2多屬性決策分析-資料下載頁(yè)
2025-03-04 23:08本頁(yè)面
【正文】 是 ?????????????????????????nnnnnnnnnnnnaaaaaaaaaAA??????????????????????????????212221212111212222111211:＝有下面的關(guān)系是完全準(zhǔn)確的話，一定如果矩陣1),(121 ?? ??niiTnW ???? ?jkikijjiijaaaaankji???,1,2,1, 都有性質(zhì)：并且對(duì)于任意是正的，反矩陣，即所有元素都這就是所謂一致性正互? 的特征向量。對(duì)應(yīng)正是最大特征值的最大特征值，而是矩陣這里有下面的關(guān)系是完全準(zhǔn)確的話，一定如果矩陣得乘以nWAnnWnAWAWAnnnnnnnnTn????????????????????????????????????????????????????????????????????????????212121222121211121:),(因此權(quán)重向量 的求解方法： W①用 冪法原理 求矩陣 A的最大特征值及其對(duì)應(yīng)的特征向量。 ②算術(shù)平均法。對(duì)于一個(gè)一致的判斷矩陣，它每一列歸一化后，就是相應(yīng)的權(quán)重向量；當(dāng)判斷矩陣不太一致時(shí)，每一列歸一化后就是近似的權(quán)重向量，可以按行相加后再歸一化（相當(dāng)算術(shù)平均值）。 1）將判斷矩陣按列歸一化（即使列和為 1）： 2）按行求和得一向量： 3）再向量歸一化： 所得 即為 A的特征向量的近似值，也就是權(quán)重。 ?? ijijij aab?j ijibW niWiiii ,2,10 ???? ??),2,1(0 niW i ?? ?????????????????ni iiiinjjijinjjijiTnjjnjnjjjnjjjAWnAAWiAWaAWniaaaaAWWAW1m axm axm ax11m ax11211m ax)(1)(,)(),2,1(,),(,?????????????＝可以取算術(shù)平均值，即可能值并不完全相同，得到的不一定是完全一致的，由于，＝個(gè)分量，于是的第表示向量記故有而??4）求 A的最大特征值 max? ③幾何平均法。對(duì)于一個(gè)一致的判斷矩陣，按行求幾何平均值得到的向量是和權(quán)重向量成固定比例的，歸一化后就是近似的權(quán)重向量。 1）將矩陣 A按行求幾何平均值 ： 2）對(duì)向量 歸一化，令 所得 即為 A的特征向量的近似值，也就是權(quán)重。 3）按 求最大特征值。 nnjiji a???1?Tn ),( 211 ???? ?? ),( 21 nW ????niiiii ,2,1 ??? ? ?????ni iiAWn 1m ax)(1?? ＝ 為正矩陣。，則稱如果：設(shè)矩陣定義 AnjiaaA ijnnij ),2,1,(,0,)(1 ???? ? 一致性檢驗(yàn) 為互反正矩陣。則稱如果：對(duì)于正矩陣定義AnjiaanjiaaAjiijiinnij).,2,1,(,1)2()。,2,1,(,1)1(,)(2?? ????? ?為一致性矩陣。則稱如果：對(duì)于正矩陣定義AnkjiaaaaAjkikijnnij ).,2,1,(,)(3 ???? ? 的一致性。判斷矩陣因此可以用最大特征值；并且其他特征值為征值而一致性矩陣的最大特，值互反正矩陣的最大特征Annn)(0,m axm axm ax??????則修改判斷矩陣。時(shí)，接受判斷矩陣，否當(dāng)?shù)谋戎担涀髋c同階的是一致性指標(biāo)一致性比率的平均一致性。因此，表示隨機(jī)矩陣一致性指標(biāo)為了可比性，引入隨機(jī)越大一致性越差。令一致性指標(biāo)......)(),(..1.)(m ax?????RCIRICRCIRICrat ioycon sist encind exran do mIRICnnICind exycon sist enc? 判斷矩陣的構(gòu)造 1－ 9標(biāo)度法則 標(biāo)度方法。－教授建議用的發(fā)明者個(gè)屬性的重要程度。個(gè)屬性相對(duì)第代表第一個(gè)判斷矩陣：個(gè)屬性，兩兩比較形成設(shè)決策問(wèn)題有91)(Sa atyAHPjiaaAnijnnij ??得到判斷矩陣后的第一步是要進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，只有通過(guò)檢驗(yàn)，計(jì)算的權(quán)向量才有價(jià)值。 詳細(xì)內(nèi)容參考教材 53－ 71 案例 演講完畢，謝謝觀看！
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