【正文】 ormula (1): GIGeneralized Intelligence (廣義智能 ) NINatural Intelligence (自然智能 ) AIArtificial Intelligence (人工智能 ) I IIntegrated Intelligence (集成智能 ) CICooperative Intelligence(協(xié)同智能 ) GI = { NI, AI, I I ,CI } (1) 2020 International Symposium on AI－ 50 Years’ Achievements, Future Directions and Social Impacts (ISAI’06) 2020 Page 16 3．廣義智能學(xué) — 智能科學(xué)技術(shù)的理論基礎(chǔ) （ 3）集成智能 “集成智能”，指“自然智能”與“人工智能”通過協(xié)調(diào)配合所集成的智能，主要是“人的智能”與“機(jī)器智能”協(xié)調(diào)配合而形成的人機(jī)系統(tǒng)的“集成智能”，如式（ 4）所示： HI + MI → I I （ 4） 在式（ 4）中： HI—人的智能（ Human Intelligence） MI—機(jī)器智能（ Machine Intelligence）如：計(jì)算機(jī)、控制器、機(jī) 器人的智能 II—集成智能（ Integrated Intelligence）例如，人機(jī)和諧的智能 CAD系統(tǒng)，人機(jī)協(xié)調(diào)的智能駕駛系統(tǒng)等。 2020 International Symposium on AI－ 50 Years’ Achievements, Future Directions and Social Impacts (ISAI’06) 2020 Page 13 3．廣義智能學(xué) — 智能科學(xué)技術(shù)的理論基礎(chǔ) 提出和研究“廣義智能學(xué)”（ Generalized Intelligenics）之目的在于： ? 探討 “ 自然智能 ” （特別是 “ 人的智能 ” ）與“ 人工智能 ” 的共性規(guī)律，對(duì)自然智能與人工智能進(jìn)行 “ 協(xié)同研究 ” ， ? 研究 “ 人的智能 ” 與 “ 人工智能 ” 相互結(jié)合的人機(jī) “ 集成智能 ” 、 “ 個(gè)體智能 ” 協(xié)調(diào)涌現(xiàn)的群體 “ 協(xié)同智能 ” ， 為“智能科學(xué)技術(shù)”的發(fā)展提供寬廣的理論基礎(chǔ)。 (2) 多途徑結(jié)合 廣義人工智能是對(duì)廣義自然智能的模擬、延伸和擴(kuò)展，需要采取功能模擬、結(jié)構(gòu)模擬、行為模擬等定性研究與定量分析，綜合集成的多途徑相結(jié)合的科學(xué)方法。如人或機(jī)器人的行動(dòng)規(guī)劃系統(tǒng)、運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)，語(yǔ)言生成系統(tǒng)等，及其相互配合與協(xié)調(diào)控制問題。如：邏輯思維系統(tǒng)、形象思維系統(tǒng)、創(chuàng)新思維系統(tǒng)的理論與方法，以及群體思維系統(tǒng)的協(xié)同解題與智能集成問題。如，視覺系統(tǒng)、聽覺系統(tǒng)、嗅覺系統(tǒng)、觸覺系統(tǒng)等，以及多重感知系統(tǒng)的多媒體信息融合及情景協(xié)同問題。如說話、行走、運(yùn)動(dòng)、操作過程的信息處理和利用方法。如聯(lián)想學(xué)習(xí)，推理等思維過程的信息理論。如文字、圖象、聲音、語(yǔ)言等多媒體信息的感知理論。智能普存性是廣義人工智能研究和開發(fā)的前提條件。 BM—行為機(jī)器， IR—智能機(jī)器人（ Intelligent Robot） , IM—智能操作機(jī)（ Intelligent Manipulator） , IN—智能網(wǎng)絡(luò)（ Intelligent Network） 2020 International Symposium on AI－ 50 Years’ Achievements, Future Directions and Social Impacts (ISAI’06) 2020 Page 11 2．廣義人工智能 — 多學(xué)派、多層次、多智體人工智能 “廣義人工智能 ” 的理論基礎(chǔ) “廣義人工智能 ” 學(xué)科的 理論基礎(chǔ)是 “ 廣義智能信息系統(tǒng)論 ”（ Generalized Intelligence Information System Theory，簡(jiǎn)稱GIIST），包括： (1)廣義智能論 : 智能普存論，研究廣義智能的普存性及其存在形式和環(huán)境。 PM—感知機(jī)器 II—智能儀表（ Intelligent Instrument） , RM—識(shí)別機(jī)器（ Recognition Machine） , IS—工程感覺裝置（ Industrial sensor）。 MP—機(jī)器感知 CV—計(jì)算機(jī)視覺（ Computer Vision） , PR—模式識(shí)別（ Pattern Recognition） , NLU—自然語(yǔ)言理解（ Natural Language Understanding） MT—機(jī)器思維 ES—專家系統(tǒng)（ Expert System） , KE—知識(shí)工程（ Knowledge Engineering） , TP—定理證明（ Theorem Proving）。 MI—機(jī)器智能 （ Machine Intelligence） MP—機(jī)器感知（ Machine Perception） , MT—機(jī)器思維（ Machine Thinking） , MB—機(jī)器行為（ Machine Behavior）。研究如何使分散的“個(gè)體人工智能”協(xié)調(diào)配合，形成協(xié)同的“群體人工智能”，模擬、延伸與擴(kuò)展人的群體智能或其它動(dòng)物的群體智能。不僅研究專家系統(tǒng)，而且研究人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識(shí)別、智能機(jī)器人等。 “多層次”人工智能 “廣義人工智能”是多層次結(jié)合的“多層次人工智能”。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 啟 發(fā) 程 序 人工神經(jīng)細(xì)胞 功 能 模 擬 行 為 模 擬 人 工 智 能 結(jié) 構(gòu) 模 擬 控制論動(dòng)物 專 家 系 統(tǒng) 智能機(jī)器人 圖 l 人工智能的學(xué)派分支與研究進(jìn)展 2020 International Symposium on AI－ 50 Years’ Achievements, Future Directions and Social Impacts (ISAI’06) 2020 Page 9 2．廣義人工智能 — 多學(xué)派、多層次、多智體人工智能 “廣義人工智能 ” 的概念涵義 事實(shí)表明： “ 人工智能 ” 學(xué)科已從學(xué)派分歧的 、 不同層次的 、 傳統(tǒng)的 “ 狹義人工智能 ” ， 走向多學(xué) 派兼容 、 多層 次結(jié)合的 、 現(xiàn)代的 “ 廣 義人工智能 ” （ Generalized Artificial Intelligence） 。 ? 1977年，中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所在國(guó)內(nèi)率先開展了 “智能控制”理論方法和技術(shù)的研究； ? 80－ 90年代，我國(guó)高等院校和研究機(jī)