【正文】 “ 廣義智能學 ” 協(xié)同地、綜合地研究 “ 自然智能 ” 、 “ 人工智能 ” ，開發(fā)人機 “ 集成智能 ” 、群體 “ 協(xié)同智能 ” 的基礎理論和方法，有助于為智能科學技術提供寬廣、深厚的理論基礎，促進智能科學技術的迅速發(fā)展與廣泛應用。 (9) 智能開拓論 “智能開拓論”（ Intelligence Opening Theory）簡稱 IOT。另一方面，將人工智能理論、方法用于研究人的智能進化機制，開發(fā)智能教學系統(tǒng)與協(xié)同智能教學系統(tǒng)。如：自然智能，包括：人的智能及其它生物智能的起源、產(chǎn)生、形成的機制和理論；人工智能，包括：計算機智能及其它機器智能的產(chǎn)生、形成的理論和方法；人機集成智能、群體協(xié)同智能的產(chǎn)生、形成的理論和方法。在“協(xié)調(diào)學”、“大系統(tǒng)控制論”的基礎上，研究：“人的智能”與“機器智能”如何協(xié)調(diào)配合、取長補短、合理分工、智能結合 ，形成人機“集成智能”；“個體智能” 如何相互協(xié)調(diào)、友好協(xié)商、分工協(xié)作，涌現(xiàn)出群體“協(xié)同智能”的理論和方法；研究多學派智能、多層次智能的協(xié)調(diào)理論和方法，是“集成智能學”與“協(xié)同智能學”的理論基礎。研究“廣義信息”，即“全信息”（包括：語法信息、語義信息、語用信息）的理論和方法。 （ 2）人工智能學 “人工智能學”（ Artificial Intelligenics）在“廣義智能信息系統(tǒng)論”、“全信息”、“泛邏輯”、“可拓學”的基礎上，研究兼容：“功能派人工智能”，“結構派人工智能”，“行為派人工智能”，包括：機器智能與智能機器二方面，思維、感知、行為三層次的“廣義人工智能”的基本概念和特性，分析設計、協(xié)調(diào)協(xié)同、進化開拓、評價測度、信息處理、系統(tǒng)構成、管理控制的理論和方法。 2020 International Symposium on AI－ 50 Years’ Achievements, Future Directions and Social Impacts (ISAI’06) 2020 Page 14 3．廣義智能學 — 智能科學技術的理論基礎 “廣義智能學”的基本概念： “廣義智能學”的基本概念是“ 廣義智能觀 ”， 其主要觀點如下： ? “ 智能 ” 富于 “ 內(nèi)涵 ” ， ? “ 智能 ” 基于 “ 信息 ” ， ? “ 智能 ” 源于 “ 混沌 ” ， ? “ 智能 ” 寓于 “ 系統(tǒng) ” ， ? “ 智能 ” 善于 “ 協(xié)調(diào) ” ， ? “ 智能 ” 需于 “ 進化 ” ， ? “ 智能 ” 待于 “ 開拓 ” ， ? “ 智能 ” 度于 “ 相對 ” ， ? “ 智能 ” 伴于 “ 情感 ” 。 2020 International Symposium on AI－ 50 Years’ Achievements, Future Directions and Social Impacts (ISAI’06) 2020 Page 12 2．廣義人工智能 — 多學派、多層次、多智體人工智能 廣義人工智能的科學方法 (1) 多學科協(xié)同 廣義人工智能是跨學科的綜合性邊緣學科，需要采取信息科學、生物科學、系統(tǒng)科學、思維科學、行為科學等多學科協(xié)同的科學研究方法。思維系統(tǒng)論，研究思維系統(tǒng)的建模、分析和設計的理論和方法。行為信息論，研究行為活動過程中廣義信息的傳遞、變換、處理和利用的理論和方法。 (2) 智能信息論 : 感知信息論，研究感知活動過程中，廣義信息獲取、存儲、傳遞、變換、處理的理論和方法。 TM—思維機器， AN —人工神經(jīng)網(wǎng)絡（ Artificial Neural Network） , IC?—智能計算機（ Intelligent Computer） , AB—人工腦（ Artificial Brain）。 IM—智能機器 （ Generalized Intelligent Machine） PM—感知機器（ Perception Machine） , TM—思維機器（ Thinking Machine） , BM—行為機器（ Behavior Machine）。 “多智體”人工智能 “廣義人工智能”不僅研究個體的、單機的、集中式人工智能，而且研究群體的、網(wǎng)絡的、“多智體” (MultiAgent)、分布式人工智能(Distributed Artificial Intelligence)。 “ 廣義人工智能 ” GAI的涵義如下： “多學派”人工智能 “廣義人工智能” 是兼容多學派 的“多學派人工智能”，模擬、延 伸與擴展“人的智能”及其它動物智能，既研究“機器智能”，也開發(fā)“智能機器”。 ? 1991年，在國際人工智能聯(lián)合會（ I JCAI）上，麻省理工學院的布魯克斯 ( R . A. Brooks) 表演了他研制的新型智能機器人，能夠在未知的動態(tài)環(huán)境中進行漫游。 ? 瓦爾特（ G. Walter）研制的“ 電動烏龜 ”等。 ? 格羅斯伯格（ S. Grossberg）提出了自適應共振理論 ART。 ? 克里納研制了帶有反饋的閉環(huán)神經(jīng)細胞模型，發(fā)展了“自動機”理論。它是由斯坦福研究所（ SRI）的杜達（ . Duda）等研制的，可用于地質勘測數(shù)據(jù)分析，探查礦床的類型、蘊藏量、分布。 ? 1977 年， 我國數(shù)學家、人工智能學家吳文俊提出了初等幾何判定問題的機器定理證明方法，并進一步推廣到初等微分幾何、非歐幾何領域，被稱為“吳氏方法”。 2020 International Symposium on AI－ 50 Years’ Achievements, Future Directions and Social Impacts (ISAI’06) 2020 Page 5 1．人工智能的歷史回顧 — 功能模擬、結構模擬、行為模擬 → 專家系統(tǒng) 啟發(fā)程序 (Heuristic program） : ? 第一個著名的啟發(fā)程序是“邏輯理論機” (Logic Theroy Machine ) ，簡稱為“ LT ”。 ? 1950 年，圖靈發(fā)表了著名論文 《 計算機能思維嗎？ 》 ，明確地提出了“機器能思維”的觀點。2020 International Confenerce on AI－ 50 Years’ Achievements, Future Directions and Social Impacts (ISAI’06) Page 1 人工智能的歷史、現(xiàn)狀、前景 — 人工智能、 廣義人工智能、 智能科學技術 Tu Xuyan（涂序彥） Chinese Association for Artificial Intelligence (中國人工智能學會 ) School of Information Engineering , University of Science and Technology Beijing (北京科技大學 信息工程學院 ) 2020 International Symposium on AI－ 50 Years