【正文】 自動控制的最新發(fā)展階段，也是用計算機模擬人類智能的一個重要研究領域。 ? 智能控制的核心在高層控制，即組織級控制。任務是對實際環(huán)境或過程進行組織（決策和規(guī)劃），實現(xiàn)廣義問題求解。 ? 目前研究得較多的 6個方面：智能機器人規(guī)劃與控制、智能過程規(guī)劃、智能過程控制、專家控制系統(tǒng)、語音控制以及智能儀器。 85 人工智能原理 ? 研究智能檢索系統(tǒng)已成為科技持續(xù)快速發(fā)展的重要保證。 ? 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是儲存某學科大量事實的計算機軟件系統(tǒng)，可以回答用戶提出的有關該學科的各種問題。 ? 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設計也是計算機科學的一個活躍的分支。為了有效地表示、存儲和檢索大量事實，已經(jīng)發(fā)展了許多技術。 86 人工智能原理 13. 智能調(diào)度與指揮 ? 確定最佳調(diào)度或組合的問題是人類感興趣的又一類問題。 ? 一個古典的問題：推銷員旅行問題。 ? 大多數(shù)這類問題能夠從可能的組合或序列中選取一個答案，但組合或序列的范圍很大。 ? 試圖求解這類問題的程序產(chǎn)生了一種組合爆炸的可能性。即使是大型計算機的容量也會被用光。 ? 智能組合調(diào)度與指揮方法已被應用于汽車運輸調(diào)度、列車的編組與指揮、空中交通管制以及軍事指揮等系統(tǒng)。 87 人工智能原理 14. 分布式人工智能 (Distributed AI, DAI)與 Agent ? 分布式計算與人工智能結合的結果。 ? DAI系統(tǒng)以魯棒性作為控制系統(tǒng)質(zhì)量的標準，并具有互操作性，即不同的異構系統(tǒng)在快速變化的環(huán)境中具有交換信息和協(xié)同工作的能力。 ? 分布式人工智能的研究目標是要創(chuàng)建一種能夠描述自然系統(tǒng)和社會系統(tǒng)的精確概念模型。 ? 多 agent系統(tǒng) (Multiagent System, MAS) 更能體現(xiàn)人類的社會智能，具有更大的靈活性和適應性，更適合開放和動態(tài)的世界環(huán)境，已成為人工智能以至計算機科學和控制科學與工程的研究熱點。 88 人工智能原理 15. 計算智能與進化計算 ? 計算智能 (Computing Intelligence)涉及神經(jīng)計算、模糊計算、進化計算等研究領域。 ? 進化計算 (Evolutionary Computation)是指一類以達爾文進化論為依據(jù)來設計、控制和優(yōu)化人工系統(tǒng)的技術和方法的總稱 ? 包括遺傳算法 (Geic Algorithms)、進化策略 (Evolutionary Strategies)和進化規(guī)劃 (Evolutionary Programming)。 89 人工智能原理 16. 數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn) ? 知識獲取是知識信息處理的關鍵問題之一。 ? 數(shù)據(jù)挖掘通過綜合運用統(tǒng)計學、粗糙集、模糊數(shù)學、機器學習和專家系統(tǒng)等多種學習手段和方法，從大量的數(shù)據(jù)中提煉出抽象的知識，揭示出蘊涵在數(shù)據(jù)背后的客觀世界的內(nèi)在聯(lián)系和本質(zhì)規(guī)律，實現(xiàn)知識的自動獲取。 ? 數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)技術已獲廣泛應用。 90 人工智能原理 17. 人工生命 (Artificial Life, ALife) ? 用計算機和精密機械等人工媒介生成或構造出能夠表現(xiàn)自然生命系統(tǒng)行為特征的仿真系統(tǒng)或模型系統(tǒng)。 ? 自然生命系統(tǒng)行為具有自組織、自復制、自修復等特征以及形成這些特征的混沌動力學、進化和環(huán)境適應。 ? 人工生命學科的研究內(nèi)容包括：生命現(xiàn)象的仿生系統(tǒng)、人工建模與仿真、進化動力學、人工生命的計算理論、進化與學習綜合系統(tǒng)以及人工生命的應用等。 91 人工智能原理 18. 系統(tǒng)與語言工具 ? 除了實現(xiàn)智能的研究工作外，開發(fā)新的方法也是人工智能研究的一個重要方面。 ? 人工智能對計算機界的某些最大貢獻已經(jīng)以派生的形式表現(xiàn)出來。 ? 計算機系統(tǒng)的一些概念，如分時系統(tǒng)、編目處理系統(tǒng)和交互調(diào)試系統(tǒng)等，已經(jīng)在人工智能研究中得到發(fā)展。 92 人工智能原理 Outline ? 主要參考書目 ? AI的定義 ? AI的基礎及萌芽 ? AI的創(chuàng)立及發(fā)展 ? AI與人類智能 ? AI的研究流派 ? AI的研究范圍 ? AI對人類的影響 ? AI在中國 ? AI領域的著名期刊及會議 ? 93 人工智能原理 1. 對經(jīng)濟的影響 ? 專家系統(tǒng)的效益 成功的專家系統(tǒng)能為它的建造者、擁有者和用戶帶來明顯的經(jīng)濟效益。 ? 人工智能推動計算機技術發(fā)展 人工智能研究已經(jīng)對計算機技術的各個方面產(chǎn)生并將繼續(xù)產(chǎn)生較大影響。 94 人工智能原理 2. 對社會的影響 ? 勞務就業(yè)問題 ? 社會結構變化 ? “人 機器”的社會結構，終將為“人 智能機器 機器”的社會結構所取代。 ? 思維方式與觀念的變化 ? 心理上的威脅 ? 技術失控的危險 ? 引起的法律問題 95 人工智能原理 3. 對文化的影響 ? 改善人類知識 ? 改善人類語言 ? 改善文化生活 96 人工智能原理 Outline ? 主要參考書目 ? AI的定義 ? AI的基礎及萌芽 ? AI的創(chuàng)立及發(fā)展 ? AI與人類智能 ? AI的研究流派 ? AI的研究范圍 ? AI對人類的影響 ? AI在中國 ? AI領域的著名期刊及會議 ? 97 人工智能原理 1. 中國大陸的 AI研究 ?1984年錢學森提出思維的三大分類 ? 邏輯思維 ? 形象思維 ? 靈感思維 ?中國大陸重要的 AI研究機構 – 清華大學智能技術與系統(tǒng)國家重點實驗室 – 南京大學軟件新技術國家重點實驗室 – 中科院自動化所模式識別國家重點實驗室 – …… 98 人工智能原理 ? 中國大陸著名的老一輩 AI專家 – 張 鈸 院士：清華大學 – 戴汝為 院士：中科院自動化所 – 陸汝鈐 院士：中科院數(shù)學所 – …… 99 人工智能原理 2. 中國香港的 AI研究 ? 中國香港的著名 AI研究機構 – 香港科技大學 – 香港中文大學 – 香港大學 – …… ? 中國香港的 AI領軍人物 – Lin Fangzhen（林方真）教授：香港科大 – 在 AI理論方面的研究成果引入注目 – 擔任 AAAI, IJCAI等頂級 AI會議的 PC – …… 100 人工智能原理 Outline ? 主要參考書目 ? AI的定義 ? AI的基礎及萌芽 ? AI的創(chuàng)立及發(fā)展 ? AI與人類智能 ? AI的研究流派 ? AI的研究范圍 ? AI對人類的影響 ? AI在中國 ? AI領域的著名期刊及會議 ? 101 人工智能原理 1. AI領域的著名期刊 ? 最頂級的 AI期刊（部分） – Journal of Machine Learning Research – Artificial Intelligence – …… ? 權威的 AI期刊（部分） – Artificial Intelligence Review – AI Magazine – Machine Learning – Computational Intelligence 102 人工智能原理 ? 權威的 AI期刊（續(xù)） – Journal of AI Research – Pattern Recognition – Artificial Intelligence in Medicine – IEEE Trans. on Pattern Analysis Machine Intelligence – IEEE Trans. on Knowledge Data Engineering – IEEE Trans. on Neural Networks – Journal of Data Mining Knowledge Discovery – …… 103 人工智能原理 2. AI領域的著名會議 ? 最頂級的 AI會議 – 綜合類 ： AAAI, IJCAI – 專業(yè)類 ： UAI, ICML, NIPS, KDD, …… ? 知名的 AI會議（部分） – IAAI: Innovative Applications in AI（與 AAAI一起開） – ECAI: European Conf. on AI – ECML: European Conf. on Machine Learning – PKDD (每年與 ECML一起開） 104 人工智能原理 ? 知名的 AI會議（續(xù)） – ICCV: Intl. Conf. on Computer Vision – CVPR: Computer Vision Pattern Recognition – ICPR: Intl. Conf. on Pattern Recognition – ICDM: IEEE Intl. Conf. on Data Mining – PAKDD: PacificAsia Conf. on Knowledge Discovery Data Mining – CIKM: ACM Conf. on Information and Knowledge Management – …… 105 人工智能原理 本章結束，謝謝！ 106 人工智能原理 演講完畢，謝謝觀看！