【正文】 從此 ， 我國在人工智能方面的研究便蓬勃興起 。 20世紀(jì) 70年代末 ， 我國才有一批學(xué)者認(rèn)真地開始了人工智能的研究 。 事實(shí)上 ， 現(xiàn)在的人工智能技術(shù)已同整個(gè)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)緊密地結(jié)合在一起了 ， 其應(yīng)用也與傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用越來越相互融合了 。 65頁 第 1章 人工智能概述 (4)應(yīng)用研究愈加深入而廣泛 。 (2)一批新思想、新理論、新技術(shù)不斷涌現(xiàn)。 64頁 第 1章 人工智能概述 當(dāng)前發(fā)展趨勢(shì) 首先指出 ， 由于人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展和作者視野的限制 ， 所以 ， 很難在這樣一個(gè)小節(jié)的篇幅里 ，對(duì)人工智能的當(dāng)前發(fā)展趨勢(shì)作出全面 、 準(zhǔn)確的評(píng)估 。 MP模型和 Hebb規(guī)則至今仍在各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中起重要作用 。 62頁 第 1章 人工智能概述 連接主義途徑發(fā)展概況 從連接主義的研究途徑看 ， 早在 20世紀(jì) 40年代 ，就有一些學(xué)者開始了神經(jīng)元及其數(shù)學(xué)模型的研究 。 隨后出現(xiàn)許多專家系統(tǒng) ， 用于診病 、 找礦等工作 。 以上是以推理為中心 ， 是人工智能的早期 ， 稱為人工智能的推理期 。 它武裝了一代人工智能學(xué)者 ， 至今仍然是人工智能研究的一個(gè)有力工具 。 61頁 第 1章 人工智能概述 (5)1960年 ， 麥卡錫研制成功了面向人工智能程序設(shè)計(jì)的表處理語言 LISP。 60頁 第 1章 人工智能概述 (3)1959年 ， 籍勒洛特發(fā)表了證明平面幾何問題的程序 ， 塞爾夫里奇推出了一個(gè)模式識(shí)別程序； 1965年羅伯特 (Roberts)編制出了可以分辨積木構(gòu)造的程序 。 從符號(hào)主義的研究途徑來看 ，主要有： (1)1956年 ， 美國的紐厄爾 、 肖和賽蒙合作編制了一個(gè)名為邏輯理論機(jī) (Logic Theory Machine， 簡稱LT)的計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng) 。 58頁 第 1章 人工智能概述 天才的英國計(jì)算機(jī)科學(xué)家圖靈（ ）就于1950年發(fā)表了題為“計(jì)算機(jī)與智能”的論文，提出了著名的“圖靈測(cè)試”，為人工智能提出了更為明確的設(shè)計(jì)目標(biāo)和測(cè)試準(zhǔn)則。單就計(jì)算機(jī)來看，其功能從數(shù)值計(jì)算到數(shù)據(jù)處理，再下去必然是知識(shí)處理。 57頁 第 1章 人工智能概述 人工智能的發(fā)展概況 人工智能學(xué)科的產(chǎn)生 現(xiàn)在公認(rèn)，人工智能學(xué)科正式誕生于 1956年。 聯(lián)想的前提是聯(lián)想記憶或聯(lián)想存儲(chǔ) ， 這也是一個(gè)富有挑戰(zhàn)性的技術(shù)領(lǐng)域 。 56頁 第 1章 人工智能概述 聯(lián)想技術(shù) 如前面 ， 聯(lián)想是最基本 、 最基礎(chǔ)的思維活動(dòng) ， 它幾乎與所有的 AI技術(shù)息息相關(guān) 。 歸納可分為基于符號(hào)處理的歸納和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的歸納 。 歸納可分為基于符號(hào)處理的歸納和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的歸納 。 55頁 第 1章 人工智能概述 歸納技術(shù) 所謂歸納技術(shù) ， 是指機(jī)器自動(dòng)提取概念 、 抽取知識(shí) 、 尋找規(guī)律的技術(shù) 。 知識(shí)是智能的基礎(chǔ)和源泉 。 需說明的是 ， 知識(shí)表示實(shí)際也隱含著知識(shí)的運(yùn)用 ，知識(shí)表示和知識(shí)庫是知識(shí)運(yùn)用的基礎(chǔ) ， 同時(shí)也與知識(shí)的獲取密切相關(guān) 。 對(duì)知識(shí)庫的操作要靠知識(shí)庫管理系統(tǒng)的支持 。 54頁 第 1章 人工智能概述 知識(shí)表示與知識(shí)庫技術(shù) 知識(shí)表示是指知識(shí)在計(jì)算機(jī)中的表示方法和表示形式 ， 它涉及到知識(shí)的邏輯結(jié)構(gòu)和物理結(jié)構(gòu) 。 如著名的 A*算法和 AO*算法就是兩個(gè)重要的啟發(fā)式搜索算法 。 在人工智能研究的初期 ，“ 啟發(fā)式 ” 搜索算法曾一度是人工智能的核心課題 。 因?yàn)閷?duì)于有些問題 ，其解就是由搜索而得到的 “ 路徑 ” 。 即在某一狀態(tài)圖 ， 或者與或圖 ， 或者一般地說 ， 在某種邏輯網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行搜索的過程 。 事實(shí)上 ， 許多智能活動(dòng)的過程 ， 甚至所有智能活動(dòng)的過程 ，都可看作或抽象為一個(gè) “ 問題求解 ” 過程 。 52頁 第 1章 人工智能概述 搜索技術(shù) 所謂搜索 ， 就是為了達(dá)到某一 “ 目標(biāo) ” ， 而連續(xù)地進(jìn)行推理的過程 。 機(jī)器推理或人工智能用到的邏輯 ， 主要包括經(jīng)典邏輯中的謂詞邏輯和由它經(jīng)某種擴(kuò)充 、 發(fā)展而來的各種邏輯 。 需指出的是 ，對(duì)推理的研究往往涉及到對(duì)邏輯的研究 。 分布式人工智能 （ Distributed Artificial Intelligence，簡稱 DAI） 主要研究在邏輯上或物理上分散的智能個(gè)體或智能系統(tǒng)如何并行地 、 相互協(xié)作地實(shí)現(xiàn)大型復(fù)雜問題求解 。 個(gè)體智能是指?jìng)€(gè)體的推理 、 學(xué)習(xí) 、 理解等智能行為 。 如： LISP機(jī) 、 PROLOG機(jī) 、 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī) 、 知識(shí)信息處理機(jī) 、 模糊推理計(jì)算機(jī) 、 面向?qū)ο笥?jì)算機(jī) 、 智能計(jì)算機(jī)等 ， 以及由這些計(jì)算機(jī)組成的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng) ， 有的已研制成功 ， 有的正在研制之中 。 如：函數(shù)程序設(shè)計(jì)語言 (LISP)、邏輯程序設(shè)計(jì)語言 (PROLOG)、 對(duì)象程序設(shè)計(jì)語言(Smalltalk、 C++、 Java)、 框架表示語言 (FRL)、 產(chǎn)生式語言 (OPS5)、 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)語言 (AXON)、 智能體(Agent) ， 以及各種專家系統(tǒng)工具 、知識(shí)工程工具 、 知識(shí)庫管理系統(tǒng)等 。 研究表明 ， AI的專家系統(tǒng) 、 模糊技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可用于網(wǎng)絡(luò)的連接接納控制 、 業(yè)務(wù)量管制 、 業(yè)務(wù)量預(yù)測(cè) 、資源動(dòng)態(tài)分配 、 業(yè)務(wù)流量控制 、 動(dòng)態(tài)路由選擇 、 動(dòng)態(tài)緩沖資源調(diào)度等許多方面 。 47頁 第 1章 人工智能概述 智能網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)就是將人工智能技術(shù)引入計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng) 。 46頁 第 1章 人工智能概述 3. 智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng) 智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)就是人們正在研制的新一代計(jì)算機(jī)系統(tǒng) 。 智能多媒體就是將人工智能技術(shù)引入多媒體系統(tǒng) ， 使其功能和性能得到進(jìn)一步發(fā)展和提高 。 45頁 第 1章 人工智能概述 2. 智能多媒體系統(tǒng) 多媒體技術(shù)是當(dāng)前計(jì)算機(jī)最為熱門的研究領(lǐng)域之一 。 44頁 第 1章 人工智能概述 基于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的領(lǐng)域劃分 智能操作系統(tǒng)就是將人工智能技術(shù)引入計(jì)算機(jī)的操作系統(tǒng)之中 ， 從質(zhì)上提高操作系統(tǒng)的性能和效率 。 智能機(jī)器人是這樣一類機(jī)器人：它能認(rèn)識(shí)工作環(huán)境 、 工作對(duì)象及其狀態(tài) ， 能根據(jù)人給予的指令和 “ 自身 ” 認(rèn)識(shí)外界的結(jié)果來獨(dú)立地決定工作方法 ， 實(shí)現(xiàn)任務(wù)目標(biāo) ， 并能適應(yīng)工作環(huán)境的變化 。 43頁 第 1章 人工智能概述 智能數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)就是給傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中再加上智能成分 。 這里我們對(duì)知識(shí)庫系統(tǒng)按狹義理解 。 42頁 第 1章 人工智能概述 所謂知識(shí)庫系統(tǒng) ， 從概念來講 ， 它可以泛指所有包含知識(shí)庫的計(jì)算機(jī)系統(tǒng) （ 這是廣義理解 ） ；也可以僅指擁有某一領(lǐng)域廣泛知識(shí)以及常識(shí)的知識(shí)咨詢系統(tǒng)（ 這是一種狹義理解