【總結(jié)】第三章平穩(wěn)時間序列模型的建立n本章首先介紹利用時間序列的樣本統(tǒng)計特征識別時間序列模型,然后分別介紹模型定階、模型估計和模型檢驗的多種方法,對Box-Jenkins建模方法和Pandit-Wu建模方法歸納總結(jié),最后給出實際案例。第一節(jié)模型識別與定階n一、自相關(guān)函數(shù)和偏自相關(guān)函數(shù)的估計(一)自協(xié)方差函數(shù)和自相關(guān)函數(shù)的估計n
2025-01-01 04:49
【總結(jié)】第四章平穩(wěn)時間序列模型的建立第一節(jié)時間序列的預(yù)處理第二節(jié)模型識別與定階第三節(jié)模型參數(shù)估計第四節(jié)模型檢驗與優(yōu)化第五節(jié)其它建模方法1、建模流程(有限長度)時序樣本→模型識別與定階→模型參數(shù)估計→模型適用性檢驗→模型優(yōu)化2、基本前提⑴平穩(wěn)序列{Xt}⑵零均值
2024-12-31 23:20
【總結(jié)】平穩(wěn)時間序列模型預(yù)測平穩(wěn)時間序列模型預(yù)測n設(shè)平穩(wěn)時間序列是一個ARMA(p,q)過程,即n本章將討論其預(yù)測問題,設(shè)當(dāng)前時刻為t,已知時刻t和以前時刻的觀察值我們將用已知的觀察值對時刻t后的觀察值進(jìn)行預(yù)測,記為,稱為時間序列的第
【總結(jié)】案例分析1:中國人口時間序列模型(file:b2c1)(怎樣建立AR模型)中國人口序列(1949-2000)中國人口一階差分序列(1950-2000)從人口序列圖可以看出我國人口總水平除在1960和1961兩年出現(xiàn)回落外,其余年份基本上保持線性增長趨勢。,‰。由于總?cè)丝跀?shù)逐年增加,實際上的年人口增長率是逐漸下降的。把51年分為
2025-04-29 06:59
【總結(jié)】第六章、時間序列分析模型(1)E&M-IMU問題的引出:非平穩(wěn)變量與經(jīng)典回歸模型1、常見的數(shù)據(jù)類型:到目前為止,經(jīng)典計量經(jīng)濟(jì)模型常用到的數(shù)據(jù)有:n時間序列數(shù)據(jù)(time-seriesdata);n截面數(shù)據(jù)(cross-sectionaldata)n平行/面板數(shù)據(jù)(paneldata/time-
2025-04-30 18:05
【總結(jié)】第五章非平穩(wěn)時間序列模型ARIMA模型季節(jié)模型殘差自回歸模型條件異方差模型引言:前面我們討論的是平穩(wěn)時間序列的建模和預(yù)測方法,即所討論的時間序列都是寬平穩(wěn)的。一個寬平穩(wěn)的時間序列的均值和方差都是常數(shù),并且它的協(xié)方差有時間上的不變性。但是許多經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域產(chǎn)生的時間序列都是
2025-05-10 22:08
【總結(jié)】第五章平穩(wěn)時間序列模型的性質(zhì)第一節(jié)自回歸過程的性質(zhì)第二節(jié)移動平均過程的性質(zhì)第三節(jié)自回歸移動平均過程的性質(zhì)5/23/20231第四章時間序列模型的性質(zhì)第一節(jié)自回歸過程的性質(zhì)?一、一階自回歸過程AR(1)的性質(zhì)?二、二階自回歸過程AR(2)的性質(zhì)?三、p階自回歸過程AR(p)的性質(zhì)
【總結(jié)】《計量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課件教師:周靖祥單位:湘潭大學(xué)商學(xué)院Email1:Email2:第八專題時間序列模型(三)?本講要點(diǎn):?一、結(jié)構(gòu)VAR模型(SVAR)?二、滯后階數(shù)的確定?三、VAR模型脈沖響應(yīng)與方差分解?四、AR系列擴(kuò)展模型?五、狀態(tài)空間模型(TVP模型)
2025-05-12 05:20
【總結(jié)】第十三章非平穩(wěn)時間序列模型認(rèn)識非平穩(wěn)的數(shù)據(jù)特征非平穩(wěn)時間序列與單位根過程.趨勢平穩(wěn)和差分平穩(wěn)過程單位根檢驗ARIMA模型謬誤回歸協(xié)整與誤差校正模型我國商業(yè)銀行利率的協(xié)整分析前言?在前面的章節(jié)中,所闡述的有關(guān)時間序列數(shù)據(jù)模型的內(nèi)容都假定數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的,那么,實際經(jīng)濟(jì)中的數(shù)據(jù)有沒有可
2025-04-30 18:26
【總結(jié)】第12章平穩(wěn)時間序列模型1前言§在前面的章節(jié)中,模型的被解釋變量都假定只受各個解釋變量當(dāng)期值的影響?!斓覀冎?,在現(xiàn)實中很多被解釋變量除了受解釋變量當(dāng)期值的影響外,還不可避免地受到解釋變量滯后值的影響,這就是所謂分布滯后模型,或者前若干期的值決定了當(dāng)期值,即自回歸模型。這一類模型要求數(shù)據(jù)具有平穩(wěn)性,本章將討
2025-04-29 01:15
【總結(jié)】金融計量學(xué)張成思2第6章非平穩(wěn)金融時間序列模型確定性趨勢模型隨機(jī)性趨勢模型去除趨勢的方法確定性趨勢模型所謂確定性趨勢,是指模型中含有明確的時間t變量,從而使得某一時序變量隨著時間而明確地向上增長
2025-08-20 08:43
【總結(jié)】時間序列模型識別舉例AR(p)過程的ACF(拖尾)、PACF(P步后截尾)MA(q)過程的ACF(q步后截尾)、PACF(拖尾)ARMA(p,q)過程的ACF(拖尾)、PACF(拖尾)總結(jié):AR(p)、MA(q)、ARMA(p,q)過程的自相關(guān)、偏自相關(guān)函數(shù)的特征:下面通過一些相
2024-10-19 20:17
【總結(jié)】時間序列模型歸納總結(jié)復(fù)習(xí)隨機(jī)時間序列分析的幾個基本概念一、隨機(jī)過程(StochasticProcess)定義設(shè)(Ω,F,P)是概率空間,T是給定的參數(shù)集,如果對于任意t∈T,都有一定義在(Ω,F,P)上的隨機(jī)變量X(t,ω)與之對應(yīng),則稱隨機(jī)變量族{X(t,ω),t∈T}為隨機(jī)過程。簡記為{X(t,),t∈T}或{Xt,t∈T}或XT離散參數(shù)的隨機(jī)過程也稱為隨機(jī)序列或(
2025-04-17 02:32
【總結(jié)】第三章平穩(wěn)時間序列模型的建立第三章平穩(wěn)時間序列模型的建立?第一節(jié)時間序列的采集、直觀分析和特征分析?第二節(jié)時間序列的相關(guān)分析?第三節(jié)平穩(wěn)時間序列的零均值處理?第四節(jié)平穩(wěn)時間序列的模型識別?第五節(jié)平穩(wěn)時間序列模型參數(shù)的矩估計?第六節(jié)平穩(wěn)時間序列模型的定階?第七節(jié)平穩(wěn)時間序列模
2025-01-01 04:42
【總結(jié)】報告人:金浩MATLAB在時間序列分析中的應(yīng)用1?時間序列?時間序列的特點(diǎn)及其建立?時間序列分析的概念、特征和作用?時間序列分解?時間序列分析的相關(guān)特征量?時間序列分析方法一、時間序列及其分析概述2時間序列自然界以及社會生活的各種事物
2025-02-23 14:38