課程設(shè)計(jì)基于matlab的語音信號(hào)錄制采集和分析的程序設(shè)計(jì)-資料下載頁
2024-11-07 20:33本頁面
【導(dǎo)讀】號(hào)的時(shí)域波形和頻譜圖，對(duì)所采集的語音信號(hào)加入干擾隨機(jī)高斯噪聲，時(shí)域圖和頻譜圖，分析討論采用什么樣的濾波器進(jìn)行濾除噪聲。步驟，從而得到時(shí)間和幅度上均為離散的數(shù)字語音信號(hào)。預(yù)濾波和采樣后，由A／D變換器變換為二址制數(shù)字碼?；馁|(zhì)量還是有保證的。市面上購買到的普通聲卡在這方面做的都很好，換、量化處理的離散的數(shù)字信號(hào)。操作時(shí)首先要對(duì)聲卡產(chǎn)生一個(gè)模擬輸入對(duì)象,給。據(jù),采集完成后停止對(duì)象并刪除對(duì)象。換，獲得WAVE文件，為后續(xù)的處理儲(chǔ)備原材料?！案摹边x項(xiàng)，可以存儲(chǔ)各種格式的WAVE文件。據(jù)采集系統(tǒng)而言有較強(qiáng)的優(yōu)勢。型聲卡和Matlab的數(shù)據(jù)采集工具箱實(shí)現(xiàn)的。Matlab自帶的數(shù)據(jù)采集工具箱里面，提供了專門用于。數(shù)據(jù)采集的硬件設(shè)備的內(nèi)部特性對(duì)Matlab的接。時(shí)域分析通常用于最。波器等通用設(shè)備，使用較為簡單等。備記錄n個(gè)音頻采樣,頻率為fsHz,通道數(shù)為ch。個(gè)大小為n*ch的矩陣中。
【正文】 .北京：電子工業(yè)出版社 .2020,1 張文 .基于 MATLAB 的語音信號(hào)的濾波與實(shí)現(xiàn) [J].山西電子技術(shù) .2020,2 徐靖濤 .基于 MATLAB 的語音信號(hào)分析與處理 [J].重慶科技學(xué)院學(xué)報(bào) 2020,1 胡航．語音信號(hào)處理 [M]．哈爾濱：哈爾濱工業(yè)大學(xué)出版社， 2020． 丁玉美．高西全．?dāng)?shù)字信號(hào)處理 [M]．西安電子科技大學(xué)出版社，2020． 張威． MATLAB 基礎(chǔ)與編程入門 [M]．西安電子科技大學(xué)出版社，2020． MATLAB 課程設(shè)計(jì)說明書 14 附錄 附錄 1 %程序 1:用 MATLAB 對(duì)原始語音信號(hào)進(jìn)行分析，畫出它的時(shí)域波形和頻譜 fs=22050。 %語音信號(hào)采樣頻率為 22050 [x1]=wavread(39。39。)。 %讀取語音信號(hào)的數(shù)據(jù)，賦給變量 x1 sound(x1,22050)。 %播放語音信號(hào) y1=fft(x1,1024)。 %對(duì)信號(hào)做 1024 點(diǎn) FFT 變換 f=fs*(0:511)/1024。 figure(1) plot(x1) %做原始語音信號(hào)的時(shí)域圖形 title(39。原始語音信號(hào) 39。)。 xlabel(39。time(s)39。)。 ylabel(39。幅值 39。)。 figure(3) plot(f,abs(y1(1:512)))。 title(39。原始語音信號(hào)頻譜 39。) xlabel(39。Hz39。)。 ylabel(39。幅值 39。) MATLAB 課程設(shè)計(jì)說明書 15 附錄 2 % 程序 2 用 randn 函數(shù)給原始信號(hào)加入高斯隨機(jī)噪聲 fs=22050。 %語音信號(hào)采樣頻率為 22050 x1=wavread(39。39。)。 %讀取語音信號(hào)的數(shù)據(jù)，賦給變量 x1 t=0:1/22050:(size(x1)1)/22050。 y1=fft(x1,1024)。 %對(duì)信號(hào)做 1024 點(diǎn) FFT 變換 f=fs*(0:511)/1024。 x2=randn(1,length(x1))。 %產(chǎn)生一與 x長度一致的隨機(jī)信號(hào) sound(x2,22050)。 figure(1) plot(x2) %做原始語音信號(hào)的時(shí)域圖形 title(39。高斯隨機(jī)噪聲 39。)。 xlabel(39。time(s)39。)。 ylabel(39。幅值 39。)。 randn(39。state39。,0)。 m=randn(size(x1))。 x2=*m+x1。 sound(x2,22050)。%播放加噪聲后的語音信號(hào) y2=fft(x2,1024)。 figure(2) plot(t,x2) title(39。加噪后的語音信號(hào) 39。)。 MATLAB 課程設(shè)計(jì)說明書 16 xlabel(39。time n39。)。 ylabel(39。幅值 n39。)。 figure(3) subplot(2,1,1)。 plot(f,abs(y1(1:512)))。 title(39。原始語音信號(hào)頻譜 39。)。 xlabel(39。Hz39。)。 ylabel(39。幅值 39。)。 subplot(2,1,2)。 plot(f,abs(y2(1:512)))。 title(39。加噪后的語音信號(hào)頻譜 39。)。 xlabel(39。Hz39。)。 ylabel(39。幅值 39。)。 Fs=22050,Nbits=16。 wavwrite(x2,Fs,Nbits,39。39。)。%將變量轉(zhuǎn)換成 WAV 文件，輸出保存 。
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