stu-kj第1章人工智能概述-文庫(kù)吧資料
2025-01-14 00:37本頁(yè)面
【正文】 人工智能的主要研究領(lǐng)域 ? 模式識(shí)別 （ pattern recognition） ：研究對(duì)象描述和分類方法的學(xué)科 。 ? 1996年 2月 10日至 17日 ， IBM公司的“深藍(lán)”計(jì)算機(jī)系統(tǒng)與卡斯帕羅夫進(jìn)行了六局比賽，以 分贏得這場(chǎng)世人矚目的“人機(jī)大戰(zhàn)”的勝利。 ? 1956年，塞繆爾研制出跳棋程序。 ? 我國(guó)著名數(shù)學(xué)家 、 中國(guó)科學(xué)院吳文俊院士把幾何代數(shù)化 ， 建立了一套機(jī)器證明方法 ， 被稱為 “ 吳方法 ” 。 ? 1958年 ， 王浩證明了有關(guān)命題演算的全部定理 （ 220條 ） 、 謂詞演算中 150條定理的 85%。 人工智能研究的基本內(nèi)容 5. 機(jī)器行為 ? 機(jī)器行為：計(jì)算機(jī)的表達(dá)能力，即“說(shuō)”、“寫”、“畫”等能力。 18 2. 機(jī)器感知 4. 機(jī)器學(xué)習(xí) ? 機(jī)器學(xué)習(xí)（ machine learning）：研究如何使計(jì)算機(jī)具有類似于人的學(xué)習(xí)能力，使它能通過(guò)學(xué)習(xí)自動(dòng)地獲取知識(shí)。以機(jī)器視覺 (machine vision)與機(jī)器聽覺為主。 例如 ， 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等 。 例如 ， 一階謂詞邏輯 、 產(chǎn)生式等 。 知識(shí)表示方法 ：符號(hào)表示法、連接機(jī)制表示法。 ? 現(xiàn)在 ， 人工智能已經(jīng)成為計(jì)算機(jī) 、 航空航天 、 軍事裝備 、 工業(yè)等眾多領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù) 。 ? 我國(guó)自 1978年開始把 “ 智能模擬 ” 作為國(guó)家科學(xué)技術(shù)發(fā)展規(guī)劃的主要研究課題 。 ? 1977年 ， 費(fèi)根鮑姆在第五屆國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議上提出了“ 知識(shí)工程 ” 概念 ， 推動(dòng)了知識(shí)為中心的研究 。1966年美國(guó)顧問(wèn)委員會(huì)的報(bào)告裁定：還不存在通用的科學(xué)文本機(jī)器翻譯 ， 也沒(méi)有很近的實(shí)現(xiàn)前景 。 ? 1970年 ， 創(chuàng)刊了國(guó)際性的人工智能雜志 （ Artificial Intelligence） 。 13 形成（ 1956年－ 1969年） ? 1956年以后，人工智能的研究在機(jī)器學(xué)習(xí)、定理證明、模式識(shí)別、問(wèn)題求解、專家系統(tǒng)及人工智能語(yǔ)言等方面都取得了許多引人矚目的成就 。 麥卡錫因而被稱為人工智能之父 。 阿塔納索夫 貝瑞 12 形成（ 1956年－ 1969年） ? 1956年夏 ， 當(dāng)時(shí)美國(guó)達(dá)特茅斯大學(xué)數(shù)學(xué)助教 、 現(xiàn)任斯坦福大學(xué)教授 麥卡錫 和哈佛大學(xué)數(shù)學(xué)和神經(jīng)學(xué)家 、 現(xiàn)任 MIT教授明斯基 、 IBM公司信息研究中心負(fù)責(zé)人 洛切斯特 、 貝爾實(shí)驗(yàn)室信息部數(shù)學(xué)研究員 香農(nóng) 共同發(fā)起 ， 邀請(qǐng)普林斯頓大學(xué)莫爾和IBM公司 塞繆爾 、 MIT的 塞爾夫里奇和索羅莫夫 以及蘭德公司和卡內(nèi)基－梅隆大學(xué)的 紐厄爾 、 西蒙 等 10名年輕學(xué)者在達(dá)特莫斯大學(xué)召開了兩個(gè)月的學(xué)術(shù)研討會(huì) ， 討論機(jī)器智能問(wèn)題 。 圖靈測(cè)試 ： 1950年圖靈發(fā)表的 《 計(jì)算機(jī)與智能 》 中設(shè)計(jì)了一個(gè)測(cè)試 ， 用以說(shuō)明人工智能的概念 。 8 人工智能 ：用人工的方法在機(jī)器（計(jì)算機(jī)）上實(shí)現(xiàn)的智能；或者說(shuō)是人們使機(jī)器具有類似于人的智能。 人們的感知能力：用于信息的輸入。 穿插于形象思維與邏輯思維之中。 7 4. 行為能力（表達(dá)能力
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