【導(dǎo)讀】本文回顧、分析、展望人工智能的歷史、現(xiàn)。展成未來的“智能科學(xué)技術(shù)”。司辰、擊鼓、報時的“機關(guān)人”，英國科學(xué)家圖靈于1936年提出“理論計算機”模型，被稱之為“圖靈機”(Turing. 世界上第一個人工神經(jīng)細胞模型，被稱之為“MP模型”。1948年，美國科學(xué)家維納等創(chuàng)立了“控制論”,研究動物與機器中。于1965年提出，1968年研制成功的。于血液感染病的診斷、治療和咨詢服務(wù)。我國的第一個專家系統(tǒng)“中醫(yī)關(guān)幼波肝炎診斷治療程序”，由中國科學(xué)院自動化研究所控制論。1943年，麥卡洛克、匹茨合作研究的“MP”模型，這是關(guān)于神經(jīng)細胞模型的奠基性。工作，因而，人們認為它是從腦的生物結(jié)構(gòu)原型出發(fā),探討人工智能的開創(chuàng)性成果?？死锛{研制了帶有反饋的閉環(huán)神經(jīng)細胞模型，發(fā)展了“自動機”理論。1949年，心理學(xué)家荷布指出，當神經(jīng)細胞參與某種心理活動時，細。胞之間的聯(lián)結(jié)通路的信息傳導(dǎo)能力將會增強，即所謂“Hebb規(guī)則”。1957年羅森勃拉特等研制的“感知機”

　　

【正文】 2020 Page 20 ，“廣義智能學(xué)”的基本內(nèi)容 (4) 智能信息論 “智能信息論”（ Intelligence Information Theory），簡稱 IIT。研究“廣義信息”，即“全信息”（包括：語法信息、語義信息、語用信息）的理論和方法。“廣義智能”意味著“全信息”的獲取、處理、利用的理智和才能，研究基于“全信息”的智能信息論?！爸悄堋被凇靶畔ⅰ薄? 知識”，基于信息和知識的獲取、變換、傳輸、處理、加工及利用過程，思維層智能基于信息和知識的處理與加工，感知層智能基于信息和知識的獲取、變換、傳輸，行為層智能基于信息和知識的傳輸及利用。 (5) 智能協(xié)調(diào)論 “智能協(xié)調(diào)論”（ Intelligence Coordination Theory） , 簡稱 ICT。在“協(xié)調(diào)學(xué)”、“大系統(tǒng)控制論”的基礎(chǔ)上，研究：“人的智能”與“機器智能”如何協(xié)調(diào)配合、取長補短、合理分工、智能結(jié)合 ，形成人機“集成智能”；“個體智能” 如何相互協(xié)調(diào)、友好協(xié)商、分工協(xié)作，涌現(xiàn)出群體“協(xié)同智能”的理論和方法；研究多學(xué)派智能、多層次智能的協(xié)調(diào)理論和方法，是“集成智能學(xué)”與“協(xié)同智能學(xué)”的理論基礎(chǔ)。另一方面，“智能協(xié)調(diào)論”，還研究如何應(yīng)用“人的智能”和“人工智能”，實現(xiàn)“人機協(xié)調(diào)”、“群體協(xié)調(diào)”；避免“人機失調(diào)”、“群體失調(diào)”的理論和方法。 (6) 智能生成論 “智能生成論”（ Intelligence Generation Theory），簡稱 IGT。 研究“智能”的起源、產(chǎn)生、形成的理論和方法。如：自然智能，包括：人的智能及其它生物智能的起源、產(chǎn)生、形成的機制和理論；人工智能，包括：計算機智能及其它機器智能的產(chǎn)生、形成的理論和方法；人機集成智能、群體協(xié)同智能的產(chǎn)生、形成的理論和方法。研究如何將自然智能的生成機制引用于開發(fā)人工智能，如何用人工智能系統(tǒng)模擬、仿真自然智能的生成機理，研究“信息 —知識 —智能”演化理論。 2020 International Symposium on AI－ 50 Years’ Achievements, Future Directions and Social Impacts (ISAI’06) 2020 Page 21 ，“廣義智能學(xué)”的基本內(nèi)容 (7) 智能進化論 “智能進化論”（ Intelligence Evolution Theory），簡稱 IET。 研究：自然智能，特別是人的智能，包括：“先天智能”，基于遺傳、變異的自然進化的機制；“后天智能”基于學(xué)習(xí)，訓(xùn)練的進化理論和方法；將自然智能進化的機制借鑒于研究人工智能的人工進化理論和方法，開發(fā)自進化的人工智能系統(tǒng)，研究人機集成智能、群體協(xié)同智能的協(xié)同進化理論與方法，開發(fā)協(xié)同進化的人機集成智能系統(tǒng)、群體協(xié)同智能系統(tǒng)、分布式網(wǎng)絡(luò)智能系統(tǒng)。另一方面，將人工智能理論、方法用于研究人的智能進化機制，開發(fā)智能教學(xué)系統(tǒng)與協(xié)同智能教學(xué)系統(tǒng)。 (8) 智能測度論 “智能測度論”（ Intelligence Measurement Theory），簡稱 IMT。在“人的智能”的“智商測試”理論和方法、“人工智能”的“圖靈測試”理論和方法的基礎(chǔ)上，進一步研究智能的相對性 、可測性，開發(fā)適用于多層次、多類型、多方面“廣義智能”，包括：自然智能、人工智能、協(xié)同智能與集成智能的測度理論與測試方法。為廣義智能系統(tǒng)的多種智能特性的測試與智能水平的評估，提供科學(xué)的測度理論與定量化的測試方法。 (9) 智能開拓論 “智能開拓論”（ Intelligence Opening Theory）簡稱 IOT。在“可拓學(xué)”、“創(chuàng)新論”、“混沌論”、“突變論”等基礎(chǔ)上，研究“廣義智能”如何開拓、創(chuàng)新的理論和方法，一方面，研究“靈感”與“頓悟”等創(chuàng)新思維智能如何產(chǎn)生的機制與開拓的理論和方法，另一方面，研究如何從“無智”開拓為“有智”，從“低智”開拓為“高智”，從“弱智”開拓為“強智”的智能開拓理論和方法。因此，“廣義智能學(xué)”是協(xié)同研究自然智能與人工智能、集成智能和協(xié)同智能的，包括：智能普存論、智能層次論、智能系統(tǒng)論、智能信息論、智能協(xié)調(diào)論、智能生成論、智能進化論、智能測度論、智能開拓論的基礎(chǔ)理論學(xué)科。 2020 International Symposium on AI－ 50 Years’ Achievements, Future Directions and Social Impacts (ISAI’06) 2020 Page 22 ，“廣義智能學(xué)”的研究方法 （ 1）“類比 +聯(lián)想”方法 （ 2）“分析 +綜合”方法 （ 3）“黑箱 +白箱”方法 （ 4）“演繹 +歸納”方法 （ 5）“宏觀 +微觀”方法 （ 6）“定性 +定量”方法 2020 International Symposium on AI－ 50 Years’ Achievements, Future Directions and Social Impacts (ISAI’06) 2020 Page 23 ，“廣義智能學(xué)”的科學(xué)意義 研究發(fā)展 “ 廣義智能學(xué) ” 具有重要科學(xué)意義和應(yīng)用價值，如： （ 1）協(xié)同研究 “ 自然智能 ” 與 “ 人工智能 ” ， （ 2）研究開發(fā)人機 “ 集成智能 ” ， （ 3）研究開發(fā)群體 “ 協(xié)同智能 ” ， （ 4）為研究 “ 人工智能 ” 提供新思路， （ 5）為研究 “ 自然智能 ” 提供新方法 ， （ 6）為發(fā)展智能科學(xué)技術(shù)提供新理論。 “ 廣義智能學(xué) ” 協(xié)同地、綜合地研究 “ 自然智能 ” 、 “ 人工智能 ” ，開發(fā)人機 “ 集成智能 ” 、群體 “ 協(xié)同智能 ” 的基礎(chǔ)理論和方法，有助于為智能科學(xué)技術(shù)提供寬廣、深厚的理論基礎(chǔ)，促進智能科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展與廣泛應(yīng)用。 2020 International Symposium on AI－ 50 Years’ Achievements, Future Directions and Social Impacts (ISAI’06) 2020 Page 24 綜上所述，我們認為：“人工智能”學(xué)科已從學(xué)派分歧的、傳統(tǒng)的、狹義的“人工智能” AI，走向多學(xué)派兼容、多層次結(jié)合現(xiàn)代的“廣義人工智能” GAI，將發(fā)展成為人機集成的、群體協(xié)同的、未來的“智能科學(xué)技術(shù)” STI。如圖 4所示： 結(jié)論 圖 4 人工智能的歷史、現(xiàn)狀、前景 2020 International Symposium on AI－ 50 Years’ Achievements, Future Directions and Social Impacts (ISAI’06) 2020 Page 25 主要參考文獻 2020 International Symposium on AI－ 50 Years’ Achievements, Future Directions and Social Impacts (ISAI’06) 2020 Page 2