【正文】
jective attribute)Max (satisfaction car to buy)Min(油耗 )Min (價(jià)格 ) Max (舒適度 )40, 15, 25, 35 25, 18, 10, 15 10, 3, 6, 8總目標(biāo)分目標(biāo)屬性值例 1:買(mǎi)車(chē)決策問(wèn)題術(shù)語(yǔ) 1:n Objectives (目標(biāo)) :n An objective has been defined by Keeney and Raiffa as an indication of the preferred direction of movement. n Thus, when stating objectives, we use terms like ‘minimize’ or ‘maximize’. n Typical objectives might be to minimize costs or maximize market share.術(shù)語(yǔ) 2:n Attributes(屬性) :n An attribute is used to measure performance in relation to an objective.n Sometimes we may have to use an attribute which is not directly related to the objective. Such an attribute is referred to as a proxy attribute. n For example, a pany may use the proxy attribute ‘staff turnover’ to measure how well they are achieving their objective of maximizing job satisfaction for their staff.多目標(biāo)決策術(shù)語(yǔ)n (1)屬性 (attribute) 備選方案的特征、品質(zhì)或性能參數(shù)。n (4)準(zhǔn)則 (criterion) 是判斷的標(biāo)準(zhǔn)或度量事物價(jià)值的原則及檢驗(yàn)事物合意性的規(guī)則,它 兼指屬性及目標(biāo) 。決策目標(biāo)準(zhǔn)則 1 準(zhǔn)則 2 準(zhǔn)則 k子準(zhǔn)則 1 子準(zhǔn)則 2 子準(zhǔn)則 m方案 1 方案 2 方案 n…………………… …… ……目標(biāo)層準(zhǔn)則層子準(zhǔn)則層方案層二、多目標(biāo)決策的目標(biāo)準(zhǔn)則體系1) 單層次目標(biāo)準(zhǔn)則體系n 各個(gè)目標(biāo)都屬于同一層次,每個(gè)目標(biāo)無(wú)須分解就可以用單準(zhǔn)則給出定量評(píng)價(jià)。n 在多目標(biāo)決策中,目標(biāo)準(zhǔn)則體系一經(jīng)制定,任何一個(gè)可行性方案實(shí)施的效果,均可由目標(biāo)準(zhǔn)則體系的全部結(jié)果值所確定。 四、目標(biāo)準(zhǔn)則體系的風(fēng)險(xiǎn)因素處理n 多目標(biāo)決策的風(fēng)險(xiǎn)因素,應(yīng)該在目標(biāo)準(zhǔn)則體系中對(duì)涉及風(fēng)險(xiǎn)因素的各子目標(biāo)分別加以處理。五、多目標(biāo)決策問(wèn)題的分類(lèi)n 最常用的分類(lèi)法是按備選方案的數(shù)量來(lái)劃分 :n 1. 多屬性決策問(wèn)題 (multiattribute decision making problems): n 這一類(lèi)決策問(wèn)題中的決策變量是 離散型 的,其中的備選方案數(shù)量為有限個(gè),因此,有些文獻(xiàn)也稱(chēng)之為 有限方案多目標(biāo)決策問(wèn)題 。n 多屬性決策和多目標(biāo)決策統(tǒng)稱(chēng) 多準(zhǔn)則決策 (multicriterion decision making)。n 若方案集 X中的方案 xi與方案 xk相比, 方案 xi至少有一個(gè)屬性值嚴(yán)格優(yōu)于方案 xk,而且方案 xi的其余所有屬性值均不劣于方案 xk,則稱(chēng)方案 xi比方案 xj占優(yōu)勢(shì),處于劣勢(shì)的方案 xk可從方案集 X中刪除。 二、 滿(mǎn)意值法n 滿(mǎn)意值法 (Conjunctive)又稱(chēng)邏輯乘法 (即 “與門(mén) ”)。n 這種方法的主要缺點(diǎn)是 : 屬性之間完全不能補(bǔ)償,一個(gè)方案的某個(gè)屬性值只要稍稍低于切除值,其他屬性值再好,它也會(huì)被刪除。 邏輯和法 首先為每個(gè)屬性規(guī)定一個(gè)閥值 yj* ( j=1,..,n)。 閥值:油耗低于 15的都考慮三、 邏輯和法小結(jié) :方案篩選n上面介紹的這些方法可以用于初始方案過(guò)的 預(yù)選 ,但是 都不能用于方案排序 ,因?yàn)樗鼈兌紵o(wú)法量化方案的優(yōu)先程度 。設(shè)法消去 (而不是簡(jiǎn)單刪除 )量綱,僅用數(shù)值的大小來(lái)反映屬性值的優(yōu)劣。設(shè) yjmax是決策矩陣第 j 列中的最大值,若 yj 為 效益型屬性 ,則 : n采用上式進(jìn)行變換后:最差屬性值不一定為 0,最佳屬性值為 1。 指標(biāo)方案人均專(zhuān)著 C1(本 /人)生師比 C2 科研經(jīng)費(fèi) C3(萬(wàn)元 /年)逾期畢業(yè)率 C4( %)A1 5 5000 A2 7 4000 A3 10 1260 A4 4 3000 A5 2 284 指標(biāo)方案人均專(zhuān)著 C1(z1)科研經(jīng)費(fèi) C3(z3)逾期畢業(yè)率 C4(z4)逾期畢業(yè)率 C4(z4’)A1 A2 A3 A4 A5 二、標(biāo)準(zhǔn) 01變換n屬性值進(jìn)行線性變換后,若屬性 yj的最優(yōu)值為 1,則最差值一般不為 0;若最差值為 0,最優(yōu)值就往往不為 1。n設(shè)給定的 最優(yōu)屬性區(qū)間 為 [yj0, yj*], yj’ 為無(wú)法容忍下限, yj’’ 為無(wú)法容忍上限,則 :三、區(qū)間數(shù)變換n變換后的屬性值與原屬性值之間的函數(shù)圖形為一般梯形。 指標(biāo)方案人均專(zhuān)著 C1(本 /人)生師比 C2 科研經(jīng)費(fèi) C3(萬(wàn)元 /年)逾期畢業(yè)率 C4( %)A1 5 5000 A2 7 4000 A3 10 1260 A4 4 3000