【正文】 的孕育期 ? 5． 1943年，麥卡洛克 ()與匹茨 ()研制了神經(jīng)細胞模型 ——MP模型，開創(chuàng)了腦模型研究工作。 ? 6 ． 1945 年匈牙利數(shù)學家 、 博弈論的創(chuàng)立者馮 諾依曼()提出了存儲程序的概念 。 馮 諾依曼的這一思想被譽為電子計算機時代的開始 。 至今 ， 計算機的體系結構還基本上是馮 諾依曼型 。 ? 7． 1946年由美國人莫克利 (Mauchly)和?？颂?(Eckert)在賓夕法尼亞大學摩爾電工學院研制成功世界上第一臺電子計算機 ENIAC(Electronic Numerical Integrator And Computer)。 該機由 18000個電子管組成 ， 占空間 81立方米 ， 占地 1500平方米 ， 重量 60噸 ， 運行速度為 5000次 /秒 ，是為計算槍炮和導彈的彈導表而設計的 ， 能夠在 30秒內計算出 60個彈道曲線 。 ? 8． 1948美國著名數(shù)學家 、 控制論創(chuàng)始人維納 ()創(chuàng)立了控制論 。 ? 9． 1948年美國應用數(shù)學家 、 信息論的創(chuàng)始人香農(nóng) ()創(chuàng)立了信息論 。 ? 10． 1948年英國生物學家阿希貝 （ ） 的 《 設計一個腦 》一書出版 。 第 1章 人工智能概述 1． 4． 2 人工智能的研究與形成期 (1956年至 1970年 ) ? 在這個階段，人工智能學科正式產(chǎn)生，在定理證明、問題求解、機器博弈、 Lisp語言、文字和圖象識別、機器思維、感知、及行為等基本內容上取得了重大突破。這一時期的主要研究成果大致有以下一些方面。 第 1章 人工智能概述 1． 4． 2 人工智能的研究與形成期 ? 1． 1956年麥卡錫在美國正式提出了“人工智能”（ Artificial Intelligence）這一術語。 ? 2． 1956年 ， 美國的紐厄爾 、 肖和賽蒙合作編制了一個名為邏輯理論機 (Logic Theory Machine， LT)的計算機程序系統(tǒng) 。 證明了名著 《 數(shù)學原理 》 第 2章中的 38條定理 (1963年在另一臺機器上證明了全部 52條定理 )。 而美籍華人 、 數(shù)理邏輯學家王浩于 1958年在IBM一 704計算機上用 3～ 5分鐘證明了 《 數(shù)學原理 》 中有關命題演算的全部 220條定理 ， 并且還證明了謂詞演算中 150條定理的85%。 ? 3． 1956年 ， 塞繆爾研制成功了具有自學習 、 自組織 、 自適應能力的西洋跳棋程序 。 ? 4． 1957年 ， 羅森勃勞特 ()研究制成感知機 ， 具有學習功能 ， 模仿視覺 ,進行模式分類識別 。 ? 5． 1959年 ， 籍勒洛特發(fā)表了證明平面幾何問題的程序 ， 塞爾夫里奇推出了一個模式識別程序； 第 1章 人工智能概述 1． 4． 2 人工智能的研究與形成期 ? 6． 1960年 ， 紐厄爾 、 肖和賽蒙等人編制了通用問題求解程序 。 該程序可以求解 11種不同類型的問題 。 ? 7． 1960年 ， 麥卡錫研制成功了面向人工智能程序設計的表處理語言LISP。 ? 8． 1960年美國生產(chǎn)了第一批商用工業(yè)機器人 UNIMATE和 VERSATRAN。 ? 9． 1965年 ， 魯賓遜 (Robinson)提出了歸結 (消解 )原理 。 ? 10． 1965年 ， 美國斯坦福大學的費根鮑姆 () 開始研究化學專家系統(tǒng) DENDRAL。 11． 1968年 Quillian提出了語義網(wǎng)絡知識表示法 。 ? 12． 1969年 ， 由國際上許多學術團體共同發(fā)起成立了國際人工智能聯(lián)合會議 (International Joint Conferenceson Artificial Intelligence，簡稱 IJCAI) 。 第 1章 人工智能概述 1． 4． 3 人工智能的發(fā)展與應用期（ 1970年以后） ? 從 1970年以后，人工智能從實驗室走了出來，從一般思維規(guī)律探討轉向知識工程開發(fā)，進入實際應用時代。 ? 70年代后期開始，一大批實用型專家系統(tǒng)不斷涌現(xiàn)。 ? 大量出版關于人工智能的專著、手冊和文集。 ? 在知識表示、不精確推理、人工智能語言等方面也有重大進展。 ? 1977年，在第五屆國際人工智能會議上，費根鮑姆進一步提出了“知識工程”的概念。 ? 日本于 1981年 10月向全世界公布的第五代電子計算機的研制計劃，打算在此十年內撥出大約 4億 5000萬美元資金用于該項目的實施。 ? 美國 1983年制定了 6一 10年的研制規(guī)劃，投資 6億多美元擬研制能看、聽、說和思考的新一代電子計算機 ? 神經(jīng)網(wǎng)絡的理論和技術在經(jīng)過近 20年的暗淡時期后終于有了新的突破和驚人的成果。 第 1章 人工智能概述 一般認為，當前人工智能的發(fā)展，呈現(xiàn)出如下特點 : ? 1． 傳統(tǒng)的符號處理與神經(jīng)計算各取所長，聯(lián)合作戰(zhàn)。由于兩種方法各有所長，又各有所短，但卻剛好互補。所以，將兩種方法相結合，則是可取的策略和方向。 ? 2． 一批新思想 、 新理論 、 新技術不斷涌現(xiàn) 。 如 :模糊技術 。模糊 ——神經(jīng)網(wǎng)絡 、 遺傳算法 、 進化程序設計 、 混沌理論 、人工生命等 ， 它們又構成了所謂的軟計算技術 、 計算智能 、符號智能 、 粗糙集理論 、 數(shù)據(jù)開采與知識發(fā)現(xiàn)技術 、 面向對象技術 、 現(xiàn)場 AI等等 ， 而且這些理論和技術又互相滲透 、互相融合 。 ? 3． 基于計算機網(wǎng)絡 ， 以研究和開發(fā)群體智能為主要特征的分布式人工智能正異軍突起 ， 蓬勃發(fā)展 。 ? 4． 應用研究愈加深入而廣泛 。 當今的人工智能研究與實際應用的結合越來越緊密 ， 受應用的驅動越來越明顯 。 第 1章 人工智能概述 1． 4． 4 人工智能在我國的發(fā)展情況 ? 1980年 4月，中國自動化學會模式識別與機器智能專業(yè)委員會在武漢成立； 1980年 8月，全國高校人工智能研究會在長春成立； 1981年 9月，中國人工智能學會在長沙成立； 1982年 4月，中國計算機學會人工智能學組在杭州成立 (1986年 11月在太原升級為人工智能與模式識別專業(yè)委員會 )； 1986年 5月，中國軟件行業(yè)協(xié)會人工智能協(xié)會在北京成立； 1987年 6月，中國計算機學會軟件專業(yè)委員會智能軟件學組在北京成立； 1987年，國家高技術智能計算機系統(tǒng)專家組在北京成立。 ? 1978年 ， 國家科學技術發(fā)展規(guī)劃將 《 智能模擬 》 列為主要課題之一 。 1986年我國政府把人工智能 、 模式識別和智能機器人等列入重大科技攻關項目 ， 后來又列入跟蹤國際高科技發(fā)展規(guī)劃中 。 第 1章 人工智能概述 在我國的發(fā)展情況 ? 我國開發(fā)的 AI產(chǎn)品包括： ? ①智能家居（智能家居中心、智能家電產(chǎn)品、智能游戲等）； ? ②智能裝置與智能系統(tǒng)（智能儀表與智能傳感器、智能檢測系統(tǒng)、智能設備、智能開發(fā)系統(tǒng)、智能制造系統(tǒng)、智能控制單元與系統(tǒng)、仿生與識別裝置、仿真設計與制造、智能教學設備、智能溫室技術與產(chǎn)品等）； ? ③智能機器人； ? ④智能建筑集成（智能場館、與智能建筑集成配套的技術和設備等）； ? ⑤智能交通（智能化交通設備與系統(tǒng)、智能化定位與導航系統(tǒng)等）； ? ⑥智能網(wǎng)絡（智能管理系統(tǒng)、智能網(wǎng)絡與終端、網(wǎng)絡監(jiān)視與控制系統(tǒng)以及其他智能網(wǎng)絡的平臺、系統(tǒng)等）； ? ⑦智能通信（智能通信終端設備、智能通信技術與系統(tǒng)等）； ? ⑧其他各類智能產(chǎn)品、系統(tǒng)。 第 1章 人工智能概述 1． 4． 5 人工智能的發(fā)展趨勢與展望 ? 1. AI發(fā)展的特點 ? ⑴ 傳統(tǒng)的符號處理與神經(jīng)計算各取所長，聯(lián)合作戰(zhàn)。 ? ⑵ 一批新思想、新理論、新技術不斷涌現(xiàn)。如 :模糊技術。模糊 ——神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法、進化程序設計、混沌理論、人工生命等，而且這些理論和技術又互相滲透、互相融合。 ? ⑶ 基于計算機網(wǎng)絡，以研究和開發(fā)群體智能為主要特征的分布式 AI正異軍突起，蓬勃發(fā)展。 ? ⑷ 應用研究愈加深入而廣泛。 ? ⑸ AI從以往的追求自主的系統(tǒng)，改變?yōu)槿藱C結合的系統(tǒng)。 第 1章 人工智能概述 2. 從整體上把握 AI的趨勢越來越明顯 ? ⑴ 多信道獲得信息。通過多信道獲得信息或知識，將這些信息融在一個大型 AI系統(tǒng)中，使它們的信息得以綜合發(fā)揮作用，從而提高系統(tǒng)的求解能力。 ? ⑵ 系統(tǒng)集成。將已有的 AI系統(tǒng)集成在一個系統(tǒng)中，使它們相互聯(lián)系，相互制約。 ? ⑶ 常識的應用是 AI整體性的體現(xiàn)。常識的數(shù)量是巨大的，綜合應用常識知識可以極大地限制問題的范圍。 ? ⑷ 對求解方法的獲取。一些方法 (如試錯方法 )的開發(fā)，能導致 AI系統(tǒng)對新問題探索求解能力的提高。 第 1章 人工智能概述 3. AI發(fā)展研究中存在的問題 ? ⑴ 宏觀與微觀隔離 ? ⑵ 全局與局部割裂 ? ⑶ 理論和實際脫節(jié) ? 解決面臨的難題，完成 AI的研究任務，需要尋找和建立更新的 AI框架和理論體系，打下AI進一步發(fā)展的理論基礎。 第 1章 人工智能概述 發(fā)展方向 ? 目前 ， 人工智能技術正在向大型分布式人工智能 、 大型分布式多專家協(xié)同系統(tǒng) 、 廣義知識表達 、 綜合知識庫 (即知識庫 、 方法庫 、 模型庫 、 方法庫的集成 )、 并行推理 、多種專家系統(tǒng)開發(fā)工具 、 大型分布式人工智能開發(fā)環(huán)境和分布式環(huán)境下的多智能體協(xié)同系統(tǒng)等方向發(fā)展 。 ? 期望更新的理論框架 、 更好的技術集成 、更成熟的應用方法 第 1章 人工智能概述 演講完畢，謝謝觀看！