人工智能課件之專家系統(tǒng)-資料下載頁
2025-01-08 20:19本頁面
【正文】 2. 還應考慮些什么 對推理機本身而言 ， 還要考慮推理的方式 、 方法和控制策略等 。 例如 ， 對于推理方式 ， 是正向推理 ， 還是反向推理或雙向推理 ？ 是精確推理 ， 還是不精確推理 ？ 是串行推理 ， 還是并行推理 ？ 是單調(diào)推理 ， 還是非單調(diào)推理 ？ 又如 ， 對于推理方法 ， 是用歸結法 ， 還是用自然演繹法 ？ 對于不精確推理采用什么樣的推理模型 ？ 還有 ， 對于搜索控制 ， 是采用深度優(yōu)先還是廣度優(yōu)先 ， 對于沖突消解是依據(jù)優(yōu)先數(shù) ， 還是可信度或程度 （ 即隸屬度 ） 等等 。 專家系統(tǒng)設計與實現(xiàn) 3. 算法設計與程序設計 做了上述的分析以后 ， 就可著手設計推理機的算法了 。 對于一個基于規(guī)則的系統(tǒng)來說 ， 其推理機也就相當于產(chǎn)生式系統(tǒng)中的執(zhí)行控制部件 ， 所以其運行過程也就是產(chǎn)生系統(tǒng)的運行過程 ， 因此 ， 前面產(chǎn)生式系統(tǒng)所采用的算法 ， 或者圖搜索中所用的算法也就是這里的推理機所用的算法 。 算法確定后 ， 就可進行程序設計 。 至于推理機用何種程序語言實現(xiàn) ， 這個并無什么限制 ， 如可以用傳統(tǒng)的 LISP或 PROLOG語言 ， 也用當前流行的 C或 C++語言 。 專家系統(tǒng)設計與實現(xiàn) 4. 解釋機制如何實現(xiàn) 另外 ， 在推理機的設計中還得考慮解釋機制 。因為專家系統(tǒng)一般要求要有解釋功能 。 即在推理中要能回答用戶 “ 為什么 ” 的問題 ， 在推理結束后 ，要能回答 “ 怎么樣 （ 得到結果 ） ” 的問題 。 從系統(tǒng)的結構上講 ， 一般是把解釋作為一個獨立的模塊 ，但實際上解釋功能也是與推理機密切相關的 。 因為要解釋就必須對推理進行實時跟蹤 。 專家系統(tǒng)設計與實現(xiàn) 系統(tǒng)結構設計 系統(tǒng)構成技術被稱為人工智能的三大技術之一 。所以 ， 對一個專家系統(tǒng)來說 ， 其體系結構就顯得非常重要 。 雖然從原理來講 ， 專家系統(tǒng)由知識庫 、 推理機等部分組成 ， 但由于受問題領域 、 系統(tǒng)規(guī)模 、 知識表示方法 、 知識庫結構以及其他特殊性等諸多因素的影響 ， 故專家系統(tǒng)的體系結構難以形成固定的模式 。 一般來講 ， 有諸如獨立式 （ 一個 “ 純 ” 專家模塊 ） 、 混合式 （ 還有其他處理模塊 ） 、 集中式 、 分布式 、 層次式以及 “ 黑板模型 ” 等 。 專家系統(tǒng)設計與實現(xiàn) 人機界面設計 人機界面對于一個實用專家系統(tǒng) (特別是咨詢型知識系統(tǒng) )來說至關重要 。 一個專家系統(tǒng)一般有兩個人機界面：一個是面向系統(tǒng)開發(fā)和維護者的；一個是面向最終使用者的 。 前一個界面由開發(fā)工具提供；后一個則是專家系統(tǒng)自身的一部分 。 由于圖形用戶界面 (GUI)的廣泛使用 ， 所以目前專家系統(tǒng)的開發(fā)界面已達到相當高的水平 。 而專家系統(tǒng)的使用界面相對還比較落后 。 這是因為 ， 使用界面往往要涉及“ 人機對話 ” ， 如人對系統(tǒng)的詢問 、 系統(tǒng)對人的回答 ， 特別是系統(tǒng)對用戶的解釋 。 專家系統(tǒng)設計與實現(xiàn) 專家系統(tǒng)的評價 知識的完備性 表示方法及組織方法的適當性 求解問題的質量 系統(tǒng)的效率 人機交互的便利性 系統(tǒng)的可維護性 解釋能力 系統(tǒng)的研制時間與效益 專家系統(tǒng)設計與實現(xiàn) 演講完畢，謝謝觀看！
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