l13多屬性決策1-資料下載頁
2025-02-09 19:07本頁面
【正文】 的 屬性值不可公度 ，求解多屬性決策問題同樣需要解決這兩個難點。n (1) 不可公度性可通過屬性矩陣的規(guī)范化得到部分解決， 但這些規(guī)范化方法無法反映目標的重要性。n (2) 解決各目標之間的矛盾性靠的是引入 權(quán) （Weight） 這一概念。權(quán)是目標重要性的度量，即 衡量目標重要性的手段 。權(quán) (weight)n權(quán) 這一概念包含并反映下列幾重因素：216。① 決策人對目標的重視程度；216。② 各目標屬性值的差異程度；216。③ 各目標屬性值的可靠程度。n權(quán)應當綜合反映三種因素的作用，而且通過權(quán)，可以通過各種方法 將多目標決策問題化為單目標問題求解 。目標層次結(jié)構(gòu)n比較復雜的多屬性決策問題的目標往往具有層次結(jié)構(gòu)。根據(jù)不同層次的目標間的關(guān)系，可以把多層次的目標體系分成兩類。216。一種是樹狀結(jié)構(gòu)，如圖 (a)所示，其中較低層次的目標只與上一層各目標中的一個相關(guān)聯(lián)。216。另一種是網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，如圖 (b)所示，其中較低層次的某些目標與上一層次的一個以上的目標相關(guān)。 樹狀結(jié)構(gòu) ?對于樹狀結(jié)構(gòu)的目標體系，只要自上而下，即由樹干向樹梢，求樹杈各枝相對于樹杈的權(quán)，使 ,直到最低層目標相對上一層次目標的各組權(quán)全部設定為止。 ?在求出上述各組權(quán)后，只要將上一層次目標的權(quán)與該目標相關(guān)的下一層目標的權(quán)相乘即得下一層目標關(guān)于總目標的權(quán)，網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)權(quán)重的確定方法分類 n （ 1） 主觀賦權(quán)法 ：根據(jù)主觀經(jīng)驗和判斷，用某種特定法則測算出指標權(quán)重的方法。n （ 2） 客觀賦權(quán)法 ：依據(jù)決策矩陣提供的評價指標的客觀信息，用某種特定法則測算出指標權(quán)重的方法。常用的確定指標權(quán)重方法n 一、相對比較法n 二、連環(huán)比率法n 三、專家咨詢法 (Delphi法 )n 四、熵值法一、相對比較法（屬于主觀賦權(quán)法）n 1. 將所有指標按三級比例標度兩兩相對比較評分，三級比例標度的含義是：顯然 ：?注意：評分時應滿足比較的傳遞性 ，即若f1比 f2重要， f2又比 f3重要，則 f1比 f3重要。n 2. 指標 fi 的權(quán)重系數(shù)為：例 5： 確定例 4中 6個指標的權(quán)重。解 1： 相對比較法 指標 fi指標 fi f1 f2 f3 f4 f5 f6評分總計權(quán)重wif1 1 1 1 0f2 0 0 0f3 0 0 0f4 0 0 0f5 1 1 1 0f6 1 1 1 1 1 評分值44∑： 182/91/121/121/122/911/36二、連環(huán)比率法（屬于主觀賦權(quán)法）n 1. 將所有指標以任意順序排列，不妨設為： f1, f2, …, fn。 從前到后 ，依次賦以相鄰兩指標相對重要程度的比率值。指標 fi與 fi+1 比較，賦以指標 fi以比率值 ri (i=1,2,…,n1 ):并賦以 rn = 1。二、連環(huán)比率法（屬于主觀賦權(quán)法）n 2. 計算各指標的 修正評分值 。賦以 fn的修正評分值 kn＝ 1，根據(jù)比率值 ri計算各指標的修正評分值： ki＝ riki+1 (i=1,2,…, n1, 注： 從后往前 算 )。n 3. 歸一化處理，求出各指標的權(quán)重系數(shù)值。即 :例 6： 確定例 4中 6個指標的權(quán)重。解 2： 連環(huán)比率法 指標 fi 比率值 修正評分值 指標權(quán)重 wif1 3f2 1f3 1f4 1/3f5 1/2f6 1∑11/21/61/61/61/25/21/51/151/151/151/52/5n 1. 設有 n個決策指標 f1, f2, …, fn，組織 m個專家咨詢，每個專家確定一組指標權(quán)重估計值：n2. 對 m個專家給出的權(quán)重估計值平均，得到平均估計值：n3. 計算估計值和平均估計值的偏差：三、專家咨詢法 (Delphi法 ) （屬于主觀賦值法）n 4. 對偏差 △ ij較大的第 j個指標的權(quán)重估計值，再請專家 i重新估計第 j個指標的權(quán)重。n 5. 反復進行以上步驟，直至偏差滿足一定要求為止。這樣就得到一組權(quán)重指標的平均估計修正值 。三、專家咨詢法 (Delphi法 ) （屬于主觀賦值法）n 1. 對決策矩陣 X=(xij)mn用 線性比例 變換法作標準化處理，得到標準化矩陣 Y =(yij)mn ，并進行歸一化處理，得 :n2. 計算第 j個指標的熵值： 其中， k＞ 0， ej≥0四、熵值法（屬于客觀賦值法）熵值法：利用指標熵值確定權(quán)重 ， 熵越大，權(quán)重越小。n 3. 計算第 j個指標的差異系數(shù)：n4. 確定指標權(quán)重。第 j個指標的權(quán)重為：四、熵值法（屬于客觀賦值法） 指標(fj)機型 (ai) 最大速度 (馬赫)最大范圍 (公里)最大負載 (千克)費用(106美元)可靠性 靈敏度a1 1500 20230 5 9a2 2700 18000 3 5a3 2023 21000 7 7a4 9 1800 20230 5 5例 7： 確定例 4中 6個指標的權(quán)重。解 3： 熵值法 （ 1） 線性比例變換得 ：例 7： 確定例 4中 6個指標的權(quán)重。解 3： 熵值法 （ 2） 歸一化處理得 ：解 : （ 3） 計算第 j個指標的熵值 （取 k＝ ） 得 ： 差異系數(shù)： 指標權(quán)重為：例 7： 確定例 4中 6個指標的權(quán)重。演講完畢，謝謝觀看
環(huán)評公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1