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新人教a版高中數(shù)學(xué)選修2-321離散型隨機(jī)變量及其分布列2篇-資料下載頁

2024-11-20 03:14本頁面

【導(dǎo)讀】,并恰當(dāng)?shù)囟x隨機(jī)變量.展示教科書章頭提出的兩個實際問題,某人射擊一次,可能出現(xiàn)命中0環(huán),命中1環(huán),?,命中10環(huán)等結(jié)果,即可能出現(xiàn)的。10這11個數(shù)表示;數(shù)量性質(zhì),但我們可以用數(shù)1和0分別表示正面向上和反面向上(圖一1).思考2:隨機(jī)變量和函數(shù)有類似的地方嗎?隨著抽取結(jié)果的變化而變化,是一個隨機(jī)變量,其值域是{0,1,2,3,4}.,10;某網(wǎng)頁在24小時內(nèi)被瀏覽的次數(shù)Y也是一個離。如某林場樹木最高達(dá)30米,則林場樹木的高度?是一個隨機(jī)變量,它可以?。?,30]. 某單位的某部電話在單位時間內(nèi)收到的呼叫次數(shù)η.也就是說“ξ>4”就是“ξ=5”奎屯王新敞新疆所以,“ξ>4”表示第一枚為6點,第二枚為1點.這個城市的民航機(jī)場到某賓館的路程為15km.某司機(jī)常駕車在機(jī)場與此賓館之間接送旅客,

  

【正文】 ( ) , 0 , 1 , 2 , ,k n kM N MnNCCP X k k mC??? ? ? 此時稱 服從參數(shù)為 ( , , )NMn 的超幾何分布。 注 超幾何分布的上述模型中, “任取 件 ”應(yīng)理解為 “不放回地一次取一件,連續(xù)取 件 ”.如果是有放回地抽取,就變成了 重貝努利試驗,這時概率分布就是二項分布 .所以兩個分布的區(qū)別就在于是不放回地抽樣,還是有放回地抽樣 .若產(chǎn)品總數(shù) 很大時,那么不放回抽樣可以近似地看成有放回抽樣 .因此,當(dāng) 時,超幾何分布的極限分布就是二項分布,即有如下定理 . 定理 如果當(dāng) 時, M pN?,那么當(dāng) 時( 不變),則 ( 1 )k n k k k n kM N MNnNCC C p pC? ?? ??。 由于普阿松分布又是二項分布的極限分布,于是有: 超幾何分布 二項分布 普阿松分布 .[來源 :學(xué) ,科 ,網(wǎng) ] 例 5.一盒中放有大小相同的紅色、綠色、黃色三種小球,已知紅球個數(shù)是綠球個數(shù)的兩倍,黃球個數(shù)是綠球個數(shù)的一半.現(xiàn)從該盒中隨機(jī)取出一個球,若取出紅球得 1分,取出黃球得 0分,取出綠球得- 1分,試寫出從該盒中 取出一球所得分?jǐn)?shù) ξ 的分布列. 分 析:欲寫出 ξ 的分布列,要先求出 ξ 的所有取值,以及 ξ 取每一值時的概率. 解:設(shè)黃球的個數(shù)為 n,由題意知 綠球個數(shù)為 2n,紅球個數(shù)為 4n,盒中的總數(shù)為 7n. ∴ 7474)1( ??? nnP ? , 717)0( ??? nnP ? , 7272)1( ???? nnP ? . 所以從該盒中隨機(jī)取出一球所得分?jǐn)?shù) ξ 的分布列為 ξ 1 0 - 1 P 74 71 72 說明:在寫出 ξ 的分布列后,要及時檢查所有的概率之和是否為 1. 例 6. 某一射手射擊所得的環(huán)數(shù) ξ 的分布列如下: ξ 4 5 6 7 8 9 10 P 求此射手“射擊一次命中環(huán)數(shù)≥ 7”的概率. 分析:“射擊一次命中環(huán)數(shù)≥ 7”是指互斥事件“ ξ = 7”、“ ξ = 8”、“ ξ = 9”、“ ξ =10”的和,根據(jù)互斥事件的概率加法公式,可以求得此射手“射擊一次命中環(huán)數(shù)≥ 7”的概率. 解:根據(jù)射手射擊所得的環(huán)數(shù) ξ 的分布列,有 P(ξ =7)= , P(ξ =8)= , P(ξ =9)= , P(ξ =10)= . 所求的概率為 P(ξ ≥ 7)= +++= 四、課堂練習(xí) : 某一射手射擊所得環(huán)數(shù) ? 分布列為 ? 4 5[來源 :學(xué)科網(wǎng) ZXXK] 6 7 8 9 10 P 0. 02 0. 04 0. 06 0. 09 0. 28 0. 29 0. 22 求此射手“ 射擊一次命中環(huán)數(shù) ≥ 7”的概率 奎屯王新敞 新疆 解:“射擊一次命中環(huán)數(shù) ≥ 7”是指互斥事件“ ? =7”,“ ? =8”,“ ? =9”,“ ? =10”的和,根據(jù)互斥事件的概率加法公式 ,有: P( ? ≥ 7) =P( ? =7) +P( ? =8) +P( ? =9) +P( ? =10) = 奎屯王新敞 新疆 注:求離散型 隨機(jī)變量 ? 的概率分布的步驟 : ( 1)確定隨機(jī)變量的所有可能的值 xi ( 2)求出各取值的概率 p(? =xi)=pi ( 3)畫出表格 奎屯王新敞 新疆 五、小結(jié) : ⑴根據(jù)隨機(jī)變量的概率分步(分步列),可以求隨機(jī)事件的概率;⑵兩點分布是一種常見的離散型隨機(jī)變量的分布,它是概率論中最重要的幾種分布之一 奎屯王新敞 新疆 (3) 離散型隨機(jī)變量的超幾何分布 奎屯王新敞 新疆 六、課后作業(yè) : 奎屯王新敞 新疆 七、板書設(shè)計 (略) 奎屯王新敞 新疆 八、課后記: 預(yù)習(xí)提綱: ⑴什么叫做離散型隨機(jī)變量 ξ 的數(shù) 學(xué)期望?它反映了 離散型隨機(jī)變量的什么特征? ⑵離散型隨機(jī)變量 ξ 的數(shù)學(xué)期望有什么性質(zhì)?
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