【正文】 ） 。 41頁(yè) 第 1章 人工智能概述 基于應(yīng)用系統(tǒng)的領(lǐng)域劃分 所謂專家系統(tǒng) ， 就是基于人類專家知識(shí)的程序系統(tǒng) 。 (2)根據(jù)學(xué)生的水平和學(xué)習(xí)情況自動(dòng)選擇與調(diào)整教學(xué)內(nèi)容與進(jìn)度 。 ICAI的特點(diǎn)是能對(duì)學(xué)生因才施教地進(jìn)行指導(dǎo) 。 (5)形象思維方法。 (3)搜索法 。 39頁(yè) 第 1章 人工智能概述 從具體技術(shù)來(lái)看 ， ICAD技術(shù)大致可分為如下幾種方法： (1)規(guī)則生成法 。 (3)智能圖形學(xué) 。 從目前發(fā)展的趨勢(shì)來(lái)看 ， 至少有下述四個(gè)方面： (1)設(shè)計(jì)自動(dòng)化 。 38頁(yè) 第 1章 人工智能概述 CAD 智能 CAD（ 簡(jiǎn)稱 ICAD） 就是把人工智能技術(shù)引入計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)領(lǐng)域 ， 建立智能 CAD系統(tǒng) 。 37頁(yè) 第 1章 人工智能概述 9. 智能仿真 智能仿真就是將人工智能技術(shù)引入仿真領(lǐng)域 ， 建立智能仿真系統(tǒng) 。 例如在通信網(wǎng)的構(gòu)建 、 網(wǎng)管與網(wǎng)控 、 轉(zhuǎn)接 、 信息傳輸與轉(zhuǎn)換等環(huán)節(jié) ， 都可實(shí)現(xiàn)智能化 。 36頁(yè) 第 1章 人工智能概述 智能通信就是把人工智能技術(shù)引入通信領(lǐng)域 ， 建立智能通信系統(tǒng) 。 (4)如何修正候選方案 ， 從而得到更好候選方案的知識(shí) 。 (2)如何形成候選方案的知識(shí) 。 它是決策支持系統(tǒng)與人工智能 ，特別是專家系統(tǒng)相結(jié)合的產(chǎn)物 。 34頁(yè) 第 1章 人工智能概述 智能決策就是把人工智能技術(shù)引入決策過(guò)程 ， 建立智能決策支持系統(tǒng) 。 智能管理是人工智能與管理科學(xué) 、 系統(tǒng)工程 、 計(jì)算機(jī)技術(shù)及通信技術(shù)等多學(xué)科 、 多技術(shù)互相結(jié)合 、 互相滲透而產(chǎn)生的一門新技術(shù) 、 新學(xué)科 。 33頁(yè) 第 1章 人工智能概述 智能管理就是把人工智能技術(shù)引入管理領(lǐng)域 ， 建立智能管理系統(tǒng) 。 (3)優(yōu)化智能：包括對(duì)系統(tǒng)性能的先驗(yàn)性優(yōu)化及反應(yīng)性優(yōu)化 。 32頁(yè) 第 1章 人工智能概述 智能控制系統(tǒng)的智能可歸納為以下幾方面： (1)先驗(yàn)智能：有關(guān)控制對(duì)象及干擾的先驗(yàn)知識(shí) ，可以從一開(kāi)始就考慮到控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中 。 31頁(yè) 第 1章 人工智能概述 智能控制就是把人工智能技術(shù)引入控制領(lǐng)域 ， 建立智能控制系統(tǒng) 。 當(dāng)時(shí)人們總以為只要用一部雙向詞典及一些語(yǔ)法知識(shí)就可以實(shí)現(xiàn)兩種語(yǔ)言文字間的機(jī)器互譯 ， 結(jié)果遇到了挫折 。 早在電子計(jì)算機(jī)問(wèn)世不久 ， 就有人提出了機(jī)器翻譯的設(shè)想 。 30頁(yè) 第 1章 人工智能概述 4. 自動(dòng)翻譯 自動(dòng)翻譯即機(jī)器翻譯 ， 就是完全用計(jì)算機(jī)作為兩種語(yǔ)言之間的翻譯 。 但這只是自動(dòng)程序設(shè)計(jì)的主要內(nèi)容 ，它實(shí)際是程序的自動(dòng)綜合 。 具體來(lái)講 ，就是人只要給出關(guān)于某程序要求的非常高級(jí)的描述 ，計(jì)算機(jī)就會(huì)自動(dòng)生成一個(gè)能完成這個(gè)要求目標(biāo)的具體程序 。 它是以計(jì)算機(jī)為輔助工具 ， 利用機(jī)器的高速度和大容量 ， 幫助人完成手工證明中難以完成的大量計(jì)算 、 推理和窮舉 。 它研究一切可判定問(wèn)題的證明方法 。 在這方面一個(gè)著名的成果是我國(guó)數(shù)學(xué)家吳文俊教授 1977年提出的初等幾何定理證明方法 。 (2)判定法 。 27頁(yè) 第 1章 人工智能概述 自動(dòng)定理證明的方法主要有四類： (1)自然演繹法 。 26頁(yè) 第 1章 人工智能概述 2. 自動(dòng)定理證明 自動(dòng)定理證明就是機(jī)器定理證明 ， 這也是人工智能的一個(gè)重要的研究領(lǐng)域 ， 也是最早的研究領(lǐng)域之一 。 25頁(yè) 第 1章 人工智能概述 1. 難題求解 這里的 難題 ， 主要指那些沒(méi)有算法解 ， 或雖有算法解但在現(xiàn)有機(jī)器上無(wú)法實(shí)施或無(wú)法完成的困難問(wèn)題 。 計(jì)算智能主要模擬自然智能系統(tǒng) ， 研究其數(shù)學(xué)模型和相關(guān)算法 ， 并實(shí)現(xiàn)人工智能 。 24頁(yè) 第 1章 人工智能概述 2. 計(jì)算智能 計(jì)算智能是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ) ， 通過(guò)數(shù)值計(jì)算進(jìn)行問(wèn)題求解而實(shí)現(xiàn)的智能 。 符號(hào)處理技術(shù)指基于符號(hào)的推理和學(xué)習(xí)技術(shù) ， 它主要研究經(jīng)典邏輯和非經(jīng)典邏輯理論以及相關(guān)的程序設(shè)計(jì)技術(shù) 。 符號(hào)智能研究的主要內(nèi)容包括知識(shí)工程和符號(hào)處理技術(shù) 。 23頁(yè) 第 1章 人工智能概述 基于研究途徑與實(shí)現(xiàn)技術(shù)的領(lǐng)域劃分 符號(hào)智能就是以符號(hào)知識(shí)為基礎(chǔ) ， 通過(guò)符號(hào)推理進(jìn)行問(wèn)題求解而實(shí)現(xiàn)的智能 。 它是智能機(jī)器人的核心技術(shù) ， 規(guī)劃功能的強(qiáng)弱反映了智能機(jī)器人的智能水平 。 理解實(shí)際是感知的延伸，或者說(shuō)深層次的感知。 21頁(yè) 第 1章 人工智能概述 例如 ， 美國(guó)認(rèn)知心理學(xué)家 : (1)能夠成功地回答與輸入材料有關(guān)的問(wèn)題； (2)能夠具有對(duì)所給材料進(jìn)行摘要的功能； (3)能用不同的詞語(yǔ)敘述所給材料； (4)具有從一種語(yǔ)言轉(zhuǎn)譯成另一種語(yǔ)言的能力 。 自然語(yǔ)言理解就是計(jì)算機(jī)理解人類的自然語(yǔ)言 ，如漢語(yǔ) 、 英語(yǔ)等 ， 并包括口頭語(yǔ)言和文字語(yǔ)言兩種形式 。 20頁(yè) 第 1章 人工智能概述 機(jī)器理解就是使機(jī)器能夠理解包括自然語(yǔ)言和圖形在內(nèi)的各種符號(hào) 。 具體來(lái)講 ， 機(jī)器學(xué)習(xí)主要有這幾層意思： (1)對(duì)人類已有知識(shí)的獲取 （ 這類似于人類的書(shū)本知識(shí)學(xué)習(xí) ） ； (2)對(duì)客觀規(guī)律的發(fā)現(xiàn) （ 這類似于人類的科學(xué)發(fā)現(xiàn) ） ； (3)對(duì)自身行為的修正 （ 這類似于人類的技能訓(xùn)練和對(duì)環(huán)境的適應(yīng) ） 。 機(jī)器推理可分為確定性 （ 精確推理 ） 和不確定推理 。 實(shí)現(xiàn)機(jī)器推理要模擬人腦推理的宏觀過(guò)程 ， 按照符號(hào)推演的方法 ， 依據(jù)形式邏輯 、 數(shù)理邏輯的推理規(guī)則進(jìn)行 ， 也可以采用數(shù)值計(jì)算的方法實(shí)現(xiàn) 。 事實(shí)上 ， 幾乎所有的人工智能領(lǐng)域都與推理有關(guān) 。 因?yàn)?， 推理是人腦的一個(gè)基本功能和重要功能 。 18頁(yè) 第 1章 人工智能概述 3. 機(jī)器推理 機(jī)器推理就是計(jì)算機(jī)推理 ， 也稱自動(dòng)推理 。 (5)即使輸入激勵(lì)模式失真或不完全時(shí) ， 仍然可以產(chǎn)生正確的響應(yīng)模式 。 (3)以分布 、 穩(wěn)健的方式 （ 可能會(huì)有很高的冗余度 ）存儲(chǔ)信息 。 聯(lián)想存儲(chǔ)的特點(diǎn)是： (1)可以存儲(chǔ)許多相關(guān) （ 激勵(lì) ， 響應(yīng) ） 模式對(duì) 。 而研究表明 ， 人腦的聯(lián)想功能是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的按內(nèi)容記憶方式進(jìn)行的 ， 與存儲(chǔ)地址無(wú)關(guān) 。