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數字信號處理課程設計fir低通濾波器加窗效應分析-資料下載頁

2025-06-17 06:36本頁面
  

【正文】 ,20*log(abs(h2)/max(abs(h2))),39。:39。)。hold onplot(w13/pi,20*log(abs(h3)/max(abs(h3))),39。39。)。axis([0 1 350 10])。title(39。漢寧窗不同窗長39。)。xlabel(39。ω/π39。)。 ylabel(39。|H(e^jω)|39。)。legend({39。M=1039。,39。M=2039。,39。M=4039。})。end 圖(3) 圖(3)分別給出了M=10,M=20及M=40時的的幅頻特性曲線可以看出,當M取不同值時,都在不同程度上近似于。M過小時,通頻帶過窄,且阻帶內紋波較大,過渡帶較寬。當M增大時,近似的程度越來越好,阻帶紋波減小,過渡帶變窄。 由該圖也可以發(fā)現,當M增大時,通帶內出現了紋波,隨著M的繼續(xù)增大,這些紋波并不消失,只是最大的上沖越來越接近于間斷點()。這種現象稱作吉布斯現象。(2)不同窗口加相同的窗長程序二、同窗長的漢寧窗與矩形窗比較function lpfir4wc=。N=21。M=N1。hl1=fir1(M,wc,hanning(N))。hl2=fir1(M,wc,boxcar(N))。[h1,w11]=freqz(hl1,1,512)。[h2,w12]=freqz(hl2,1,512)。plot(w11/pi,20*log(abs(h1)/max(abs(h1))))。hold onplot(w12/pi,20*log(abs(h2)/max(abs(h2))),39。:39。)。title(39。同窗長的漢寧窗與矩形窗比較39。)。xlabel(39。ω/π39。)。 ylabel(39。|H(e^jω)|39。)legend({39。漢寧窗39。,39。矩形窗39。})end 圖(4) 過渡帶的寬度:由于對于不同的窗口而言它們的主瓣寬度不一樣,因此例如矩形窗,漢寧窗,因此對于不同窗口過渡帶寬度不同。 阻帶衰減:不同窗口,當旁瓣的幅度衰減速率比較快的時候,則阻帶的衰減則會增大。漢寧窗相對于矩形窗就具有這樣的性質,旁瓣衰減較快。吉布斯現象:矩形窗的吉布斯現象比漢寧窗要明顯,這與旁瓣的多少和衰減速率的快慢有關,漢寧窗相對于矩形窗,旁瓣較少,衰減較快。(3) 窗函數要求a、 主瓣盡可能窄,以獲得較陡的過渡帶。 b、最大的副瓣相對于主瓣盡可能的小,也即能量集中在主瓣中。這樣,就可以減少肩峰和余振,提高阻帶的衰減。這兩項要求不可能同時得到最佳,常用的窗函數是在這兩個因素之間取得適當的折衷。往往需要增加主瓣寬度以換取副瓣的抑制,如果選用一個窗函數的主要目的是為了得到較銳的截至,就應選用主瓣較窄的窗函數,這樣在通帶中將產生一些震蕩,在阻帶中會出現顯著的波紋。如果主要目的是為了得到平坦的幅度響應和較小的阻帶波紋,這是選用的窗函數的副瓣電平就要較小,但所設計的FIR濾波器的截止銳度就不會很大。六、心得體會及總結通過整個設計過程,讓我感觸最深的就是功能的強大性與掌握編程各種函數和語句的重要性。當然首先要了解所要編程運行的對象的原理。在課程設計的過程中,我深深的感受到我們所學的東西太少了,需要學習的東西太多了,真的是學無止境。學習的過程是艱辛的,但是同時也是快樂的,讓我們大家朝著自己各自的目標努力奮斗,努力學習吧,快樂生活,快樂學習,終將一天我們會成功的。數字信號處理是我們的專業(yè)課程,是我們將來從事通事業(yè)的基本保障。通過對該課程的學習,我們對數字信號處理有了更進一步的理解:通過對數字濾波器的設計,我們也了解了數字濾波器的基本結構和基本特性,而且還掌握了基本的撰寫論文的形式和思路。通過對作為論文的重要部分MATLAB的運用,從而大大提高了我們對計算,變成和繪圖于一體的該應用軟件的運用能力。而且通過此次的課程設計,使我們在學習理論基礎知識的同時學會了應用MATLAB,增強了對理論知識的理解。 盡管現在只是初步學會了簡單數字濾波器的設計,離真正掌握還有一定距離,但這段日子確實令我收益匪淺,這將對我今后的學習產生積極的影響。七、參考文獻【1】薛定宇 陳陽泉著 《高等應用數學問題的MATLAB求解》(第二版) 清華大學出版社 2008年10月【2】胡廣書著 《數字信號處理 ——理論、算法與實現》(第二版) 清華大學出版社 2003年8月【3】王世一著 《數字信號處理》(修訂版) 北京理工大學出版社 2003年2月24
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