物流系統(tǒng)規(guī)劃與設(shè)計評價課件-資料下載頁
2025-02-26 11:55本頁面
【正文】 量達(dá)到目標(biāo)的各項準(zhǔn)則或指標(biāo)。第三層是方案層（措施層），其中排列了各種可能采取的方案或措施。 準(zhǔn)則層與目標(biāo)層之間，方案層與準(zhǔn)則層之間的連線表示各層要素之間的相互聯(lián)系。指標(biāo) m目標(biāo)層 U準(zhǔn)則層 C方案層 A目標(biāo)指標(biāo) 1 指標(biāo) 2方案 1 方案 2 方案 3 方案 n v 買鋼筆，一般要依據(jù)質(zhì)量、顏色、實(shí)用性、價格、外形等方面的因素選擇某一支鋼筆。買鋼筆質(zhì)量 顏色 價格 外形 實(shí)用A B C D E選擇旅游地景色 費(fèi)用 居住 飲食 旅途蘇州 杭州 桂林 (3)建立判斷矩陣 建立遞階層次結(jié)構(gòu)后，上下層之間因素的隸屬關(guān)系就被確定。就可以建立判斷矩陣了，判斷矩陣是用來表示下層元素之間對于上層任意一個元素的相對重要性比較結(jié)果的方法。 設(shè)某層有 個因素， 構(gòu)造成對比較矩陣用 表示第 個因素相對于第 個因素的比較結(jié)果，則則稱為 成對比較矩陣 。兩兩因素之間進(jìn)行的比較，比較時取 1~9尺度。Z A1 A2 A3 A4 AnA1A2A3A4 An１３５７９尺度第 個因素與第 個因素的影響相同第 個因素比第 個因素的影響稍強(qiáng) 第 個因素比第 個因素的影響強(qiáng) 第 個因素比第 個因素的影響明強(qiáng) 第 個因素比第 個因素的影響絕對地強(qiáng) 含義比較尺度 ：（ 1~9尺度 的含義）2,4,6,8表示第 個因素相對于第 個因素的影響介于上述兩個相鄰等級之間。不難定義以上各尺度倒數(shù)的含義，根據(jù) 。(4)計算單一準(zhǔn)則下各要素的相對權(quán)重 有了單一準(zhǔn)則下各要素兩兩比較的判斷矩陣，接下來我們要根據(jù)判斷矩陣求出單一準(zhǔn)則下各要素的相對權(quán)重。求相對權(quán)重最基礎(chǔ)的方法是通過把判斷矩陣正規(guī)化處理后，求出其最大特征值對應(yīng)的最大特征向量，該特征向量即單一準(zhǔn)則下對應(yīng)的各元素相對權(quán)重。 (5)判斷矩陣的一致性檢驗v 由于客觀事物的復(fù)雜性，人的認(rèn)識多樣性，各種因素在進(jìn)行兩兩比較時，不可能做到判斷完全一致性，從而存在估計誤差， 這必然導(dǎo)致特征值與特征向量也有偏差。因此為了保證 AHP法得到結(jié)論的合理化，需要判別矩陣具有一致性。v 一致性檢驗：利用一致性指標(biāo)和一致性比率 v 及隨機(jī)一致性指標(biāo)的數(shù)值表，對 A進(jìn)行檢驗的過程。v 認(rèn)為層次總排序通過一致性檢驗。到此，根據(jù)最下層（決策層）的層次總排序做出最后決策。 (6)層次總排序即計算各要素的組合權(quán)重 有了方案層要素對上一層單一準(zhǔn)則的權(quán)重，就可以計算各層要素對更上一層（目標(biāo)層）的組合權(quán)重。對權(quán)重進(jìn)行排序就可以選出最佳方案。 模糊綜合評價法v 模糊綜合評價法是一種基于模糊數(shù)學(xué)的綜合評價方法。該綜合評價法根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論把定性評價轉(zhuǎn)化為定量評價，即用模糊數(shù)學(xué)對受到多種因素制約的事物或?qū)ο笞龀鲆粋€總體的評價。它具有結(jié)果清晰 ,系統(tǒng)性強(qiáng)的特點(diǎn) ,能較好地解決模糊的、難以量化的問題 ,適合各種非確定性問題的解決。 基本原理v 首先確定被評判對象的因素（指標(biāo)）集和評價（等級）集；再分別確定各個因素的權(quán)重及它們的隸屬度向量，獲得模糊評判矩陣；最后把模糊評判矩陣與因素的權(quán)向量進(jìn)行模糊運(yùn)算并進(jìn)行歸一化，得到模糊評價綜合結(jié)果。 步驟1. 建立因素集 U： U={u1， u2， …… un}2. 建立評價集 V： V={V1， V2， …… Vn}3. 確立評價矩陣（隸屬度矩陣） R=（ rij）4. 建立權(quán)重集 W： w=(w1， w2， …… wn)5. 模糊綜合評價 B=Rw6. 綜 合分 值 S=BV7. 結(jié)果解釋例v 某服裝廠生產(chǎn)某種服裝，欲了解顧客對該種服裝的歡迎程度?，F(xiàn)采用模糊綜合評價法來解決這個問題。v 確定模糊綜合評判指標(biāo)取 U＝ {花色，式樣，價格，耐用度，舒適度 }建立綜合評判的評價集 取 V＝ {很歡迎，歡迎，一般，不歡迎 } v 進(jìn)行單因素模糊評判，并求得評判矩陣 R1=(,) R2=(,) R3=(,) R4=(,) R5=(,) v 建立權(quán)重集 A=(， ， ， ，)v 歸一化處理后 B=（ ,）v 假設(shè)評價集賦值（ 100， 80， 60， 30）v 則綜合得分v S==*100+*80+*60+*30=
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