l13多屬性決策1-資料下載頁(yè)
2025-02-09 19:07本頁(yè)面
【正文】 的 屬性值不可公度 ，求解多屬性決策問(wèn)題同樣需要解決這兩個(gè)難點(diǎn)。n (1) 不可公度性可通過(guò)屬性矩陣的規(guī)范化得到部分解決， 但這些規(guī)范化方法無(wú)法反映目標(biāo)的重要性。n (2) 解決各目標(biāo)之間的矛盾性靠的是引入 權(quán) （Weight） 這一概念。權(quán)是目標(biāo)重要性的度量，即 衡量目標(biāo)重要性的手段 。權(quán) (weight)n權(quán) 這一概念包含并反映下列幾重因素：216。① 決策人對(duì)目標(biāo)的重視程度；216。② 各目標(biāo)屬性值的差異程度；216。③ 各目標(biāo)屬性值的可靠程度。n權(quán)應(yīng)當(dāng)綜合反映三種因素的作用，而且通過(guò)權(quán)，可以通過(guò)各種方法 將多目標(biāo)決策問(wèn)題化為單目標(biāo)問(wèn)題求解 。目標(biāo)層次結(jié)構(gòu)n比較復(fù)雜的多屬性決策問(wèn)題的目標(biāo)往往具有層次結(jié)構(gòu)。根據(jù)不同層次的目標(biāo)間的關(guān)系，可以把多層次的目標(biāo)體系分成兩類(lèi)。216。一種是樹(shù)狀結(jié)構(gòu)，如圖 (a)所示，其中較低層次的目標(biāo)只與上一層各目標(biāo)中的一個(gè)相關(guān)聯(lián)。216。另一種是網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，如圖 (b)所示，其中較低層次的某些目標(biāo)與上一層次的一個(gè)以上的目標(biāo)相關(guān)。 樹(shù)狀結(jié)構(gòu) ?對(duì)于樹(shù)狀結(jié)構(gòu)的目標(biāo)體系，只要自上而下，即由樹(shù)干向樹(shù)梢，求樹(shù)杈各枝相對(duì)于樹(shù)杈的權(quán)，使 ,直到最低層目標(biāo)相對(duì)上一層次目標(biāo)的各組權(quán)全部設(shè)定為止。 ?在求出上述各組權(quán)后，只要將上一層次目標(biāo)的權(quán)與該目標(biāo)相關(guān)的下一層目標(biāo)的權(quán)相乘即得下一層目標(biāo)關(guān)于總目標(biāo)的權(quán)，網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)權(quán)重的確定方法分類(lèi) n （ 1） 主觀賦權(quán)法 ：根據(jù)主觀經(jīng)驗(yàn)和判斷，用某種特定法則測(cè)算出指標(biāo)權(quán)重的方法。n （ 2） 客觀賦權(quán)法 ：依據(jù)決策矩陣提供的評(píng)價(jià)指標(biāo)的客觀信息，用某種特定法則測(cè)算出指標(biāo)權(quán)重的方法。常用的確定指標(biāo)權(quán)重方法n 一、相對(duì)比較法n 二、連環(huán)比率法n 三、專(zhuān)家咨詢(xún)法 (Delphi法 )n 四、熵值法一、相對(duì)比較法（屬于主觀賦權(quán)法）n 1. 將所有指標(biāo)按三級(jí)比例標(biāo)度兩兩相對(duì)比較評(píng)分，三級(jí)比例標(biāo)度的含義是：顯然 ：?注意：評(píng)分時(shí)應(yīng)滿(mǎn)足比較的傳遞性 ，即若f1比 f2重要， f2又比 f3重要，則 f1比 f3重要。n 2. 指標(biāo) fi 的權(quán)重系數(shù)為：例 5： 確定例 4中 6個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。解 1： 相對(duì)比較法 指標(biāo) fi指標(biāo) fi f1 f2 f3 f4 f5 f6評(píng)分總計(jì)權(quán)重wif1 1 1 1 0f2 0 0 0f3 0 0 0f4 0 0 0f5 1 1 1 0f6 1 1 1 1 1 評(píng)分值44∑： 182/91/121/121/122/911/36二、連環(huán)比率法（屬于主觀賦權(quán)法）n 1. 將所有指標(biāo)以任意順序排列，不妨設(shè)為： f1, f2, …, fn。 從前到后 ，依次賦以相鄰兩指標(biāo)相對(duì)重要程度的比率值。指標(biāo) fi與 fi+1 比較，賦以指標(biāo) fi以比率值 ri (i=1,2,…,n1 ):并賦以 rn = 1。二、連環(huán)比率法（屬于主觀賦權(quán)法）n 2. 計(jì)算各指標(biāo)的 修正評(píng)分值 。賦以 fn的修正評(píng)分值 kn＝ 1，根據(jù)比率值 ri計(jì)算各指標(biāo)的修正評(píng)分值： ki＝ riki+1 (i=1,2,…, n1, 注： 從后往前 算 )。n 3. 歸一化處理，求出各指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)值。即 :例 6： 確定例 4中 6個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。解 2： 連環(huán)比率法 指標(biāo) fi 比率值 修正評(píng)分值 指標(biāo)權(quán)重 wif1 3f2 1f3 1f4 1/3f5 1/2f6 1∑11/21/61/61/61/25/21/51/151/151/151/52/5n 1. 設(shè)有 n個(gè)決策指標(biāo) f1, f2, …, fn，組織 m個(gè)專(zhuān)家咨詢(xún)，每個(gè)專(zhuān)家確定一組指標(biāo)權(quán)重估計(jì)值：n2. 對(duì) m個(gè)專(zhuān)家給出的權(quán)重估計(jì)值平均，得到平均估計(jì)值：n3. 計(jì)算估計(jì)值和平均估計(jì)值的偏差：三、專(zhuān)家咨詢(xún)法 (Delphi法 ) （屬于主觀賦值法）n 4. 對(duì)偏差 △ ij較大的第 j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重估計(jì)值，再請(qǐng)專(zhuān)家 i重新估計(jì)第 j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。n 5. 反復(fù)進(jìn)行以上步驟，直至偏差滿(mǎn)足一定要求為止。這樣就得到一組權(quán)重指標(biāo)的平均估計(jì)修正值 。三、專(zhuān)家咨詢(xún)法 (Delphi法 ) （屬于主觀賦值法）n 1. 對(duì)決策矩陣 X=(xij)mn用 線(xiàn)性比例 變換法作標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣 Y =(yij)mn ，并進(jìn)行歸一化處理，得 :n2. 計(jì)算第 j個(gè)指標(biāo)的熵值： 其中， k＞ 0， ej≥0四、熵值法（屬于客觀賦值法）熵值法：利用指標(biāo)熵值確定權(quán)重 ， 熵越大，權(quán)重越小。n 3. 計(jì)算第 j個(gè)指標(biāo)的差異系數(shù)：n4. 確定指標(biāo)權(quán)重。第 j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重為：四、熵值法（屬于客觀賦值法） 指標(biāo)(fj)機(jī)型 (ai) 最大速度 (馬赫)最大范圍 (公里)最大負(fù)載 (千克)費(fèi)用(106美元)可靠性 靈敏度a1 1500 20230 5 9a2 2700 18000 3 5a3 2023 21000 7 7a4 9 1800 20230 5 5例 7： 確定例 4中 6個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。解 3： 熵值法 （ 1） 線(xiàn)性比例變換得 ：例 7： 確定例 4中 6個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。解 3： 熵值法 （ 2） 歸一化處理得 ：解 : （ 3） 計(jì)算第 j個(gè)指標(biāo)的熵值 （取 k＝ ） 得 ： 差異系數(shù)： 指標(biāo)權(quán)重為：例 7： 確定例 4中 6個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。演講完畢，謝謝觀看
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