基于matlab的語音信號濾波處理——數(shù)字信號處理課程設(shè)計(編輯修改稿)
2025-07-15 14:44 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 t39。)。ylabel(39。音量 n39。)。figure(2)。y1=fft(x1)。%做length(x1)點的FFTy1=fftshift(y1)。 %平移，是頻率中心為0derta_fs = fs/length(x1)。 %設(shè)置頻譜的間隔，分辨率plot([fs/2:derta_fs: fs/2derta_fs],abs(y1))。%畫出原始語音信號的頻譜圖title(39。原始語音信號的頻譜39。)。grid on。 %低通濾波：截止頻率4000，阻帶衰減20dB，fc1=4000。N1=2*pi*(*pi)wc1=2*pi*fc1/fs。if rem(N1,2)==0 N1=N1+1。endWindow= boxcar (N1+1)。 %長度為N1的矩形窗Windowb1=fir1(N1,wc1/pi,Window)。figure(3)。freqz(b1,1,512)。title(39。低通濾波器的頻率響應39。)。x1_low = filter(b1,1,x1)。%對信號進行低通濾波figure(4)。plot(x1_low)。title(39。信號經(jīng)過低通濾波器(時域)39。)。figure(5)。plot([fs/2:derta_fs:fs/2derta_fs],abs(fftshift(fft(x1_low))))。title(39。信號經(jīng)過低通濾波器（頻域）39。)。 %高通濾波：截止頻率4000，阻帶衰減40dB,fc2=4000。N2=2*pi*(*pi)wc2=2*pi*fc1/fs。N2=N2+mod(N2,2)。Window=hanning(N2+1)。b2=fir1(N2,wc2/pi,39。high39。,Window)。figure(6)。freqz(b2,1,512)。%數(shù)字濾波器頻率響應title(39。高通濾波器的頻率響應39。)。x1_high = filter(b2,1,x1)。%對信號進行高通濾波figure(7)。plot(x1_high)。ti
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