人工智能與專家系統(tǒng)--第七章-資料下載頁
2025-02-20 16:10本頁面
【正文】 實(shí)例賦予新實(shí)例類別，這就是最近鄰分類方法。有時(shí)使用多個(gè)最近鄰實(shí)例，并且用最近的 K個(gè)鄰居所屬的多數(shù)類（如果類是數(shù)值型，就是經(jīng)距離加權(quán)的平均值）賦予新的實(shí)例類別值，這就是 K近鄰法。 普通高等院校“十二五”規(guī)劃教材 距離加權(quán)最近鄰法 ? 對 K近鄰算法的一個(gè)改進(jìn)是對 K個(gè)近鄰的貢獻(xiàn)進(jìn)行加權(quán)，越近的距離賦予越大的權(quán)值 ，這就是所謂的 距離加權(quán)最近鄰法 。 ? K近鄰算法的所有變體都只考慮 K個(gè)近鄰用以分類查詢點(diǎn)，如果按距離加權(quán)，那么可以允許所有的訓(xùn)練樣例都影響實(shí)例 Xq的分類，因?yàn)榫嚯x非常遠(yuǎn)的實(shí)例影響很小?？紤]所有樣例的唯一不足是會(huì)使分類進(jìn)行得更慢。如果分類一個(gè)新實(shí)例時(shí)，考慮所有的訓(xùn)練樣例，可以稱其為全局法；如果僅考慮靠近的訓(xùn)練樣例，則稱為局部法。 普通高等院?！笆濉币?guī)劃教材 基于范例的學(xué)習(xí) ? 1．基于范例推理的一般過程 ? （ 1）聯(lián)想記憶 ? （ 2）類比映射 ? （ 3）獲得求解方案 ? （ 4） 評價(jià) ? 2．范例的表示 ? (1) SUM_NAME slots：簡記為 SMU槽。 ? (2) Constraint slots：簡記為 CON槽。 ? (3) Taxonomy slots：簡記為 TAX槽。 ? (4) Causality slots：簡記為 CAU槽。 ? (5) Similarity slots：簡記為 SIM槽。 普通高等院校“十二五”規(guī)劃教材 基于范例的學(xué)習(xí) ? (6) Partonomy slots：簡記為 PAR槽。 ? (7) Csae slots：簡記為 CAS槽。 ? (8)Theory slots ：簡記為 THY槽。 ? 3．范例組織 ? （ 1）范例內(nèi)容 ? （ 2）范例索引 ? 4．范例的檢索 ? （ 1）特征辨識 ? （ 2）初步匹配 ? （ 3）最佳選定 普通高等院?！笆濉币?guī)劃教材 基于范例的學(xué)習(xí) ? 5．范例的復(fù)用 ? （ 1）替換法 ? （ 2）轉(zhuǎn)換法 ? （ 3）特定目標(biāo)驅(qū)動(dòng)法 ? （ 4）派生重演 普通高等院?！笆濉币?guī)劃教材 k近鄰算法 普通高等院校“十二五”規(guī)劃教材 概述 普通高等院?！笆濉币?guī)劃教材 概述 普通高等院?！笆濉币?guī)劃教材 本章小結(jié) ? 普通高等院校“十二五”規(guī)劃教材 課后練習(xí)題 普通高等院?！笆濉币?guī)劃教材 報(bào)告結(jié)束！ 謝謝 ！ 演講完畢，謝謝觀看！
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