【導讀】計要求，注意材料收集與整理；開發(fā)平臺為MATLAB，設計方法為窗口設計法。此次濾波基本達到了要求，完成了設計

　　

【正文】 200 . 2時間 ( 單位 : s )幅度原始語音信號 x0 1000 2020 3000 4000050010001500頻率 ( 單位 : H z )幅度譜語音信號幅度譜 X0 1 2 3 0 . 200 . 2時間 ( 單位 : s )幅度加干擾后的語音信號 x10 1000 2020 3000 4000050010001500頻率 ( 單位 : H z )幅度譜加干擾語音信號幅度譜 X10 1 2 3 0 . 200 . 2時間 ( 單位 : s )幅度濾波后語音信號 y0 1000 2020 3000 4000050010001500頻率 ( 單位 : H z )幅度譜濾波后語音信號幅度譜 Y圖 34語音信號去噪前后時域圖及頻域幅度圖 西安歐亞學 院課程設計 11 解決方法： 這是因為通帶截止頻率與阻帶起始頻率之間的差值設置的太小或者太大，通過適當?shù)倪x擇參數(shù) fp fs fs2 及 fp2，繪制出來的圖形效果比較明顯，基本符合設計指標。這樣通過 MATLAB 運算出來的濾波器的阻帶波紋達到了濾波器設計的要求，得到了比較理想的濾波器。 As 和 Rp 是否達標，根本不了解在什么樣的情況下 As 和 Rp 才能符合濾波器的要求； 解決方法：通過請教老師和尋找同學的幫助解決這一問題，慢慢的得到改善，最終符合設計要求。 3. 在濾波的過程中對噪聲的幅度值濾波濾不干凈，在 噪聲處總有一些幅度值； 解決方法：反復觀察程序的錯誤，進行修改，和同學交流，最終得到改善。 5 總結與展望 本次 課程 設計 歷時一個星期，雖然只是短短的一周，但卻讓我們學到了許多。此次課程設計采用 MATLAB 進行數(shù)字信號處理課程設計，使學生加深了對課堂抽象概念的理解，鞏固了課堂上所學的理論知識，并能很好地理解與掌握數(shù)字信號處理中的基本概念、基本原理、基本分析方法。 在此期間，老師與同學們打成一片，同學之間相互請教、探討、指導。最終得出想要得到的結果。它加深了老師與同學，同學與同學之間的情感。讓我們懂得了團隊合作 的重要性。有的事不是僅僅靠自己一個人苦思冥想就可以的到結果的，一個人的能力與智慧始終是有限的，要想高效率的完成一項任務，只有通過團隊合作才能盡快得出結果。所以此次課程設計讓我們同學之間更加的融洽。 經(jīng)過這次的課程設計，我了解到了做任何事都要有耐心、更是要細心做事。這次的課程設計讓 我 意識到自己的 理論 知識還是不夠好，在今后的學習中我們需要更努力的學習課本的專業(yè)知識，才能更好的服務于實踐中。 平時的理論知識只有通過自己動手做過課題，做過實驗，才能從中發(fā)現(xiàn)問題，解決問題。 這個學習過程，會比我們平時只通過課堂上的聽講得到的知識更加的生動，讓人記憶深刻。 課程設計不僅是對前面所學知識的一種檢驗，而且也是對自己能力的一種提高。在設計中遇到了很多問題，最后在老師的辛勤的指導下，終于 迎刃而解 ，有點小小的成就感，覺得平時所學的知識有了實用的價值，達到了理論與實際相結合的目的，不僅學到了不少知識，而且鍛煉了自己的能力，使自己對以后的路有了更加清楚的認識。 西安歐亞學 院課程設計 12 致謝 在整個設計過程中， 魏老師給了我們很大的幫助，從選題到寫報告她都悉心的給我們講解，在我們遇到困難的時候，總是孜孜不倦的為我們解惑。老師認真負責的態(tài)度，踏實敬業(yè)的工作精神，將使我終身受益。 在此次的課程設計中除了感謝老師給我們的幫助，給我最大幫助的就是我的同學們了，在此期間，同學們互相的解答彼此的疑惑。感謝一路走來，總是有他們的幫助。如果沒有他們無私的幫助與指導，我想我就不會那么快的得到實驗結果。 從課程設計我學到的不僅僅是知識，還懂得了要完成一件事，有的時候只靠自己獨自一人是無法快速高效的完成的，甚至有可能一直都不能夠完成。三 個臭皮匠能頂一個諸葛亮，團隊合作是一種很好的方式，它可以彌補個人之間的不足， 大眾的智慧才是真正的智慧。這在我今后的學習和工作中 減少凡錯誤的可能，凡是得多聽聽別人的意見。 最后，感謝學校能夠開設這樣的課程，如果學校沒有開設這樣的課，我很可能也不會學到這么多理論課以外的知識。也就不會有那么多的感悟與樂趣。 西安歐亞學 院課程設計 13 參考文獻 [1] 楊會成， 數(shù)字信號處理 ，國防工業(yè)出版社， 2020 [2] 程佩青．數(shù)字信號處理教程 [M]， 北京：清華大學出版社， 2020 西安歐亞學 院課程設計 14 附錄 附錄 1. 濾波器脈沖響應源程序 function [db,mag,pha,grd,w] = freqz_m(b,a)。 % freqz 子程序的改進版本 % % [db,mag,pha,grd,w] = freqz_m(b,a)。 % db = [0 到 pi 弧度 ]區(qū)間內(nèi)的相對振幅 (db) % mag = [0 到 pi 弧度 ]區(qū)間內(nèi)的絕對振幅 % pha = [0 到 pi 弧度 ]區(qū)間內(nèi)的相位響應 % grd = [0 到 pi 弧度 ]區(qū)間內(nèi)的群遲延 % w = [0 到 pi 弧度 ]區(qū)間內(nèi) 501 個頻率樣本向量 % b = Ha(z)的分子多項式系數(shù) (對 FIR b=h) % a = Ha(z)的分母多項式系數(shù) (對 FIR: a=[1]) % [H,w] = freqz(b,a,1000,39。whole39。)。 H = (H(1:1:501))39。 w = (w(1:1:501))39。 mag = abs(H)。 db = 20*log10((mag+eps)/max(mag))。 pha = angle(H)。 % pha = unwrap(angle(H))。 grd = grpdelay(b,a,w)。 % grd = diff(pha)。 % grd = [grd(1) grd]。 % grd = [0 grd(1:1:500)。 grd。 grd(2:1:501) 0]。 % grd = median(grd)*500/pi。 西安歐亞學 院課程設計 15 附錄 2. 理想低通濾波器計算源程序 function hd = ideal_lp(wc,M)。 % 理想低通濾波器計算 % % [hd] = ideal_lp(wc,M) % hd = 0 to M1 之間的理想脈沖響應 % wc = 截止頻率 (弧度 ) % M = 理想濾波器的長度 % alpha = (M1)/2。 n = [0:1:(M1)]。 m = n alpha + eps。 hd = sin(wc*m) ./ (pi*m)。