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人工智能的歷史、現(xiàn)狀、前景—人工智能、廣義人工智能、(參考版)

2024-10-21 20:05本頁面
  

【正文】 2020 International Symposium on AI- 50 Years’ Achievements, Future Directions and Social Impacts (ISAI’06) 2020 Page 24 綜上所述,我們認為:“人工智能”學(xué)科已從學(xué)派分歧的、傳統(tǒng)的、狹義的“人工智能” AI,走向多學(xué)派兼容、多層次結(jié)合現(xiàn)代的“廣義人工智能” GAI,將發(fā)展成為人機集成的、群體協(xié)同的、未來的“智能科學(xué)技術(shù)” STI。 2020 International Symposium on AI- 50 Years’ Achievements, Future Directions and Social Impacts (ISAI’06) 2020 Page 22 ,“廣義智能學(xué)”的研究方法 ( 1)“類比 +聯(lián)想”方法 ( 2)“分析 +綜合”方法 ( 3)“黑箱 +白箱”方法 ( 4)“演繹 +歸納”方法 ( 5)“宏觀 +微觀”方法 ( 6)“定性 +定量”方法 2020 International Symposium on AI- 50 Years’ Achievements, Future Directions and Social Impacts (ISAI’06) 2020 Page 23 ,“廣義智能學(xué)”的科學(xué)意義 研究發(fā)展 “ 廣義智能學(xué) ” 具有重要科學(xué)意義和應(yīng)用價值,如: ( 1)協(xié)同研究 “ 自然智能 ” 與 “ 人工智能 ” , ( 2)研究開發(fā)人機 “ 集成智能 ” , ( 3)研究開發(fā)群體 “ 協(xié)同智能 ” , ( 4)為研究 “ 人工智能 ” 提供新思路, ( 5)為研究 “ 自然智能 ” 提供新方法 , ( 6)為發(fā)展智能科學(xué)技術(shù)提供新理論。在“可拓學(xué)”、“創(chuàng)新論”、“混沌論”、“突變論”等基礎(chǔ)上,研究“廣義智能”如何開拓、創(chuàng)新的理論和方法,一方面,研究“靈感”與“頓悟”等創(chuàng)新思維智能如何產(chǎn)生的機制與開拓的理論和方法,另一方面,研究如何從“無智”開拓為“有智”,從“低智”開拓為“高智”,從“弱智”開拓為“強智”的智能開拓理論和方法。為廣義智能系統(tǒng)的多種智能特性的測試與智能水平的評估,提供科學(xué)的測度理論與定量化的測試方法。 (8) 智能測度論 “智能測度論”( Intelligence Measurement Theory),簡稱 IMT。 研究:自然智能,特別是人的智能,包括:“先天智能”,基于遺傳、變異的自然進化的機制;“后天智能”基于學(xué)習(xí),訓(xùn)練的進化理論和方法;將自然智能進化的機制借鑒于研究人工智能的人工進化理論和方法,開發(fā)自進化的人工智能系統(tǒng),研究人機集成智能、群體協(xié)同智能的協(xié)同進化理論與方法,開發(fā)協(xié)同進化的人機集成智能系統(tǒng)、群體協(xié)同智能系統(tǒng)、分布式網(wǎng)絡(luò)智能系統(tǒng)。研究如何將自然智能的生成機制引用于開發(fā)人工智能,如何用人工智能系統(tǒng)模擬、仿真自然智能的生成機理,研究“信息 —知識 —智能”演化理論。 研究“智能”的起源、產(chǎn)生、形成的理論和方法。另一方面,“智能協(xié)調(diào)論”,還研究如何應(yīng)用“人的智能”和“人工智能”,實現(xiàn)“人機協(xié)調(diào)”、“群體協(xié)調(diào)”;避免“人機失調(diào)”、“群體失調(diào)”的理論和方法。 (5) 智能協(xié)調(diào)論 “智能協(xié)調(diào)論”( Intelligence Coordination Theory) , 簡稱 ICT?!皬V義智能”意味著“全信息”的獲取、處理、利用的理智和才能,研究基于“全信息”的智能信息論。 2020 International Symposium on AI- 50 Years’ Achievements, Future Directions and Social Impacts (ISAI’06) 2020 Page 20 ,“廣義智能學(xué)”的基本內(nèi)容 (4) 智能信息論 “智能信息論”( Intelligence Information Theory),簡稱 IIT。 ( 3)集成智能學(xué) “集成智能學(xué)”( Integrated Intelligenics)在“協(xié)調(diào)學(xué)”、“工程心理學(xué)”、“人機系統(tǒng)”的基礎(chǔ)上,研究“自然智能”與“人工智能”,主要是“人的智能”與“機器智能”如何協(xié)調(diào)配合、取長補短、合理分工、智能結(jié)合,形成“集成智能”、構(gòu)成人機和諧“集成智能”系統(tǒng)的基本理論和方法。 2020 International Symposium on AI- 50 Years’ Achievements, Future Directions and Social Impacts (ISAI’06) 2020 Page 18 “廣義智能學(xué)”的學(xué)科體系 根據(jù) “ 廣義智能學(xué) ” 的研究對象, “ 廣義智能學(xué) ” 的學(xué)科體系,如圖 3所示 : 廣 義 智 能 自然智能 集成智能 人工智能 廣 義 智 能 學(xué) 演繹+ 歸納 宏觀 + 微觀 定性 + 定量 類比 + 聯(lián)想 分析+ 綜合 黑箱 + 白箱 研究對象 協(xié)同智能 智能普存論 智能層次論 智能系統(tǒng)論 智能協(xié)調(diào)論 智能信息論 智能生成論 智能進化論 智能測度論 智能開拓論 基本內(nèi)容 研究方法 圖 3 “ 廣義智能學(xué) ” 的學(xué)科體系 2020 International Symposium on AI- 50 Years’ Achievements, Future Directions and Social Impacts (ISAI’06) 2020 Page 19 ,“廣義智能學(xué)”的學(xué)科體系 ( 1)自然智能學(xué) “自然智能學(xué)”( Natural Intelligenics)在心理學(xué)、生理學(xué)、行為學(xué)、社會學(xué)與生物控制論、生物信息學(xué)等學(xué)科基礎(chǔ)上 ,研究“人的智能”及其他“生物智能”的“個體智能” 、“群體智能” 的基本概念和特性,存在性、層次性、相對性 , 產(chǎn)生形成、協(xié)調(diào)協(xié)同、進化開拓、評價測度、信息處理、系統(tǒng)構(gòu)成的機制和理論。 2020 International Symposium on AI- 50 Years’ Achievements, Future Directions and Social Impacts (ISAI’06) 2020 Page 15 3.廣義智能學(xué) — 智能科學(xué)技術(shù)的理論基礎(chǔ) 廣義智能學(xué)”的研究對象 “廣義智能”是“自然智能”、“人工智能”、“集成智能” 、“協(xié)同智能”的概括,可表示為四元組集合,如式( 1)所示 : In f
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