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疾病診斷小型專家系統(tǒng)人工智能課程設(shè)計(jì)報(bào)告-資料下載頁(yè)

2024-08-30 14:34本頁(yè)面

【導(dǎo)讀】背景,旨在作出一個(gè)簡(jiǎn)單的輔助診斷專家系統(tǒng)。為例,展示了一個(gè)小型專家系統(tǒng)是如何構(gòu)建的。加深理解專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)及開發(fā)過程。初步掌握知識(shí)庫(kù)的組建方法。當(dāng)一趟詢問完成后,系統(tǒng)會(huì)基于以上詢問得出的事實(shí)推理出最。功能見以下截圖1、2.本設(shè)計(jì)需要用高級(jí)語(yǔ)言編寫框架及調(diào)用外部的規(guī)則庫(kù)與知識(shí)庫(kù)。方便起見,用java語(yǔ)言編寫框架,用XML文件保存。知識(shí)的表示采用的是xml語(yǔ)言,把事實(shí)與規(guī)則一條條保存。疾病診斷因?yàn)橛械牟∮薪徊娴陌Y。對(duì)于無關(guān)的疾病,則回到根節(jié)點(diǎn)重新對(duì)下一顆子樹進(jìn)行搜。得到一種疾病的確診就是result,得到這個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)前遍歷過的。在規(guī)則庫(kù)里寫的其實(shí)不是真正的規(guī)。為了不讓“專家”問無用的問。題,每個(gè)問題都是以某個(gè)問題的答案為前提的。這樣組成了內(nèi)部的因

  

【正文】 nfact9/reason resultfact10/result /reasoning reasoning reasonfact12/reason resultfact13/result /reasoning reasoning reasonfact20/reason resultfact21/result /reasoning reasoning reasonfact27/reason resultfact28/result /reasoning reasoning reasonfact32/reason resultfact33/result /reasoning reasoning reasonfact43/reason resultfact44/result /reasoning reasoning reasonfact47/reason resultfact48/result /reasoning /reasonings problems problem context是否咳嗽? /context answer_YESfact1/answer_YES answer_NOfact15/answer_NO /problem problem premisefact1/premise context是否胸痛? /context answer_YESfact2/answer_YES /problem problem premisefact2/premise context是否盜汗? /context answer_YESfact3/answer_YES 20 answer_NOfact14/answer_NO /problem problem premisefact14/premise context是否呼吸困難? /context answer_YESfact9/answer_YES /problem problem premisefact3/premise context食欲不振? /context answer_YESfact4/answer_YES /problem problem premisefact4/premise context消瘦? /context answer_YESfact5/answer_YES /problem problem premisefact5/premise context午后低熱? /context answer_YESfact6/answer_YES /problem problem context伴有哮鳴音的呼吸困難? /context answer_YESfact11/answer_YES /problem problem premisefact11/premise context是否有發(fā)作性胸悶咳嗽? /context answer_YESfact12/answer_YES /problem problem premisefact14/premise context呼吸困難? /context answer_YESfact9/answer_YES 6) 程序測(cè)試與調(diào)試 遇到兩個(gè)問題: 1 問多余的問題,通過給某些 問題加前提解決了這個(gè)問題; 2把一些得出的中間事實(shí)作為最終推理結(jié)果列了出來,解決方案:修改規(guī)則庫(kù),把實(shí)際蘊(yùn)含在問題過程中的推理省掉,只保留最后的條件與結(jié)果。 21 5 課程設(shè)計(jì)體會(huì) 本次課程設(shè)計(jì)加深了我對(duì)上學(xué)期所學(xué)的人工智能知識(shí)的認(rèn)識(shí)與熟練運(yùn)用。具體的: ( 1)深入理解了專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)及開發(fā)過程。 ( 2)初步掌握了知識(shí)獲取的基本方法。 ( 3)掌握了產(chǎn)生式規(guī)則知識(shí)表示方法及其編程實(shí)現(xiàn)方法。 ( 4)初步掌握了知識(shí)庫(kù)的組建方法。 在小組中我負(fù)責(zé)知識(shí)的獲取與知識(shí)庫(kù)的組建。因?yàn)樽龅氖羌膊≡\斷專家系統(tǒng),所以必須具備疾病診斷的專家 知識(shí),為此詢問臨床專業(yè)的同學(xué)以及查找相關(guān)的專業(yè)書籍。體會(huì)到了學(xué)科交叉的意義所在。現(xiàn)在的一些事情,單一的專業(yè)知識(shí)背景是無法完成的。 知識(shí)庫(kù)的組建比較麻煩和枯燥,但是又必須細(xì)心,培養(yǎng)了我的一絲不茍的精神。 總而言之,本次課程設(shè)計(jì)收獲頗豐。 22 6 參考文獻(xiàn) [1] 蔡自興 , 徐光祐 . 人工智能及其應(yīng)用 . 北京 : 清華大學(xué)大學(xué)出版社, 2020 [2] 嚴(yán)蔚敏 . 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu): c語(yǔ)言版 .北京:清華大學(xué)出版社, 2020 [3] 蔡自興 . 高級(jí)專家系統(tǒng):原理、設(shè)計(jì)及應(yīng)用 .北京 :科學(xué)出版社 ,2020. [4] 杜 暉 . 決策支持與專家系統(tǒng) .北京 :電子工業(yè)出版社, 2020. [5] 陸再英,鐘南山 . 內(nèi)科學(xué) . 北京:人民衛(wèi)生出版社, 2020
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