【正文】 管理 、 維護(hù) 、 優(yōu)化等技術(shù) 。 對知識庫的操作要靠知識庫管理系統(tǒng)的支持 。 顯然 ， 知識庫與知識表示密切相關(guān) 。 需說明的是 ， 知識表示實(shí)際也隱含著知識的運(yùn)用 ，知識表示和知識庫是知識運(yùn)用的基礎(chǔ) ， 同時(shí)也與知識的獲取密切相關(guān) 。 智能就是發(fā)現(xiàn)規(guī)律 、 運(yùn)用規(guī)律的能力 ， 而規(guī)律就是知識 。 知識是智能的基礎(chǔ)和源泉 。 所以 ， 知識表示與知識庫技術(shù)是人工智能的核心技術(shù) 。 55頁 第 1章 人工智能概述 歸納技術(shù) 所謂歸納技術(shù) ， 是指機(jī)器自動(dòng)提取概念 、 抽取知識 、 尋找規(guī)律的技術(shù) 。 顯然 ， 歸納技術(shù)與知識獲取及機(jī)器學(xué)習(xí)密切相關(guān) ， 因此 ， 它也是人工智能的重要基本技術(shù) 。 歸納可分為基于符號處理的歸納和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的歸納 。 這兩種途徑目前都有很大發(fā)展 。 歸納可分為基于符號處理的歸納和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的歸納 。 基于符號處理的歸納除歸除納學(xué)習(xí)方法外 ，還有近年發(fā)展起來的基于數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)挖掘 （ Data Mining， MD） 和知識發(fā)現(xiàn) (Knowledge Discovering from Database， KDD)。 56頁 第 1章 人工智能概述 聯(lián)想技術(shù) 如前面 ， 聯(lián)想是最基本 、 最基礎(chǔ)的思維活動(dòng) ， 它幾乎與所有的 AI技術(shù)息息相關(guān) 。 因此 ， 聯(lián)想技術(shù)也是人工智能的一個(gè)基本技術(shù) 。 聯(lián)想的前提是聯(lián)想記憶或聯(lián)想存儲 ， 這也是一個(gè)富有挑戰(zhàn)性的技術(shù)領(lǐng)域 。 以上我們介紹了人工智能的一些基本理論和技術(shù) ，因?yàn)檫@些理論和技術(shù)仍在不斷發(fā)展和完善之中 ， 所以 ，它們同時(shí)也是人工智能的基本課題 。 57頁 第 1章 人工智能概述 人工智能的發(fā)展概況 人工智能學(xué)科的產(chǎn)生 現(xiàn)在公認(rèn)，人工智能學(xué)科正式誕生于 1956年。需要指出的是，人工智能學(xué)科雖然正式誕生于 1956年的這次學(xué)術(shù)研討會，但實(shí)際上它是邏輯學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、腦科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、信息科學(xué)等學(xué)科發(fā)展的必然趨勢和必然結(jié)果。單就計(jì)算機(jī)來看，其功能從數(shù)值計(jì)算到數(shù)據(jù)處理，再下去必然是知識處理。實(shí)際上就其當(dāng)時(shí)的水平而言，也可以說計(jì)算機(jī)已具有某種智能的成分了。 58頁 第 1章 人工智能概述 天才的英國計(jì)算機(jī)科學(xué)家圖靈（ ）就于1950年發(fā)表了題為“計(jì)算機(jī)與智能”的論文，提出了著名的“圖靈測試”，為人工智能提出了更為明確的設(shè)計(jì)目標(biāo)和測試準(zhǔn)則。 59頁 第 1章 人工智能概述 符號主義途徑發(fā)展概況 1956年之后的 10多年間 ， 人工智能的研究取得了許多引人矚目的成就 。 從符號主義的研究途徑來看 ，主要有： (1)1956年 ， 美國的紐厄爾 、 肖和賽蒙合作編制了一個(gè)名為邏輯理論機(jī) (Logic Theory Machine， 簡稱LT)的計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng) 。 (2)1956年 ， 塞繆爾研制成功了具有自學(xué)習(xí) 、 自組織 、 自適應(yīng)能力的跳棋程序 。 60頁 第 1章 人工智能概述 (3)1959年 ， 籍勒洛特發(fā)表了證明平面幾何問題的程序 ， 塞爾夫里奇推出了一個(gè)模式識別程序； 1965年羅伯特 (Roberts)編制出了可以分辨積木構(gòu)造的程序 。 (4)1960年 ， 紐厄爾 、 肖和賽蒙等人通過心理學(xué)試驗(yàn)總結(jié)出了人們求解問題的思維規(guī)律 ， 編制了通用問題求解程序 (General Problem Solving簡稱 GPS)。 61頁 第 1章 人工智能概述 (5)1960年 ， 麥卡錫研制成功了面向人工智能程序設(shè)計(jì)的表處理語言 LISP。 該語言以其獨(dú)特的符號處理功能 ， 很快在人工智能界風(fēng)靡起來 。 它武裝了一代人工智能學(xué)者 ， 至今仍然是人工智能研究的一個(gè)有力工具 。 (6)1965年 ， 魯賓遜 (Robinson)提出了消解原理 ， 為定理的機(jī)器證明做出了突破性的貢獻(xiàn) 。 以上是以推理為中心 ， 是人工智能的早期 ， 稱為人工智能的推理期 。 1965年 ， 美國斯坦福大學(xué)的費(fèi)根鮑姆教授研制了基于知識DENDRAL專家系統(tǒng) ， 標(biāo)志人工智能新時(shí)期的開始 。 隨后出現(xiàn)許多專家系統(tǒng) ， 用于診病 、 找礦等工作 。 1977費(fèi)根鮑姆教授提出 “ 知識工程 ” 的概念 ， 使人工智能進(jìn)入以知識為中心的知識期 。 62頁 第 1章 人工智能概述 連接主義途徑發(fā)展概況 從連接主義的研究途徑看 ， 早在 20世紀(jì) 40年代 ，就有一些學(xué)者開始了神經(jīng)元及其數(shù)學(xué)模型的研究 。 例如 ， 1943年心理學(xué)家 McCulloch和數(shù)學(xué)家 Pitts提出了形式神經(jīng)元的數(shù)學(xué)模型 —— 現(xiàn)在稱之為 MP模型 ， 1944年Hebb提出了改變神經(jīng)元連接強(qiáng)度的 Hebb規(guī)則 。 MP模型和 Hebb規(guī)則至今仍在各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中起重要作用 。 63頁 第 1章 人工智能概述 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)科的發(fā)展和應(yīng)用也迎來了腦神經(jīng)科學(xué) 、認(rèn)知科學(xué) 、 心理學(xué) 、 微電子學(xué) 、 控制論和機(jī)器人學(xué) 、 信息技術(shù)和數(shù)理科學(xué)等學(xué)科的相互促進(jìn) 、 相互發(fā)展的空前活躍時(shí)期 ， 特別是在計(jì)算機(jī)科學(xué)研究領(lǐng)域 ， 將從根本上改變?nèi)藗儌鹘y(tǒng)的數(shù)值 、 模擬 、 串行 、 并行 、 分布等計(jì)算與處理概念的內(nèi)涵和外延 ， 出現(xiàn)了分布式并行新概念 、數(shù)值模擬混合的新途徑 ， 探索和開創(chuàng)光學(xué)計(jì)算機(jī) 、 生物計(jì)算機(jī) 、 第 n代計(jì)算機(jī)的新構(gòu)想 ， 為 21世紀(jì)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的飛速發(fā)展奠定了思想和理論基礎(chǔ) 。 64頁 第 1章 人工智能概述 當(dāng)前發(fā)展趨勢 首先指出 ， 由于人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展和作者視野的限制 ， 所以 ， 很難在這樣一個(gè)小節(jié)的篇幅里 ，對人工智能的當(dāng)前發(fā)展趨勢作出全面 、 準(zhǔn)確的評估 。但一般認(rèn)為 ， 當(dāng)前人工智能的發(fā)展 ， 呈現(xiàn)出如下特點(diǎn)： (1)傳統(tǒng)的符號處理與神經(jīng)計(jì)算各取所長，聯(lián)合作戰(zhàn)。 (2)一批新思想、新理論、新技術(shù)不斷涌現(xiàn)。 (3)以 Agent（ 稱為 “ 主體 ” 或 “ 智能主體 ” 、“ 智能體 ” 等 ） 技術(shù)和分布式人工智能 (DAI） 正異軍突起 ， 蓬勃發(fā)展 。 65頁 第 1章 人工智能概述 (4)應(yīng)用研究愈加深入而廣泛 。 當(dāng)今的人工智能研究與實(shí)際應(yīng)用的結(jié)合越來越緊密 ， 受應(yīng)用的驅(qū)動(dòng)越來越明顯 。 事實(shí)上 ， 現(xiàn)在的人工智能技術(shù)已同整個(gè)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)緊密地結(jié)合在一起了 ， 其應(yīng)用也與傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用越來越相互融合了 。 66頁 第 1章 人工智能概述 我國人工智能研究發(fā)展簡況 由于眾所周知的原因 ， 我國人工智能的研究起步較晚 。 20世紀(jì) 70年代末 ， 我國才有一批學(xué)者認(rèn)真地開始了人工智能的研究 。 1977年 ， 涂序彥 （ 現(xiàn)任中國人工智能學(xué)會理事長 ） 和郭榮江在 《 自動(dòng)化 》 第 1期上發(fā)表了國內(nèi)首篇關(guān)于 AI的論文 —— 《 智能控制及其應(yīng)用 》 ， 拉開了我國人工智能研究的序幕 。 從此 ， 我國在人工智能方面的研究便蓬勃興起 。 67頁 第 1章 人工智能概述 演講完畢，謝謝觀看！