人工智能10學(xué)習(xí)1-資料下載頁
2025-02-19 00:33本頁面
【正文】 , 顏色直方圖 ? 銀行賬戶 信用等級(jí) , 余額 , 最近一天、一星期、一個(gè)月、一年存款 , 取款 , … ? You and me 醫(yī)學(xué)特征 test1, test2, test3, … 主要成分 ? Data The data set D consists of N data points: D = {x1 , x2 . . . , xN} ? Predictions（預(yù)測(cè)） We are generally interested in predicting something based on the observed data Given D what can we say about xN+1 ? ? Model To make predictions, we need to make some assumptions. We can often express these assumptions in the form of a model, with some parameters（參數(shù)） 為了完成預(yù)測(cè)任務(wù)，我們需要做一些合理假設(shè)。我們經(jīng)常以帶參數(shù)的模型形式來表達(dá)這些假設(shè) 在給定數(shù)據(jù)集 D時(shí) , 我們學(xué)習(xí)模型的參數(shù) , 以便對(duì)新數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè) . 主要成分 學(xué)習(xí)的架構(gòu) 數(shù) 據(jù) 預(yù) 處 理數(shù) 據(jù) 預(yù) 處 理特 征 提 取特 征 提 取軌 跡 識(shí) 別分 類 器 訓(xùn) 練訓(xùn) 練 樣 本原 始 軌 跡 數(shù) 據(jù)識(shí) 別 結(jié) 果實(shí)驗(yàn) 3： Learning Problems Housing price prediction ? Supervised Learning 監(jiān)督學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)中給出了 “right answers” ? Regression（回歸） : 預(yù)測(cè)連續(xù)的輸出值 (price) 乳腺癌 (惡性 , 良性 ) ? Supervised Learning 監(jiān)督學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)中給出了 “right answers” ? Classification（分類） : 預(yù)測(cè)離散值輸出 Supervised Learning Unsupervised Learning Next… ? Machine learning algorithms Supervised learning Unsupervised learning 演講完畢，謝謝觀看！
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