【正文】 算術(shù)平均值或加權(quán)平均值 作為初始值 F1。若收集到的時(shí)間序列數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)較少或數(shù)據(jù)的可靠性較差時(shí)，可采用 定性預(yù)測(cè)的方法 選取 F1 ，一般常用 專家評(píng)估的方法 選取 F1。 回歸分析預(yù)測(cè)技術(shù)就是根據(jù)存在于現(xiàn)象之間的內(nèi)在因果關(guān)系和函數(shù)關(guān)系建立回歸模型的方法，用來(lái)從某一現(xiàn)象（自變量）的變動(dòng)，來(lái)估計(jì)另一現(xiàn)象（因變量）的變化方向和程度，也就是從一種現(xiàn)象變化的因，來(lái)推測(cè)另一現(xiàn)象變化的果。 3. 回歸分析法可分為以下三個(gè)步驟：第一步：分析預(yù)測(cè)變量的影響因素，并找出主要影響因素。第二步：利用歷史數(shù)據(jù)建立預(yù)測(cè)變量與主要影響因素的回 歸方程。 其中， Y為預(yù)測(cè)； 為主要影響因素第三步：利用歷史數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行精度檢驗(yàn)。 回歸分析預(yù)測(cè)法包括一元線性回歸預(yù)測(cè)法、多元線性回歸預(yù)測(cè)法和非線性回歸預(yù)測(cè)法等，以下分別介紹： 一元線性回歸法 一元回歸預(yù)測(cè)法是處理 ,X,Y兩個(gè)變量之間線性相關(guān)關(guān)系的一種用途很廣的方法。公式如下 式中， n為樣本容量，即數(shù)據(jù)點(diǎn)的個(gè)數(shù)； a， b為回歸參數(shù)； 為回歸剩余項(xiàng)，即不能由 X和 Y的線性關(guān)系來(lái)解釋的那部分剩余量。 多元線性回歸法多元線性回歸法 163。 多元線性回歸是用來(lái)判斷某些選定的變量和需求之間的關(guān)聯(lián)程度的統(tǒng)計(jì)技術(shù)。163。 處理一個(gè)因變量有兩個(gè)或兩個(gè)以上影響因素的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法。在明確因變量與各自變量間存在線性相關(guān)關(guān)系的基礎(chǔ)上，給出適宜的線性回歸方程? 回歸模型： ?=b0+b1*x1+…+ b m*xm 163。 應(yīng)用軟件： Excel SPSS SAS等四、物流管理者的特殊預(yù)測(cè)問(wèn)題163。啟動(dòng)：? 在沒(méi)有足夠的、用于預(yù)測(cè)的歷史數(shù)據(jù)的情況下預(yù)測(cè)新產(chǎn)品和服務(wù)，常用到的方法：? 將最初的預(yù)測(cè)任務(wù)交給營(yíng)銷人員，直到積累一定的銷售歷史數(shù)據(jù)；? 由類似產(chǎn)品的需求模式進(jìn)行估計(jì)；? 如使用指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)，可將指數(shù)平滑系數(shù)定得高一點(diǎn)。不 規(guī) 律需求163。需求模式中的隨機(jī)波動(dòng)非常大，使得趨勢(shì)和季節(jié)性特征非常模糊。本質(zhì)上很難用數(shù)學(xué)方法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)不規(guī)律需求。三條建議：? 尋找導(dǎo)致需求不規(guī)律的明顯原因，利用這些因素預(yù)測(cè)。? 如果沒(méi)有找到需求偏移的原因，就不對(duì)這類產(chǎn)品或需求模式的變化迅速反應(yīng)。? 由于不規(guī)律需求多發(fā)生在低需求產(chǎn)品上，因此預(yù)測(cè)精度并不是最重要，可多保有一些庫(kù)存來(lái)抵消預(yù)測(cè)的不精確。地區(qū)性預(yù)測(cè)163。預(yù)測(cè)的地理分解和匯總值得關(guān)注。163。物流管理者必須決定是否進(jìn)行總量預(yù)測(cè)，并按地區(qū)（如工廠或倉(cāng)庫(kù)的供貨范圍）分配，或者對(duì)某一地區(qū)單獨(dú)進(jìn)行預(yù)測(cè)。地區(qū)性預(yù)測(cè)163。分解法 （ topdown approach）? 先對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的總需求進(jìn)行預(yù)測(cè)，然后根據(jù)歷史的銷售模式把流量分?jǐn)偟礁鱾€(gè)地點(diǎn)。這種方法對(duì)于穩(wěn)定的需求環(huán)境或者當(dāng)需求水平在整個(gè)市場(chǎng)統(tǒng)一變化時(shí)，是一種集中化和適當(dāng)?shù)念A(yù)測(cè)方法。163。匯總法 （ bottomup approach）? 在每個(gè)地點(diǎn)獨(dú)立地展開(kāi)預(yù)測(cè)，將預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行綜合。每次的預(yù)測(cè)都能更精確地跟蹤和考慮在特定市場(chǎng)內(nèi)的需求波動(dòng)。經(jīng)常保持銷售紀(jì)錄。預(yù)測(cè)誤差163。未來(lái)物流需求的變化不可能完全重復(fù)過(guò)去，我們的預(yù)測(cè)與未來(lái)實(shí)際需求之間必然會(huì)有一定程度的 誤差 。163。預(yù)測(cè)誤差 指預(yù)測(cè)和實(shí)際需求水平接近的程度。? 預(yù)測(cè)誤差 =實(shí)際需求 預(yù)測(cè)需求163。最后要考慮的是要充分利用現(xiàn)有的預(yù)測(cè)方法。實(shí)際上，沒(méi)有哪個(gè)預(yù)測(cè)模型在所有的時(shí)間都是最好的。相反， 綜合幾個(gè)模型 的結(jié)果可能會(huì)使預(yù)測(cè)值更穩(wěn)定和準(zhǔn)確。五、 靈活性和快速反應(yīng) 預(yù)測(cè)問(wèn)題的另一種解決方法163。坐等收到客戶 訂單 比任何預(yù)測(cè)都要好。163。如果供應(yīng)鏈流程非常靈活，可以對(duì)需求做出 快速反應(yīng) ，就沒(méi)有必要進(jìn)行預(yù)測(cè)。思考與討論163。以下企業(yè)的物流管理者在多大程度上對(duì)需求預(yù)測(cè)感興趣？為什么？? 食品廠? 飛機(jī)制造廠? 大型連鎖零售店? 醫(yī)院163。調(diào)研一企業(yè)，看其是否有進(jìn)行物流需求預(yù)測(cè)？如果有的話，管理者使用什么方法來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，你認(rèn)為準(zhǔn)確和適用嗎？如果不是，你會(huì)作出何種改進(jìn)？第四節(jié) 物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)評(píng)估163。 物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)運(yùn)行以后，企業(yè)要結(jié)合物流系統(tǒng)自身的特點(diǎn) , 從不同角度設(shè)計(jì)符合實(shí)際情況的各種模型 , 定性和定量地衡量物流企業(yè)的發(fā)展水平 , 對(duì)于提高物流企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)決策的科學(xué)性和準(zhǔn)確性 , 特別是為研究制定物流企業(yè)發(fā)展計(jì)劃提供科學(xué)的、量化的依據(jù)。通過(guò)對(duì)物流系統(tǒng)進(jìn)行綜合評(píng)估，有助于提高物流系統(tǒng)的運(yùn)行效率與經(jīng)濟(jì)效益；有助于企業(yè)了解自身物流系統(tǒng)與同行業(yè)其他企業(yè)物流系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)與差距，為進(jìn)一步完善物流系統(tǒng)提供依據(jù)。對(duì)物流系統(tǒng)進(jìn)行方案評(píng)估的目的就是針對(duì)備選方案的經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、操作等層面的可行性做出比較與評(píng)價(jià)，從而幫助決策者選擇最優(yōu)或最滿意的方案。主要的評(píng)估方法有程序評(píng)估法、因素評(píng)估法、綜合評(píng)價(jià)法等。一、 程序評(píng)估法163。 程序評(píng)估法著重于設(shè)計(jì)過(guò)程的評(píng)價(jià)，目的在于確保能夠得到正確且合乎基本條件的設(shè)計(jì)結(jié)果。程序評(píng)估法通過(guò)對(duì)物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行評(píng)估，以判別整個(gè)設(shè)計(jì)過(guò)程是否合理。二、因素評(píng)估法163。 因素評(píng)估法是針對(duì)方案建立一個(gè)完整的且具有邏輯架構(gòu)的能夠衡量方案成效的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并依照指標(biāo)屬性，將各指標(biāo)因素分成不同的群組，進(jìn)行綜合分析，對(duì)方案給予總效果評(píng)估，以作為決策者選擇的依據(jù)。 163。 優(yōu)缺點(diǎn)列舉法只是將每個(gè)方案的配置圖、物流動(dòng)線、搬運(yùn)距離、擴(kuò)充彈性等相關(guān)優(yōu)缺點(diǎn)分別列舉互相比較。這種方法簡(jiǎn)單且不太費(fèi)時(shí)，但較不具說(shuō)服力，常用于概略方案初步選擇階段。有時(shí)為了使本方法更趨準(zhǔn)確，可對(duì)優(yōu)點(diǎn)的重要性及缺點(diǎn)的嚴(yán)重性進(jìn)一步討論甚至用數(shù)值表示。163。 因素分析法是將物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)按所欲完成的重要事項(xiàng) 目標(biāo)因素，由規(guī)劃者與決策者共同討論列出，并設(shè)定各因素重要程度，權(quán)數(shù)比重可采百分比值或分?jǐn)?shù)數(shù)值 (如 1～ 10)，其它每個(gè)因素再與這個(gè)因素作比較，而分別決定其權(quán)數(shù)值。接著，再逐一用每一個(gè)因素來(lái)評(píng)估比較各個(gè)方案，并決定每一方案各因素的評(píng)分?jǐn)?shù)值 (如 0等 )，當(dāng)其它各評(píng)估因素逐一評(píng)估完成后，再將因素權(quán)重與評(píng)估數(shù)值相乘合計(jì)后，選出最可被接受的方案。 163。 點(diǎn)評(píng)估法與因素分析法類似，都有考慮主客觀因素并計(jì)算方案的得分高低，作為方案取舍的根據(jù)。163。 層次分析法（ Analytic Hierarchy Process簡(jiǎn)稱 AHP）是將評(píng)估有關(guān)的元素分解成目標(biāo)、準(zhǔn)則、方案等層次，在此基礎(chǔ)之上進(jìn)行定性和定量分析的評(píng)價(jià)方法。 三、綜合評(píng)價(jià)方法163。 模糊數(shù)學(xué)是研究和處理模糊性現(xiàn)象的一種數(shù)學(xué)理論和方法。163。 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析 (data envelopment analysis, DEA)是一個(gè)對(duì)多投入、多產(chǎn)出的多個(gè)決策單元的效率評(píng)價(jià)方法，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析是運(yùn)籌學(xué)的一個(gè)新的研究領(lǐng)域。它是 1986年由CHARNES和 COOPER創(chuàng)建的 .可廣泛使用于業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)。