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基于matlab的ofdm系統(tǒng)仿真論文-資料下載頁

2025-06-27 18:01本頁面
  

【正文】 題,但總能夠耐心研究尋找解決方法,而不是馬上放棄,或找人幫忙解答,從而養(yǎng)成了獨(dú)立思考、自主學(xué)習(xí)的好習(xí)慣。同時(shí),也掌握了通過各種途徑查閱所需的資料并消化為自己的東西的能力。通過畢業(yè)設(shè)計(jì)回首大學(xué)四年的學(xué)習(xí),收獲了很多,相信這些所得對(duì)以后的學(xué)習(xí)工作都非常有益。 參考文獻(xiàn)[1]  陶勇,傅洪亮,管愛紅.基于OFDM 技術(shù)的無線通信系統(tǒng)仿真與分析[J].電子質(zhì)量,2009,31(8):2931[2]  夏細(xì)茍,胡亮,陳少平.一種基于OFDM的多載波通信系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與仿真[J].電子工程師,2005,8:3741[3]  李振娜.基于OFDM系統(tǒng)的調(diào)制解調(diào)技術(shù)[J].信息技術(shù),2007,5:5457[4]  任樸生,陳躍斌.基于MATLAB的OFDM系統(tǒng)仿真[J].臨滄師范高等??茖W(xué)校學(xué)報(bào),2008,17(2):100104[5] 王文博,:人民郵電出版社,2003:23[6]  呂愛琴,田玉敏,朱明華.基于MATLAB的OFDM系統(tǒng)仿真及性能分析[J].計(jì)算機(jī)仿真,2005,22(10):164168[7] [8]  張力軍,錢學(xué)榮,張宗橙等.通信原理[M].北京:高等教育出版社,2008:239[9]  王文博,:人民郵電出版社,2003:7 [10]  王文博,:人民郵電出版社,2003:8[11] 王文博,:人民郵電出版社,2003:16[12] 王文博,:人民郵電出版社,2003:13[13] 王文博,:人民郵電出版社,2003:13[14] Eric Phillip LAWREY BE(Hons).Adaptive Techniques for Multiusder [15] [16]  BingLeung Patrick of Adaptive Array Algorithms for OFDM and Adaptive Vector OFDM ,Virginia, [17]  樊昌信,曹麗娜.通信原理.北京.國防工業(yè)出版社.2006:238251[18] 樓順天,姚若玉, :12 致  謝這次畢業(yè)設(shè)計(jì)能夠得以順利完成,是所有曾經(jīng)指導(dǎo)過我的老師,幫助過我的同學(xué),一直支持著我的朋友們對(duì)我的幫助和鼓勵(lì)的結(jié)果。我要在這里對(duì)他們表示深深的謝意! 首先要特別感謝我的指導(dǎo)老師——薛文玲老師。薛老師在我畢業(yè)設(shè)計(jì)過程中,給我提供了極大的幫助和指導(dǎo)。沒有薛老師的幫助,我的畢業(yè)設(shè)計(jì)會(huì)遇到更多的困難。在畢業(yè)設(shè)計(jì)報(bào)告的撰寫上,薛老師也給我提供了許多寶貴建議,薛老師嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度,精益求精的工作作風(fēng),誨人不倦的高尚師德,嚴(yán)于律己,平易近人的崇高風(fēng)范以及樸實(shí)無華的人格魅力,給我留下了深刻的印象,使我終身受益。其次要感謝在論文設(shè)計(jì)階段幫助我的同學(xué)們,由于他們的幫助,才得以及時(shí)順利的解決,保證了畢業(yè)設(shè)計(jì)的按期完成。還要感謝學(xué)院所有曾經(jīng)為2007級(jí)通信工程專業(yè)任課的老師,老師們教會(huì)我的不僅僅是專業(yè)知識(shí),更多的是對(duì)待學(xué)習(xí)、對(duì)待生活的態(tài)度。 最后對(duì)老師,同學(xué)和家人再次致以我最衷心的感謝!沒有這些指導(dǎo)和幫助,我不能完成這個(gè)畢業(yè)設(shè)計(jì)課題! 附  錄clear。close all。clc。snr=input(39。請(qǐng)你輸入信號(hào)經(jīng)信道時(shí)的信噪比snr(以dBW為單位):39。)。N=256。%N為載波數(shù),即一個(gè)OFDM符號(hào)的長度for k=1:N X(k)=fix(rand()*16)。%隨機(jī)產(chǎn)生256個(gè)[0,15]之間的整數(shù) X1(k)=QAM16_mod(X(k))。%進(jìn)行星座圖映射,X 可以認(rèn)為是已經(jīng)進(jìn)行串/并轉(zhuǎn)換后的輸出信號(hào)endfigure(1)plot(real(X1),imag(X1),39。xr39。)。title(39。隨機(jī)輸入數(shù)據(jù)的星座圖39。)。xlabel(39。An(實(shí)部)39。)。ylabel(39。Bn(虛部)39。)。X2=ifft(X1,N)。%對(duì)X進(jìn)行傅里葉反變換X3=[X2((*N+1):N),X2]。%在該OFDM符號(hào)中加入循環(huán)前綴X4=awgn(X3,snr)。%接收機(jī)最終接收的信號(hào)figure(2)subplot(2,2,1)plot(1:numel(X3),real(X3),39。r39。)。title(39。加入噪聲前的信號(hào)波形(實(shí)部部分)39。)。subplot(2,2,3)plot(1:numel(X4),real(X4),39。r39。)。title(39。加入噪聲后的信號(hào)波形(實(shí)部部分)39。)。subplot(2,2,2)plot(1:numel(X3),imag(X3),39。b39。)。title(39。加入噪聲前的信號(hào)波形(虛部部分)39。)。subplot(2,2,4)plot(1:numel(X4),imag(X4),39。b39。)。title(39。加入噪聲后的信號(hào)波形(虛部部分)39。)。figure(3)subplot(2,2,1)plot(1:numel(X3),abs(X3),39。r39。)。title(39。加入噪聲前的信號(hào)幅度39。)。subplot(2,2,3)plot(1:numel(X4),abs(X4),39。r39。)。title(39。加入噪聲后的信號(hào)幅度39。)。subplot(2,2,2)plot(1:numel(X3),angle(X3),39。b39。)。title(39。加入噪聲前的信號(hào)相角39。)。subplot(2,2,4)plot(1:numel(X4),imag(X4),39。b39。)。title(39。加入噪聲后的信號(hào)相角39。)。figure(4)axis([0 700 ])subplot(2,2,1)plot(1:numel(X2),real(X2),39。r39。)。title(39。未加入循環(huán)前綴的信號(hào)波形(實(shí)部部分)39。)。axis([0 700 ])subplot(2,2,3)plot(1:numel(X3),real(X3),39。r39。)。title(39。加入循環(huán)前綴(加在幀前)的信號(hào)波形(實(shí)部部分)39。)。axis([0 700 ])subplot(2,2,2)plot(1:numel(X2),imag(X2),39。b39。)。title(39。未加入循環(huán)前綴的信號(hào)波形(虛部部分)39。)。axis([0 700 ])subplot(2,2,4)plot(1:numel(X3),imag(X3),39。b39。)。title(39。加入循環(huán)前綴(加在幀前)的信號(hào)波形(虛部部分)39。)。%接收部分Y1=X4(*N+1:N+*N)。Y2=fft(Y1,N)。figure(5)plot(real(X1),imag(X1),39。xr39。,real(Y2),imag(Y2),39。ob39。)。title(39。接收的OFDM符號(hào)的星座圖39。)xlabel(39。An(實(shí)部)39。)。ylabel(39。Bn(虛部)39。)。for k=1:numel(Y1) [Y(k),Y3(k)]=QAM16_demod(Y2(k))。enderror=0。%解調(diào)后錯(cuò)誤的個(gè)數(shù)for k=1:N if X(k)~=Y(k) error=error+1。 endenddisp(39。解調(diào)后錯(cuò)誤的個(gè)數(shù)為:39。)disp(error)disp(39。誤碼率為:39。)disp(error/N)23
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