基于matlab的mimo通信系統(tǒng)仿真-資料下載頁
2025-06-24 15:35本頁面
【正文】 y_sym=graph_inf_sym(:,2,rev)。 subplot(Nr,1,rev)。 semilogy(x_sym,y_sym,39。b*39。)。 axis([2 16 1])。 xlabel(39。208。197。212。235。177。200。/dB39。)。 ylabel(39。206。243。194。235。194。202。39。)。 grid on %hold on end %hold off %for rev=1:rev %x_bit=graph_inf_bit(:,1,rev)。 %y_bit=graph_inf_bit(:,2,rev)。 %subplot(2,1,2)。 %semilogy(x_bit,y_bit,39。kv39。)。 %axis([2 16 1])。 %xlabel(39。SNR, [dB]39。)。 %ylabel(39。Bit Error Probability39。)。 %grid on %hold on %end %hold off disp(39。end39。)。%+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++% ************************beginning of file*****************************%function tx_training_symbols=training_symbol(Nt,carrier_count) j=sqrt(1)。 Wk=exp((2*pi/carrier_count)*i)。 training_symbols= [ 1 j j 1 1 j j 1 1 j j 1 1 j j 1 1 j j 1 1 j j 1 1 j j 1 1 j j 1 1 j j 1 1 ... j j 1 1 j j 1 1 j j 1 1 j j 1 1 j j 1 1 j j 1 1 j j 1 1 j j 1 1 j j 1 1 ... j j 1 1 j j 1 1 j j 1 1 j j 1 1 j j 1 1 j j 1 1 j j 1 ]39。 tx_training_symbols=[]。 for ii=1:carrier_count training_symbols_buf=[]。 for jj=1:Nt training_symbols_buf=[training_symbols_buf,Wk^(floor(carrier_count/Nt)*(jj1)*ii)*training_symbols(ii,1)]。 end tx_training_symbols=[tx_training_symbols。training_symbols_buf]。 end%************************end of file**********************************（二）自選習(xí)題部分實例二：clear。reg=ones(1,9)。coeff=[1,0,0,1,0,1,1,0,0,1]。N=2^length(reg)1。for k=1:N a_n=mod(sum(reg.*coeff(1:length(coeff)1)),2)。 reg=[reg(2:length(reg)),a_n]。 out(k)=reg(1)。endout=2*out1。for j=0:N1 rho(j+1)=sum(out.*[out(1+j:N),out(1:j)])/N。endj=N+1:N1。rho=[fliplr(rho(2:N)),rho]。plot(j,rho)。axis([10 10 ])。運行結(jié)果：實例三：clear。reg=ones(1,6)。 寄存器初始狀態(tài)，全1，寄存器級數(shù)為6coeff=[1,0,0,0,0,1,1]。 抽頭數(shù)cr,,c1,c0取決于特征多項式N=2^length(reg)1。 周期for k=1:N 計算一個周期的m序列輸出 a_n=mod(sum(reg.*coeff(1:length(coeff)1)),2)。 反饋 reg=[reg(2:length(reg)),a_n]。 寄存器移位，反饋 out1(k)=2*reg(1)1。 寄存器最低位輸出，轉(zhuǎn)換為雙極性序列endreg=ones(1,6)。coeff=[1,1,0,0,1,1,1]。for k=1:N a_n=mod(sum(reg.*coeff(1:length(coeff)1)),2)。 reg=[reg(2:length(reg)),a_n]。 out2(k)=2*reg(1)1。endfor j=0:N1 R(j+1)=sum(out1.*[out2(1+j:N),out2(1:j)])。 計算相關(guān)函數(shù)endj=N+1:N1。R=[fliplr(R(2:N)),R]。plot(j,R)。axis([N N 20 20])。xlabel(39。j39。)。ylabel(39。R(j)39。)。max(abs(R))運行結(jié)果：（三）總結(jié)與體會經(jīng)過兩個星期的仿真實訓(xùn)，我初步了解了基于MATLAB的MIMO通信系統(tǒng)仿真。實訓(xùn)分為兩個階段，第一階段是老師布置了一些的作業(yè)給我們操練，在老師精心的指導(dǎo)下我們已把八個練習(xí)做的很好了，之后，便開始了自由選擇題目的實訓(xùn)。通過這次實訓(xùn)，我們對基于MATLAB的MIMO通信系統(tǒng)仿真比較深刻的認(rèn)識，MIMO能夠在空間中產(chǎn)生獨立并行信道同時傳輸多路數(shù)據(jù)流，即傳輸速率很高。這些增加的信道容量可以用來提高信息傳輸速率，也可以通過增加信息冗余來提高通信系統(tǒng)的傳輸可靠性。但是MIMO卻不能夠克服頻率選擇性深衰落。所以O(shè)FDM和MIMO這一對互補的技術(shù)自然走到了一起，現(xiàn)在是3G，未來也是4G以及新一代WLAN技術(shù)的核心。做二十一世紀(jì)現(xiàn)代人不但要有過硬的理論知識，良好的心理素質(zhì)，健康的體魄，還要掌握相關(guān)的專業(yè)知識，而這次實訓(xùn)便提供了非常好的平臺來進行相關(guān)的練習(xí)。在實訓(xùn)期間，小組成員之間相互合作，每個人都有明確的分工與任務(wù)。最后，順利的通過了答辯，圓滿的完成了實訓(xùn)任務(wù)。當(dāng)然，實訓(xùn)期間還是遇到了很多的問題。但遇到問題時，只要和小組成員積極討論，積極地向老師請教，最終還是會很好的解決問題的。通過這次培訓(xùn)，我認(rèn)識到只有沉下身來，靜下心來認(rèn)真學(xué)習(xí)，踏實做事，多用心，多動腦，才能讓工作有好的起色。社會的競爭是激烈的，我想我們應(yīng)該好好把握住大學(xué)學(xué)習(xí)的時間，充實、完善自我，全面發(fā)展，爭取做一名出色的現(xiàn)代人!（
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