1人工智能概述-資料下載頁
2025-02-19 12:42本頁面
【正文】 not only BODY but also SENSER”理論的需要。 ◆ 視覺 除機器人學(xué)外，現(xiàn)今多媒體、視頻檢索等多個分支對視覺研究也提出了大量的需求。 人工智能研究分類 符號主義和連結(jié)主義是人工智能研究的主要觀點。 ? 符號主義 傳統(tǒng)的人工智能相對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究而言的統(tǒng)稱。 ? 連結(jié)主義 主要是指從生物、人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、信息傳輸、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計（學(xué)習(xí)）的角度分析、模擬智能的形成與發(fā)展的研究。 從發(fā)展歷史上看這兩個方面是相輔相成的，從不同角度討論智能的形成與發(fā)展。 人工智能的瓶頸問題 ? 瓶頸問題 ◆ 知識獲取 （ 知識表示、機器學(xué)習(xí) ） ◆ 實現(xiàn)時的規(guī)模擴大問題 ◆ 應(yīng)用前景 （ 封閉的專家系統(tǒng) 機器學(xué)習(xí)問題 ） ? 主攻 ： 利用計算機模擬人的行為（研究鳥）； 利用計算機構(gòu)造智能系統(tǒng)（研究飛機） ? 成功事例 ： 國際象棋程序；平面幾何定理證明 人工智能研究的特點（ 1） ? 人工智能是一門知識的科學(xué)。以知識為對象，研究知識的獲取、表示和使用。 ? 人工智能的系統(tǒng)過程：數(shù)據(jù)處理 知識處理，數(shù)據(jù) 符號。 符號表示的是知識而不是數(shù)值、數(shù)據(jù)。 ? 問題求解過程有啟發(fā)，有推導(dǎo)。 ? 人工智能是引起爭論最多的科學(xué)之一 焦點： 當(dāng)前人工智能的研究應(yīng)該以人類的普遍思維規(guī)律為主，還是以特定知識的處理和運用為主？智能的本質(zhì)是什么？機器能達到人的水平嗎？ 結(jié)論：人工智能研究是非常困難的。 人工智能研究的特點（ 2） ? 人工智能研究是非常困難的 McCarthy： 人工智能的所有問題都是難解的。 Minsky： 人工智能是有史以來最難的科學(xué)之一。難在：實現(xiàn)智能需要浩繁的知識，而最難對付的知識是常識（不是專業(yè)知識）。 Dreyfus： 常識問題是實現(xiàn)人工智能的最大障礙。 人工智能研究的特點（ 3） ? 結(jié)論 ： （ 1）萬能的邏輯推理體系至今沒有創(chuàng)造出來，并不是因為人工智能專家的本事不夠，而是因為這種萬能的體系從根本上就是不可能有的。他最大的弱點就是缺乏知識，缺乏人類在幾千年的文明史上積累起來的知識，在實際生活中，人是根據(jù)知識行事的，而不是根據(jù)在抽象原則上的推理行事的。 （ 2）即使就推理體系來說，它的主要技術(shù)是狀態(tài)空間搜索，而在執(zhí)行中遇到的主要困難就是 組合爆炸 ，事實表明，單靠一些思維原則是解決不了組合爆炸問題的，要擺脫困境，只有大量使用理性的知識。 人工智能相關(guān)文獻及網(wǎng)站介紹 ◆ 神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò) ◆ 知識表示 ◆ 人機對話 ◆ 綜合的人工智能網(wǎng)站 MIT Aritficial Intelligence Lab: PCAI: 一個 AI的雜志 AI on the web: IIT on the NRC: AI Magazine: Game AI: AI research: JAIR: ACM SIGART(Special Interest Group on Artificial Intelligence): AI on Virtual Library: CMU Artificial Intelligence Repository: Division of InformaticsArtificial Intelligence: 演講完畢，謝謝觀看！
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