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基于matlab的語音信號的時、頻域分析課程設(shè)計-資料下載頁

2025-06-03 08:41本頁面
  

【正文】 [y,fs,nbits]=wavread(39。39。)。 N=length(y)。 Noise=*randn(N,1)。 鄭州輕工業(yè)學院 MATLAB 課程設(shè)計說明書 11 Si=y+Noise。 %語音信號加入噪聲 nn=0:1:50。 y=filter(b,1,Si)。 subplot(2,1,1)。 stem(Si)。 xlabel(39。n39。)。 ylabel(39。幅度 39。)。 title(39。濾波前信號 頻譜 39。)。 axis([0 50 2 2])。 subplot(2,1,2)。 stem(out)。 xlabel(39。n39。)。 ylabel(39。幅度 39。)。 title(39。濾波后信號頻譜 39。)。 axis([0 50 1 1])。 sound(y)。 程序結(jié)果如下圖: 鄭州輕工業(yè)學院 MATLAB 課程設(shè)計說明書 12 FIR低通 濾波 程序如下: [y,fs,nbits]=wavread(39。39。)。 N = length (y) 。 noise=*randn(N,1)。 Si=y+noise。 S=fft(Si)。 z21=fftfilt(b21,Si)。 鄭州輕工業(yè)學院 MATLAB 課程設(shè)計說明書 13 sound(z21)。 m21=fft(z21)。 subplot(2,2,1)。 plot(abs(S),39。g39。)。 title(39。濾波前信號的頻譜 39。)。xlabel(39。時間 39。)。ylabel(39。幅度 39。)。 grid。 subplot(2,2,2)。 plot(abs(m21),39。r39。)。 title(39。濾波后信號頻譜 39。)。xlabel(39。時間 39。)。ylabel(39。幅度 39。)。 grid。 subplot(2,2,3)。 plot(S)。 title(39。濾波前信號波形 39。)。xlabel(39。時間 39。)。ylabel(39。幅度 39。)。 grid。 subplot(2,2,4)。 plot(z21)。 title(39。濾波后信號波形 39。)。xlabel(39。時間 39。)。ylabel(39。幅度 39。)。 grid。 程序結(jié)果如下圖: 鄭州輕工業(yè)學院 MATLAB 課程設(shè)計說明書 14 6 心得體會 通過這次課程設(shè)計,我學到了很多東西。進一步加深了對 MATLAB 的了解。在設(shè)計的過程中我遇到了不少的問題,比如剛開始要處理的是 WAV 格式的語音信號,可是我發(fā)現(xiàn)不是所有的 WAV 文件都可以用 WAVREAD 函數(shù)讀取 ,通過軟件轉(zhuǎn)化了才可以使用。在編寫程序的時候遇到了很多錯誤,最后經(jīng)過查找一些資料和自己的理解都一一糾正了??偟膩碚f,通過這次的課程設(shè)計我對語音信號有的更多的認識,對數(shù)字信號處理的知識有了更多的理解,鍛煉了我的理論與實際相結(jié)合的能力,并且熟練的應(yīng)用 MATLAB 也加深了我對課程的理解。這次設(shè)計使我更深刻的了解 MATLAB 的使用方法,同時我相信,進一步加強對 MATLAB 的學習對我今后的學習將會起到很大的幫助。 鄭州輕工業(yè)學院 MATLAB 課程設(shè)計說明書 15 7 參考文獻: 1 高西全,丁玉美編著?!稊?shù)字信號處理》西安,西安電子科技大學出版社,2021 2 鄭君里等 主編,《信號與系統(tǒng)》,北京,高等教育出版社。 2021 3 陳懷琛等編著,《 MATLAB 及在電子信息課中的應(yīng)用》,北京,電子工業(yè)出版社, 2021
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