【總結】多屬性決策方法決策(decisionmaking),即抉擇、決定的意思。例1:假期旅游,是去風光綺麗的杭州,還是去迷人的北戴河,或者是去山水甲天下的桂林。確定一個旅游目的地,或把3個目的地進行排序即為決策。其中可供選擇的旅游目的地“杭州”,“北戴河”,“桂林”稱為方案,或備選方案。你
2025-02-15 14:55
【總結】第二講?多屬性決策的準備工作?多屬性決策方法?AHP方法多屬性多指標綜合評價特點指標間的不可公度性指標之間沒有統(tǒng)一量綱,難以用同一標準進行評價指標之間可能存在一定的矛盾性某一方案提高了這個指標,去可能損害另一指標。第一節(jié)多屬性決策的準備
2025-03-04 23:08
【總結】第2篇區(qū)間型不確定多屬性決策方法及應用隨著社會、經(jīng)濟的發(fā)展,人門所考慮問題的復條性、不確定性以及人類思維的模糊性在不斷增強.在實際決決過程中,決策信息有時以區(qū)間數(shù)形式來表達。本章將介紹區(qū)間型正理想點、區(qū)間型負理想點等概念.區(qū)間數(shù)之間比較的可能度公式以及可能度公式之間的關系,并且分別介紹基
2025-01-16 02:24
【總結】決策理論與方法(DecisionMakingTheoryandMethods)《決策理論與方法》編寫組教育部高等學校管理科學與工程類學科專業(yè)教學指導委員會推薦教材《決策理論與方法》第2頁第2頁第三章多屬性決策分析《決策理論與方法》第3頁第3頁學習目的
2025-05-14 06:54
【總結】決策專題二多屬性決策分析方法本講內容提要:?多屬性決策方法?模糊綜合評價方法?層次分析法1第一節(jié)多屬性決策方法?社會經(jīng)濟系統(tǒng)的決策問題,往往涉及多個不同屬性。一般來說,多屬性綜合評價有兩個顯著特點,?第一,指標間不可公度性,即屬性之間沒有統(tǒng)一量綱,難以用同一標準進行度量。?第二
2025-02-15 15:20
2025-01-16 02:19
2025-01-24 02:51
【總結】9多屬性決策1-基礎篇學習目標?了解多目標決策的特點;?掌握多屬性決策的決策矩陣;?掌握多屬性決策問題的方案篩選方法;?掌握多屬性決策問題的數(shù)據(jù)預處理方法;?掌握多屬性決策問題權的確定方法;?掌握一般加權和與加權積方法。9多屬性決策1-基礎篇?多目標決策的特點?多屬性決
2025-02-14 10:44
【總結】L13多屬性決策1n詹文杰(教授/博導)nOffice:華中科技大學管理學院611室nTel:027-87556472nEmail:學習目標n了解多目標決策的特點;n掌握多屬性決策的決策矩陣;n掌握多屬性決策問題的方案篩選方法;n掌握多屬性決策問題的數(shù)據(jù)預處理方法;n掌握多屬性決策問題權的確定方法;n掌握多屬性決
2025-02-09 19:07
【總結】L15多屬性決策3n詹文杰(教授/博導)nOffice:華中科技大學管理學院611室nTel:027-87556472nEmail:學習目標n理想解法(TOPSIS);n基于估計相對位置的方案排隊法。15多屬性決策n逼近理想解(TOPSIS法)n基于估計相對位置的方案排隊法逼近理想解(TOPSIS法
2025-02-09 00:03
【總結】17/17第十章多屬性決策問題(Multi-attributeDecision-makingProblem)即:有限方案多目標決策問題主要參考文獻:68,112,152§MAMCMO一、決策矩陣(屬性矩陣、屬性值表)方案集X
2025-03-25 00:20
2025-03-25 07:59
【總結】L14多屬性決策2n詹文杰(教授/博導)nOffice:華中科技大學管理學院611室nTel:027-87556472nEmail:學習目標n層次分析法(AHP);n加權和法;n加權積法;n權重的靈敏度分析。14多屬性決策n層次分析法(AHP)n加權和法n加權積法n權重的靈敏度分析
2025-02-09 00:01
【總結】第三講多屬性決策分析多屬性多指標綜合評價特點?指標間的不可公度性,指標之間沒有統(tǒng)一量綱,難以用同一標準進行評價;?指標之間可能存在一定的矛盾性,某一方案提高了這個指標,卻可能損害另一指標。上述問題即為多屬性決策方法研究的問題?;靖拍?由多個相互聯(lián)系、相互依存的評價指標,按照一定層次結構組合而成,具
2025-02-15 15:08
【總結】補充專題多屬性決策與灰色決策?????一、簡單線性加權法二、理想解法三、功效系數(shù)法一、簡單線性加權法?簡單線性加權法是一種常用的多屬性決策方法,先確定各決策指標的權重,再對決策矩陣進行標準化處理,求出各方案的線性加權指標平均值,并以此作為各可行方案排序的依據(jù)。應該注意,簡單線性加
2025-05-10 07:22