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正文內(nèi)容

基于matlab語音信號的采集與分析-資料下載頁

2024-11-07 21:52本頁面

【導讀】電子信息科學與技術專業(yè)馬曉敏。處理的目的是得到某些參數(shù)以便高效傳輸或存儲,或者是用于某種應用,如人工合成出語音、辨識出講話者、識別出講話內(nèi)容、進行語

  

【正文】 Butterworth 頻譜波形、幅度波形和相位波形的顯示程序和波形的顯示程序類似 , 只需修改兩句顯示程序 , 分別改為 : subplot(2,1,1)。plot(s)。title(39。IIR 濾 波 后 信 號 的 頻 譜 39。) 、subplot(2,1,2)。plot(Z)。title(39。FIR 濾 波 后 信 號 的 頻 譜 39。) ;subplot(2,1,1)。plot(mags)。title(39。IIR 濾 波 后 信 號 的 幅 度 39。) 、subplot(2,1,2)。plot(magZ)。title(39。FIR 濾 波 后 信 號 的 幅 度 39。) 和subplot(2,1,1)。plot(angs)。title(39。IIR 濾 波 后 信 號 的 相 位 39。) 、subplot(2,1,2)。plot(angZ)。title(39。FIR 濾波后信號的相位 39。)即可。 ⑼ 系統(tǒng)的退出 “退出”按鈕 的 callback 如下。 close。 16 4 系統(tǒng)調(diào)試及運行 系統(tǒng)設計完成后,保存到指定位置,下面進行調(diào)試和運行。 ⑴ 點擊“打開信號”按鈕,打開提前錄好的聲音信號,在坐標系中會顯示信號的波形,如圖 41 所示 。 圖 41 原始信號波形 ⑵ 點擊“聲音播放”按鈕,系統(tǒng)會播放打開的聲音信號。 ⑶ 點擊“幅度”按鈕,在坐標系中會顯示已打開信號的幅度波形,幅度波形如圖 42 所示 。 圖 42原始信號幅值 ⑷ 點擊“頻譜”按鈕,在坐標系中會顯示已打開信號的頻譜波形, 頻譜 波形 17 如圖 43 所示 。 圖 43原始信號頻譜 ⑸ 點擊“相位”按鈕,在坐標系中會顯示已打開信號的相位波形,相位波形如圖 44 所示 。 圖 44原始信號相位 ⑹ 點擊“定點分析”按鈕, 系統(tǒng)會播放聲音信號,并且 在坐標系中會顯示已打開信號的 定點分析 波形,波形如圖 45 所示 。 ⑺ 點擊加噪按鈕組中的波形按鈕,系統(tǒng)會播放原聲音信號加入噪聲后的聲音,并在坐標系中顯示加入噪聲后信號的波形,波形如圖 46所示。 同理, 點擊加噪按鈕組中的頻譜按鈕 、幅度按鈕和相位按鈕 ,系統(tǒng)會在坐標系中顯示加入噪聲后信號的頻譜波形 、幅度波形和相位波形 , 分別 如圖 4圖 4圖 49 所 18 示。 圖 45定點分析運行結果圖 圖 46加噪后信號波形 19 圖 47加噪后信號頻譜 圖 48加噪后信號幅度 圖 49加噪后信號相位 ⑻ 點擊 FIR 按鈕組中的波形按鈕,系統(tǒng)會播放濾除噪聲后的聲音信號,并在坐標系中顯示加入濾除噪聲后信號的波形,波形如圖 410所示。 同理,點擊 FIR按鈕組中的頻譜按鈕、幅度按鈕和相位按鈕,系統(tǒng)會在坐標系中顯示濾除噪聲后信號的頻譜波形、幅度波形和相位波形,分別如圖 41圖 41圖 413 所示。 ⑼點擊 IIR 按鈕組中的波形按鈕, 系統(tǒng)會播放濾除噪聲后的聲音信號,并在坐標系中顯示加入濾除噪聲后信號的波形,波形如圖 414 所示。同理,點擊 IIR按鈕組中的頻譜按鈕、幅度按鈕和相位按鈕,系統(tǒng)會在坐標系中顯示濾除噪聲后信號的頻譜波形、幅度波形和相位波形,分別如圖 41圖 41圖 417 所示。 20 圖 410 FIR濾波后信號波形 圖 411 FIR濾波后信號頻譜 圖 412 FIR濾波后信號幅度 21 圖 413 FIR濾波后信號相位 圖 414 IIR濾波后信號波形 圖 415 IIR濾波后信號頻譜 22 圖 416 IIR濾波后信號 幅值 圖 417 IIR濾波后信號相位 ⑽ 點擊 butterworth 按鈕組中的波形按鈕,系統(tǒng)會在坐標系中顯示 分別用 FIR和 IIR 濾除 噪聲后信號的波形,波形如圖 418 所示。同理,點擊 butterworth 按鈕組中的頻譜按鈕、幅度按鈕和相位按鈕,系統(tǒng)會在坐標系中顯示 分別用 FIR 和IIR 濾除噪聲后信號的頻譜波形、幅度波形和相位波形,分別如圖 41圖 4圖 421 所示。 23 圖 418 Butterworth波形 圖 419 Butterworth頻譜 圖 420 Butterworth幅度 24 圖 421 Butterworth相位 經(jīng)過認真調(diào)試,系統(tǒng)可以正常運行,系統(tǒng)設計成功。但是在調(diào)試過程中也遇到了一些問題,比如打開信號時,我曾自己用錄音機錄過聲音信號,通過格式轉化也轉化為 wav 格式的聲音信號,但是用此系統(tǒng)去打開聲音信號時卻不能打開,后來經(jīng)過自己去圖書館查閱資料、上論壇討論、上網(wǎng)查閱資料等, 知道 wav 格式有很多種,不是每一種此系統(tǒng)都識別,經(jīng)過自己的反復調(diào)試,終于把問題解決了。后來的種種挫折,在自己的努力下,成功解決,系統(tǒng)設計完成。 25 總結 通過這次課程設計,使我對語音信號有了全 面的認識,對數(shù)字信號處理的知識又有了深刻的理解,在之前數(shù)字信號與處理的學習以及完成課后的作業(yè)的過程中,已經(jīng)使用過 MATLAB,對其有了一些基礎的了解和認識。 本設計圓滿的完成了對語音信號的讀取與打開,與課題的要求十分相符; 本設計也較好的完成了對語音信號的頻譜分析,通過 fft 變換,得出了語音信號的頻譜圖; 在濾波這一塊,課題主要是從巴特沃斯濾波器入手來設計濾波器,也從一方面基本實現(xiàn)了濾波; 初略的完成了界面的設計,但也存在相當?shù)牟蛔?,只是很勉強的達到了打開語音文件、顯示已定濾波前后的波形等圖。 語音信號處理 是語音學與數(shù)字信號處理技術相結合的交叉學科,課題在這里不討論語音學,而是將語音當做一種特殊的信號,即一種 “ 復雜向量 ” 來看待。也就是說,課題更多的還是體現(xiàn)了數(shù)字信號處理技術。 從課題的中心來看,課題是希望將數(shù)字信號處理技術應用于某一實際領域,這里就是指對語音的處理。作為存儲于計算機中的語音信號,其本身就是離散化了的向量,我們只需將這些離散的量提取出來,就可以對其進行處理了。 在這里,用到了處理數(shù)字信號的強有力工具 MATLAB,通過 MATLAB 里幾個命令函數(shù)的調(diào)用,很輕易的在實際化語音與數(shù)字信號的理論之間搭了一 座橋。 通過這次練習是我進一步了解了信號的產(chǎn)生、采樣及頻譜分析的方法。 以及其中產(chǎn)生信號和繪制信號的基本命令和一些基礎編程語言。讓我感受到只有在了解課本知識的前提下,才能更好的應用這個工具;并且熟練的應用 MATLAB 也可以很好的加深我對課程的理解,方便我的思維。這次設計使我了解了 MATLAB 的使用方法,學會分析濾波器的優(yōu)劣和性能,提高了分析和動手實踐能力。 課題的特色在于它將語音看作了一個向量,于是語音數(shù)字化了,則可以完全利用數(shù)字信號處理的知識來解決。我們可以像給一般信號做頻譜分析一樣,來給語音信號做頻譜分析 ,也可以較容易的用數(shù)字濾波器來對語音進行濾波處理。 26 最后,還利用了 MATLAB 的另一強大功能 —— gui 界面設計。設計出了一個簡易的用戶應用界面,可以讓人實現(xiàn)界面操作。更加方便的進行語音的頻譜分析與濾波處理。 但由于知識能力有限,當中也存在相當?shù)牟蛔?,特別體現(xiàn)在濾波與界面設計這一塊。對濾波的研究,本文只是舉出了很小的一個方面,還有許多精髓都未能一一列舉。至于用戶界面的設計,由于筆者是初次接觸,也未能有特別的掌握,僅就剛學習到的一些加以運用,于是設計的還是很粗燥。當然,這些問題與不足在今后的進一步學習中,我會一 步一步的去進行解決。特別是對 gui 界面的設計,還有特別多的地方要學習 , 我相信,進一步加強對 MATLAB 的學習與研究對我今后的學習將會起到很大的幫助 。 27 致謝 非常感謝我的導師 老師!在 老師細心的教導下,我才能夠順順利利的完成了畢業(yè)課程的設計。從課程設計材料的搜集到根據(jù)選題對素材的提取與整理,從 Matlab 的簡易入手到程序的分析與設計,從理論與算法到程序的編寫與仿真,每一步都有曹老師的細心知道與耐心講解。在學識淵博的曹老師的熏陶下,使我感覺到自己知識的淺薄,在浩瀚的知識海洋面前,使我感覺到自己要不斷進取 。 非常感謝我的同學們,感謝他們給我的幫助與支持,使我在畢業(yè)設計的過程中少走了不少彎路。 非常感謝我的家人和朋友們,感謝他們從畢業(yè)設計以來對我的關心與支持! 最后,再次感謝理學與信息科學學院所有的老師,感謝他們四年以來對我的栽培與教養(yǎng)!謝謝大家! 28 參考文獻 : [1]語音信號數(shù)字處理,楊行峻等編著,電子工業(yè)出版社, 1995. [2]現(xiàn)代語音處理技術及應用,張雄偉,陳亮等編著,機械工業(yè)出版社, 2020 [3]張雄偉,陳量,楊吉斌.現(xiàn)代語音處理技術及應用 [M].北京:機械工業(yè)出版社. 2020 [4]楊行峻、遲 惠生 .語音信號數(shù)字處理 .電子工業(yè)出版社, 2020. [5]吳家安等 . 語音編碼技術及應用,機械工業(yè)出版社, 2020年 . [6]易克初,田斌等 . 語音信號處理,國防工業(yè)出版社, 2020年 . [7]胡航.語音信號處理【 M】.哈爾濱:哈爾濱工業(yè)大學出版社, 2020. [8]張威. MATLAB基礎與編程入門【 M】.西安電子科技大學出版社, 2020. [9]陳永彬,王仁華,語音信號處理,中國科學技術大學出版社, 1990 [10] . Matlab之語音處理與合成工具箱(影印版),清華大學出 版社, 2020年 . [11]樊昌信.通信原理【 M】北京:國防工業(yè)出版社, 2020. [12]程佩青編著,數(shù)字信號處理教程(第三版),清華大學出版社, 2020年 .
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