多屬性決策分析方法概述-資料下載頁
2025-02-15 15:20本頁面
【正文】 I=0。由于客觀事物的復雜性和人們認識的多樣性，以及認識可能產(chǎn)生的片面性跟問題的因素多少、規(guī)模大小有關，僅依靠 CI值作為A是否具有滿意一致性的標準是不夠的。為此，引進平均隨機一致性指標 RI，對于 n=1～ 11，平均隨機一致性指標 RI的取值如表 ： CICRRI? 0. 1CR ?定義 CR為一致性比例， ，當 時，則稱判斷矩陣具有滿意的一致性，否則就不具 有滿意一致性。 45 46 1 1 / 4 1 / 64 1 1 / 36 3 1A B CABC????????房 子 房 子 房 子房 子房 子房 子1 1 / 3 41 / 3 1 71 / 4 1 / 7 1A B CABC房 子 房 子 房 子房 子房 子房 子在結構布局設施下三房子構成的判斷矩陣為： 在房子單價下三房子構成的判斷矩陣為： 。 47 在四個評價指標方面，哪個指標更為重要？ 可以采用同樣的比較方法得到四個評價指標的權重向量，設有判斷矩陣： 1 2 3 21 4 1 / 21 / 3 1 / 4 1 1 / 41 / 2 2 4 1??????????地 理 位 置 居 住 房 子結 構 局環(huán) 境 部 設 施及 交 通 單 價地 理 位 置及 交 通居 住 環(huán) 境 1/2結 構 局 部 設 施房 子 單 價48 基于上述指標下各方案的特征向量可總結為表 （設各判斷矩陣的一致性均可接受），四個評價指標的特征向量可以求得為 ( 0. 39 8 , 0. 21 8 , 0. 08 5 , 0. 29 9) Tw ? 在地理位置交通方面，房子 A最優(yōu)，房子 B和 C其次；在居住環(huán)境方面，房子 C最優(yōu)，房子 B和 A其次；在結構布局設施方面，房子 C最優(yōu)，房子 B和 A其次；在房子單價方面，房子 B最優(yōu)，房子 A和 C其次。 從上述四個指標綜合來看，哪座房子最優(yōu)？ 49 AHP的總排序 計算同一層次所有因素對于最高層（總目標）相對重要性的排序權值，稱為層次總排序，這一過程是由高層次到低層次逐層進行的。最底層（方案層）得到的層次總排序，就是 n個被評價方案的總排序。若上一層次 A包含 m個因素A1， A2， … ， Am，其層次總排序權值分別為 a1， a2， … ，am，下一層次 B包含 n個因素 B1， B2， … ， Bn，它們對于因素 Aj的層次單排序的權值分別為 b1j， b2j， … ， bnj（當Bk與 Aj無關時，取 bkj為 0），此時 B層次的總排序權值由表給出。 50 j 1 j1mjab?? j nj1mjab??51 如果 B層次某些因素對于 Aj的一致性指標為 CIj，相應地平均隨機一致性指標為 RIj，則 B層次總排序一致性比例為： AHP最終得到方案層各決策方案相對于總目標的權重，并給出這一組合權重所依據(jù)整個遞階層次結構所有判斷的總一致性指標，據(jù)此，決策者可以做出決策。 11mjjjmjjja C ICRa RI?????52 0. 39 8 0. 59 3 0. 21 8 0. 12 3 0. 08 5 0. 08 7 0. 29 9 0. 26 5 0. 34 9? ? ? ? ? ? ? ?0. 39 8 0. 34 1 0. 21 8 0. 32 0. 08 5 0. 27 4 0. 29 9 0. 65 5 0 .4 25? ? ? ? ? ? ? ?0. 39 8 0. 06 6 0. 21 8 0. 55 7 0. 08 5 0. 63 9 0. 29 9 0. 08 0 .2 26? ? ? ? ? ? ? ? 房子 A總得分為： 房子 B的總得分為： 房子 C的總得分為： 由此，可以看出，在購買滿意房子的目標下，房子 B的得分最高，房子 A其次，房子 C最劣。因此，從四 個指標的綜合來看，應該購買房子 B。 53 本章要求 ?指出本企業(yè)的核心競爭能力，用指標描述各核心競爭能力的要素及內(nèi)涵； ?采用一定的方法 (多屬性決策方法 )進行核心競爭能力評價，分析差距及變化趨勢（橫向及縱向比較）； ?結合企業(yè)的實際情況，提出切實的改進措施。 ?撰寫不少于 3000字的論文（如，某公司核心競爭力的綜合評價及改進方案優(yōu)化研究）。 54
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