAB在數(shù)字圖像處理中功能非常強大，除了以上所論述的圖像增強外，還有 圖像的點運算、幾何變換、正交變換、增強、腐蝕算法、膨脹算法、細化算法、邊緣檢測與提取、輪廓跟蹤、圖像分析、圖像復原和圖像的壓縮編碼技術 等。 設想，可以用 MATLAB和 Visual C++相結合以達到最好的滿足用戶要求的數(shù)字圖像處理的效果。例如，用 MATLAB和 Visual C++相結合濾去噪聲時，濾去噪聲同時，不會引起圖像的模糊，完成不會影響其他的像素的顯示效果。 22 參 考 文 獻 [1]姚敏 .數(shù)字圖像處理 [M].北京 :機械工業(yè)出版社 , [2]張葛祥 ,李娜 . MATLAB 仿真技術與應用 [M].北京：清華大學出版社， 20xx. 123138 [3]Rafael ,Richard ,Steven (MATLAB 版 )[M]. 北京 :電子工業(yè)出版社 ,20xx 17 ,78102. [4]章毓晉 .圖象處理和分析 [M].北京 :清華大學出版社 ,1999. 8790 [5]霍宏濤 .數(shù)字圖像處理 [M].北京 :北京理工大學出版社 ,20xx. 4255 [6]王家文 ,曹宇 .圖形圖像處理 [M].北京 :國防工業(yè)出版社 , [7]朱秀昌 ,劉峰 ,胡棟 .數(shù)字圖像處理圖像通信 [M].北京 :北京郵電大學出版社 , [8]王斌 .MATLAB 實現(xiàn)數(shù)字圖像增強處理 [J].佳木斯大學學報 (自然科學版 ),20xx,23(1):3134. [9]姚齊國 ,程漢湘 .MATLAB 在頻域分析中的應用 [J].中南民族學院學報 (自然版 ),20xx,20(3):1720 [10]Zhangnong digital filtering architectures using Pipeling／Interleaving[M].Transactions on Circuits and SystemsⅡ , . [11]Parker D A,Parhi K K. Lowarea/power parallel FIR digital filtersimplementations[M]． Journal of VLSI Signal Processing， . 23 Emulation of frequency domain Enhancement Based on Matlab Abstract: The paper does main research in technology of frequency domain image enhancement based on matlab. It presents the principle and realization process of frequency domain filtering enhancement. It also introduces two kinds of monly frequency domain enhancement methods: Lowpass filter and highpass filter. The paper presents emulation methods and procedures of image enhancement based on matlab. Standard digital images before and after processing are presented separately. At the end of the paper, the experimental results are analyzed and pared. Key words: matlab。 frequency domain filtering enhancement 。 smoothing filter 。 sharpening filter 致 謝 24