基于matlab的語(yǔ)音信號(hào)濾波處理——數(shù)字信號(hào)處理課程設(shè)計(jì)-資料下載頁(yè)
2025-06-18 14:44本頁(yè)面
【正文】 信號(hào)經(jīng)過(guò)帶通濾波后的時(shí)域波形： 信號(hào)經(jīng)過(guò)帶通濾波后的頻域波形：1．在高通與帶通濾波器的設(shè)計(jì)時(shí)老是報(bào)錯(cuò)，但同樣的用法在低通濾波器中就可以實(shí)現(xiàn)b2=fir1(N2,wc2/pi,39。high39。,Window)。??? Error using == fir1The window length must be the same as the filter length.其要求在fir函數(shù)中所選用的窗長(zhǎng)要和濾波器長(zhǎng)度一致。但在參考書上指出，濾波器階數(shù)必須為窗長(zhǎng)加1。經(jīng)上網(wǎng)查詢后，原來(lái)高通、帶阻濾波器的階數(shù)應(yīng)該控制為奇數(shù)，因?yàn)槿绻A數(shù)為偶數(shù)，則在π點(diǎn)必有一零點(diǎn)，這對(duì)于高通帶阻來(lái)說(shuō)是不允許的，故取階數(shù)為奇數(shù)，而你FIR1濾波器階數(shù)為M+1階，所以你的M必須為偶數(shù)，所以可以將程序中去窗長(zhǎng)算法由原程序的: N2=2*pi*(*pi)。if rem(N2,2)==0N2=N2+1。End 和: N3=2*pi*(*pi)。if rem(N3,2)==0N3=N3+1。End 改為了：N2=N2+mod(N2,2)。 和: B=*pi。（B為過(guò)渡帶寬）N3=ceil(2**pi/B)。N3=N3+mod(N3,2)。，用矩形窗驗(yàn)證出來(lái)的結(jié)果中低頻語(yǔ)音分量依舊很強(qiáng)，不能將其全部抑制在0，之后換窗，選著了最小衰減可以到達(dá)53dB的海明窗，再次試驗(yàn)，非常成功！ 經(jīng)過(guò)回放三個(gè)不同類型濾波器輸出的語(yǔ)音信號(hào)，并與原語(yǔ)音信號(hào)對(duì)比得到了如下結(jié)論。 語(yǔ)音高頻成分音質(zhì)非常尖銳，齒音中，聲音有些暗淡。語(yǔ)音低頻成分音質(zhì)沉穩(wěn)，空間感覺(jué)強(qiáng)，語(yǔ)音渾厚。語(yǔ)音中頻成分音質(zhì)有力度，有通透感。4．體會(huì)與收獲以往都是通過(guò)課本來(lái)感性的認(rèn)知語(yǔ)音信號(hào)，通過(guò)本次的課程設(shè)計(jì)，讓我對(duì)語(yǔ)音信號(hào)有了一個(gè)較為實(shí)際的認(rèn)識(shí)。于此同時(shí)，讓我再次把數(shù)字信號(hào)處理及數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)方法重新進(jìn)行了復(fù)習(xí)和學(xué)習(xí)。而對(duì)于Matlab，也再次讓我感受到了其功能的強(qiáng)大。最為重要的是，本次課程設(shè)計(jì)讓我重新審視了學(xué)習(xí)的過(guò)程：只去做實(shí)驗(yàn)是不行的，首先還是要思考，遇到了問(wèn)題查書籍，百度搜索也只是一種手段，更加重要的是想，再理解，只有這樣才能真正的做好實(shí)驗(yàn)。18
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