基于matlab的個人語音信號處理-資料下載頁
2025-01-18 14:16本頁面
【正文】 fft(y,1024)。 %對原始語音信號進行傅里葉變換并進行1024點采樣f=Fs*[0:1023]/1024。subplot(2,1,1)。plot(f,abs(X))。 %輸出原始語音信號頻譜圖title(39。原始語音信號的FFT波形39。)。ylabel(39。幅度39。)。xlabel(39。頻率/Hz39。)。axis([0,10000,0,1])。subplot(2,1,2)。plot(f,abs(Y))。 %輸出原始語音信號經(jīng)濾波器濾波后的頻譜圖title(39。原始語音信號經(jīng)濾波器濾波后的FFT波形39。)。ylabel(39。幅度39。)。xlabel(39。頻率/Hz39。)。axis([0,10000,0,])。FIR帶通濾波器：ylabel(39。幅度/db39。)。xlabel(39。頻率/Hz39。)。axis([0,8000,200,10])。x=wavread(39。F:\Applications\MATLAB7\work\39。)。%利用函數(shù)wavread對原始語音信號進行采樣 sound(x,22050)。 %回放原始語音信號pause。y=filter(b,1,x)。 %語音信號經(jīng)濾波器濾波sound(y,22050)。 %播放濾波后的信號figure(2)。subplot(2,1,1)。stem(x)。 %輸出原始語音信號的脈沖響應title(39。輸入信號時域波形39。)。xlabel(39。f/Hz39。)。ylabel(39。幅度39。)。subplot(2,1,2)。stem(y)。 %輸出原始語音信號經(jīng)濾波器濾波后的脈沖響應title(39。輸出信號時域波形39。)。xlabel(39。f/Hz39。)。ylabel(39。幅度39。)。pause。figure(3)。X=fft(x,1024)。 %對濾波后的信號進行傅里葉變換并進行1024點采樣Y=fft(y,1024)。 %對原始語音信號進行傅里葉變換并進行1024點采樣f=Fs*[0:1023]/1024。subplot(2,1,1)。plot(f,abs(X))。 %輸出原始語音信號頻譜圖title(39。原始語音信號的FFT波形39。)。ylabel(39。幅度39。)。xlabel(39。頻率/Hz39。)。axis([0,8000,0,1])。subplot(2,1,2)。plot(f,abs(Y))。 %輸出原始語音信號經(jīng)濾波器濾波后的頻譜圖title(39。原始語音信號經(jīng)濾波器濾波后的FFT波形39。)。ylabel(39。幅度39。)。xlabel(39。頻率/Hz39。)。axis([0,8000,0,1])。參考文獻[1]《數(shù)字信號處理原理及MATLAB實現(xiàn)》 叢玉良 北京：電子工業(yè)出版社，2009[2]《數(shù)字信號處理與應用》 李正周 北京：清華大學出版社，2008[3]《MATLAB信號處理與應用》 董長虹，余嘯海 北京：國防工業(yè)出版社，2005[4]《》 電子工業(yè)出版社 2005[5]《數(shù)字信號處理教程——MATLAB釋義與實現(xiàn)》 陳懷琛主編 電子工業(yè)出版社 [6]《MATLAB語言以及在電子信息工程中的應用》 王洪元主編 清華出版社 14
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