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數(shù)字信號處理matlab濾波器課程設(shè)計-資料下載頁

2025-01-16 16:58本頁面
  

【正文】 er(b,a,z1)。X=fft(x,8192)。figure(2)。subplot(2,2,1)。plot(abs(Y1))。axis([0,1000,0,])。title(39。濾波前信號頻譜39。)。subplot(2,2,2)。plot(abs(X))。axis([0,1000,0,])。title(39。濾波后信號頻譜39。)。subplot(2,2,3)。plot(z1)。title(39。濾波前信號波形39。)。subplot(2,2,4)。plot(x)。title(39。濾波前信號波形39。)。sound(x,fs,bits)。圖形分析如下:②選用cheby1程序設(shè)計如下:clear。close all[z1,fs,bits]=wavread(39。d:\39。)y1=z1(1:8192)。Y1=fft(y1)。fp1=1200 。fp2=3000。 fc1=1000 。fc2=3200 。As=100。Ap=1。 Fs=8000。 wc=[2*fc1/Fs,2* fc2/Fs]。wb=[2*fp1/Fs,2*fp2/Fs]。 [n,wp]=cheb1ord(wc,wb,Ap,As)。[b,a]=cheby1(n,Ap,wp,39。stop39。)。figure(1)。freqz(b,a)。x=filter(b,a,z1)。X=fft(x,8192)。figure(2)。subplot(2,2,1)。plot(abs(Y1))。axis([0,1000,0,])。title(39。濾波前信號頻譜39。)。subplot(2,2,2)。plot(abs(X))。axis([0,4000,0,])。title(39。濾波后信號頻譜39。)。subplot(2,2,3)。plot(z1)。title(39。濾波前信號波形39。)。subplot(2,2,4)。plot(x)。title(39。濾波前信號波形39。)。sound(x,fs,bits)。圖形分析如下:四、結(jié)果分析:雙線性變換法分析:雙線性變換的主要優(yōu)點:雙線性變換不會出現(xiàn)由于高頻部分超過折疊頻率而混淆到低頻部分去的現(xiàn)象。雙線性變換法的缺點:會產(chǎn)生頻率混碟現(xiàn)象,使數(shù)字濾波器的頻響偏移模擬濾波器的頻響。窗函數(shù)法分析:窗函數(shù)法:相位響應(yīng)有嚴格的線性,不存在穩(wěn)定性問題, 設(shè)計簡單。五.實驗思考1.雙線性變換法中Ω和ω之間的關(guān)系是非線性的,在實驗中你注意到這種非線性關(guān)系了嗎?從哪幾種數(shù)字濾波器的幅頻特性曲線中可以觀察到這種非線性關(guān)系? 答:在雙線性變換法中,模擬頻率與數(shù)字頻率不再是線性關(guān)系,所以一個線性相位模擬器經(jīng)過雙線性變換后得到的數(shù)字濾波器不再保持原有的線性相位了。如以上實驗過程中,采用雙線性變化法設(shè)計的butter和cheby1數(shù)字濾波器,從圖中可以看到這種非線性關(guān)系。2.能否利用公式完成脈沖響應(yīng)不變法的數(shù)字濾波器設(shè)計?為什么?答:IIR數(shù)字濾波器的設(shè)計實際上是求解濾波器的系數(shù)和 ,它是數(shù)學(xué)上的一種逼近問題,即在規(guī)定意義上(通常采用最小均方誤差準則)去逼近系統(tǒng)的特性。如果在S平面上去逼近,就得到模擬濾波器;如果在z平面上去逼近,就得到數(shù)字濾波器。但是它的缺點是,存在頻率混迭效應(yīng),故只適用于阻帶的模擬濾波器。六.設(shè)計體會 本次的課程設(shè)計對我受益匪淺,讓我了解到自己的知識面實在太狹窄了。我是電子信息工程專業(yè)的一名學(xué)生,在以后的工作中,設(shè)計是必不可少的。這次的課程設(shè)計讓我對以后的設(shè)計有了進一步的了解,也讓我知道平時的學(xué)習(xí)范圍太過于狹隘,課外的學(xué)習(xí)必不可少。從在網(wǎng)上查資料,去圖書館找書,一直到最后完成自己的設(shè)計,耗費了很久的時間和精力,讓自己的能力有了一定的提升。不管在以后的學(xué)習(xí)還是生活中,都要不斷的提高自己,運用所學(xué)過的知識,解決一些最簡單的問題。另外還意識到我們平時學(xué)習(xí)知識都太過于死板,只是看書做題,不理解它的真正含義,在課程設(shè)計中才會想遇到很多的問題而導(dǎo)致無從下手。其次,通過這次的課設(shè),讓我初次接觸了MATLAB,學(xué)會了用它來分析和處理信號,也讓我為以后在學(xué)習(xí)和生活中需要運用它解決問題打下了良好的基礎(chǔ)。 這次的課程設(shè)計是從上大學(xué)以來的第二次課程設(shè)計,相比之下,這次比上次要順手一些,因為有了上次總結(jié)的經(jīng)驗。相信通過這次的課設(shè),在以后的學(xué)習(xí)中,我會更加的努力加油,掌握老師傳授的知識,擴大自己的閱讀面,讓以后的課設(shè)更加的順手,也更加完美!六、參考文獻:1.《數(shù)字信號處理》丁玉美,高西全等編著,西安:西安電子科技大學(xué)出版社2.《數(shù)字信號處理》,北京:科學(xué)出版社3.《數(shù)字信號處理——理論、算法與實現(xiàn)(第二版)》胡廣書編著,北京:電子工業(yè)出版社4.《數(shù)字信號處理(第二版)學(xué)習(xí)指導(dǎo)書》高西全,丁玉美編著,西安:清華大學(xué)出版社5.《數(shù)字信號處理實驗指導(dǎo)書(MATLAB版)》孫洪,余翔宇等譯,北京:電子工業(yè)出版社6.《基于MATLAB的系統(tǒng)分析與設(shè)計——信號處理》樓順天,李博菡編著,西安:西安電子科技大學(xué)出版社
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