【正文】 Computer Science Technology, Nanjing University Artificial Intelligence Spring8 人工心理與人工情感 (1/2)u 智能、情感和心理u 智能：是指感知、記憶、思維、學(xué)習(xí)、自適應(yīng)、行為等能力u 情感：指人對(duì)客觀現(xiàn)實(shí)的態(tài)度的體驗(yàn)。 情緒 (側(cè)重于生理現(xiàn)象：喜、怒、哀、樂 …) 情感（側(cè)重于價(jià)值判斷：愛、恨 … ） 情操（高級(jí)的情感現(xiàn)象：道德、理智、審美 … ）心理：認(rèn)知、情感、意志 認(rèn)知：實(shí)踐活動(dòng)中對(duì)認(rèn)知信息的接收、編碼、存儲(chǔ)、提取、使用；包括感知、思維、記憶等。 情感： … 意志：自覺地確定目的，并根據(jù)目的調(diào)節(jié)支配自身的行動(dòng)，克服困難，去實(shí)現(xiàn)預(yù)定目標(biāo)61Department of Computer Science Technology, Nanjing University Artificial Intelligence Spring8人工心理與人工情感u 人工智能、人工情感和人工心理人工智能：人工情感：人工情感 (Artificial Emotion)是利用信息科學(xué)的手段對(duì)人類情感過程進(jìn)行模擬、識(shí)別和理解，使機(jī)器能夠產(chǎn)生類人情感并與人類進(jìn)行自然和諧地人機(jī)交互的研究領(lǐng)域人工心理：人工心理 (Artificial Psychology)就是利用信息科學(xué)的手段 , 對(duì)人的心理活動(dòng) (著重是人的情感、意志、性格、創(chuàng)造 )的更全面再一次人工機(jī)器 (計(jì)算機(jī)、模型算法等)模擬，其目的在于從心理學(xué)廣義層次上研究人工情感、情感與認(rèn)知、動(dòng)機(jī)與情感的人工機(jī)器實(shí)現(xiàn)問題62Department of Computer Science Technology, Nanjing University Artificial Intelligence Spring9 人工生命u 人工生命（ Artificial Life）是美國洛斯．阿拉莫斯（ Los Alamos）非線性研究中心克里斯．蘭頓（Chris Langton），在研究 “混沌邊沿 ”的細(xì)胞自動(dòng)機(jī)中于 1987年提出的一個(gè)概念。 他認(rèn)為：人工生命就是要研究能夠展示人類生命特征的人工系統(tǒng)。即研究以非碳水化合物為基礎(chǔ)的、具有人類生命特征的人造生命系統(tǒng)。u 人工生命的研究目標(biāo)就是要?jiǎng)?chuàng)造出具有人類生命特征的人工生命。u 人工生命的主要研究內(nèi)容主要包括計(jì)算機(jī)進(jìn)程、細(xì)胞自動(dòng)機(jī)、人工腦和進(jìn)化機(jī)器人等。其中，進(jìn)化機(jī)器人不同于傳統(tǒng)意義上的機(jī)器人，它是一種利用計(jì)算機(jī)和非有機(jī)物質(zhì)構(gòu)造出來的具有人類生命特征的人工生命實(shí)體。 63Department of Computer Science Technology, Nanjing University Artificial Intelligence Spring人工智能的典型應(yīng)用u 博弈的概念：是一個(gè)有關(guān)對(duì)策和斗智問題的研究領(lǐng)域。例如，下棋、打牌、戰(zhàn)爭(zhēng)等這一類競(jìng)爭(zhēng)性智能活動(dòng)都屬于博弈問題。u 博弈的例子： 國際上，人們對(duì)博弈的研究主要以下棋為對(duì)象，其個(gè)代表性成果是 IBM公司研制的IBM超級(jí)計(jì)算機(jī) “深藍(lán) ”和 “小深 ”。 國內(nèi)， ，計(jì)算機(jī)以 3勝 5和 2負(fù)（比分11:9）的微弱優(yōu)勢(shì)戰(zhàn)勝人類象棋大師。u 研究博弈的目的：不完全是為了讓計(jì)算機(jī)與人下棋，而主要是 為了給人工智能研究提供一個(gè)試驗(yàn)場(chǎng)地 ，同時(shí)也為了證明計(jì)算機(jī)具備有智能。64Department of Computer Science Technology, Nanjing University Artificial Intelligence SpringAI成功的標(biāo)志： IBM的 “深藍(lán) ”和 “小深 ”u “深藍(lán) ”對(duì)弈情況： 時(shí)間：北京時(shí)間 1997年 5月 12日凌晨 4點(diǎn) 50分 對(duì)手： IBM的 “深藍(lán) ”超級(jí)計(jì)算機(jī) 國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫 結(jié)局： 2勝 1負(fù) 3平，總比分 : ， “深藍(lán) ”獲勝技術(shù)指標(biāo)： 32個(gè) CPU，每個(gè) CPU有 12個(gè)協(xié)處理器，每個(gè) CPU有 256M內(nèi)存，每個(gè) CPU的處理速度為 200萬步 /秒。 對(duì)弈的實(shí)質(zhì)機(jī)器智能與人類智能的較量u “小深 ”對(duì)弈情況： 時(shí)間：北京時(shí)間 2023年 1月 26日至 2月 7日 對(duì)手：比 “深藍(lán) ”功能強(qiáng)大的 “小深 ”超級(jí)計(jì)算機(jī) 國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫 結(jié)局： 1勝 1負(fù) 4平，平局啟示：計(jì)算機(jī)可以有智能；計(jì)算機(jī)要完全戰(zhàn)勝人類象棋大師并非易事。65Department of Computer Science Technology, Nanjing University Artificial Intelligence Springu與時(shí)俱進(jìn)的研究目標(biāo) Turing測(cè)試 機(jī)器定理證明 卡斯帕羅夫與 “深藍(lán) ”和 “小深 ”的對(duì)決 會(huì)思維的機(jī)器 人工生命 …AI近期發(fā)展分析66Department of Computer Science Technology, Nanjing University Artificial Intelligence Spring多學(xué)科交叉研究AI近期發(fā)展分析強(qiáng)調(diào)與腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)、信息科學(xué)、生物學(xué)、邏輯學(xué)、物理學(xué)和數(shù)學(xué)等學(xué)科的交叉研究集成智能研究67Department of Computer Science Technology, Nanjing University Artificial Intelligence Springu主要成就 模式識(shí)別 知識(shí)工程 機(jī)器人Turing在 “Computer Machinery and Intelligence”短文中的最后一句話 :We can only see a short distance ahead, but we can see plenty there that needs to be doneAI近期發(fā)展分析68Department of Computer Science Technology, Nanjing University Artificial Intelligence SpringAI研究的主要方法符號(hào)主義聯(lián)結(jié)主義行為主義以物理符號(hào)系統(tǒng)假設(shè)和有限合理性原理為基礎(chǔ)以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (ANN)和進(jìn)化計(jì)算 (EC)為核心側(cè)重點(diǎn)研究感知和行為之間的關(guān)系69Department of Computer Science Technology, Nanjing University Artificial Intelligence SpringAI研究的主要方法1. 符號(hào)主義方法?符號(hào)主義認(rèn)為 ,認(rèn)知是一種符號(hào)處理過程 ,人類思維過程也可用某種符號(hào)來描述 ,即思維就是計(jì)算 ,認(rèn)知就是計(jì)算 ,這種思想甚至構(gòu)成了人工智能學(xué)科的基礎(chǔ)理論?以西蒙和 紐厄爾為代表 —— 物理符號(hào)系統(tǒng)假設(shè)? 基礎(chǔ)是符號(hào)數(shù)學(xué)，集中體現(xiàn)在謂詞演算和歸結(jié)原理? 手段是程序設(shè)計(jì)工具，集中體現(xiàn)在邏輯程序設(shè)計(jì)語言上? 應(yīng)用是目的，集中體現(xiàn)在專家系統(tǒng)上70Department of Computer Science Technology, Nanjing University Artificial Intelligence SpringAI研究的主要方法2. 聯(lián)結(jié)主義方法?ANN：人類的認(rèn)知活動(dòng)主要基于大腦神經(jīng)元的活動(dòng)?代表人物：麥卡洛克、霍普菲爾德等人71Department of Computer Science Technology, Nanjing University Artificial Intelligence SpringAI研究的主要方法2. 聯(lián)結(jié)主義方法?與符號(hào)主義方法的不同：知識(shí)是由網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)單元之間的相互作用的加權(quán)參數(shù)值來表征，加權(quán)參數(shù)可以是連續(xù)的? 網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)規(guī)則決定于以這些連續(xù)參數(shù)為變量的活動(dòng)值方程?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要技術(shù)特征： —— 分布式的信息存儲(chǔ)和大規(guī)模的并行處理 —— 良好的自適應(yīng)、自組織性 —— 很強(qiáng)的學(xué)習(xí)功能和容錯(cuò)能力72Department of Computer Science Technology, Nanjing University Artificial Intelligence SpringAI研究的主要方法3. 行為主義方法?以控制論方法進(jìn)行人工智能研究，認(rèn)為智能取決于感知和行動(dòng)。智能行為可以通過現(xiàn)實(shí)世界與周圍環(huán)境的交互作用而表現(xiàn)出來?早期的工作重點(diǎn)主要是模擬人在控制過程中的智能行為和作用?機(jī)器人控制?智能控制73Department of Computer Science Technology, Nanjing University Artificial Intelligence SpringAI研究的主要方法學(xué)科之間交叉滲透人工智能：計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、數(shù)學(xué)、生命科學(xué)、 腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)和哲學(xué)等學(xué)科 的交叉74Department of Computer Science Technology, Nanjing University Artificial Intelligence Spring演講完畢，謝謝觀看！