高級人工智能-文庫吧資料
2024-08-14 14:32本頁面
【正文】 從大量的事務型數(shù)據(jù)庫中抽取數(shù)據(jù) ， 并將其清理 、 轉(zhuǎn)換為新的存儲格 。而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)已無法滿足這種需求： ?所需歷史數(shù)據(jù)量很大，而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫一般只存儲短期數(shù)據(jù)。 ? 20世紀 80年代，人們要利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)，進行分析和推理，從而為決策提供依據(jù)。常用的模型： ? Hopfield網(wǎng) ? 多層感知機 ? 自組織特征映射 ? 反傳網(wǎng)絡 ? 可視化： 2022/8/21 高級人工智能 史忠植 12 KDD的技術難點 ? 動態(tài)變化的數(shù)據(jù) ? 噪聲 ? 數(shù)據(jù)不完整 ? 冗余信息 ? 數(shù)據(jù)稀疏 ? 超大數(shù)據(jù)量 2022/8/21 高級人工智能 史忠植 13 數(shù)據(jù)倉庫 ? 在過去幾十年，數(shù)據(jù)庫技術，特別是 OLTP（ 聯(lián)機事務處理），主要是為自動化生產(chǎn)、精簡工作任務和高速采集數(shù)據(jù)服務。通過發(fā)現(xiàn)異常 , 可以引起人們對特殊情況的加倍注意。 ? 聚類： 根據(jù)數(shù)據(jù)的不同特征，將其劃分為不同的類。 ? 分類： 根據(jù)分類模型對數(shù)據(jù)集合分類。 ? 數(shù)據(jù)挖掘 (data mining): 統(tǒng)計界、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)庫和管理信息系統(tǒng)界 ?知識抽取 (information extraction)、 ?信息發(fā)現(xiàn) (information discovery)、 ?智能數(shù)據(jù)分析 (intelligent data analysis)、 ?探索式數(shù)據(jù)分析 (exploratory data analysis) ?信息收獲 (information harvesting) ?數(shù)據(jù)考古 (data archeology) 2022/8/21 高級人工智能 史忠植 6 2022/8/21 高級人工智能 史忠植 7 知識發(fā)現(xiàn)的任務 ? 數(shù)據(jù)總結(jié)： 對數(shù)據(jù)進行總結(jié)與概括。 該術語于 1989年出現(xiàn)， Fayyad定義為“ KDD是從數(shù)據(jù)集中識別出有效的、新穎的、潛在有用的，以及最終可理解的模式的非平凡過程 ” 2022/8/21 高級人工智能 史忠植 5 不同的術語名稱 知識發(fā)現(xiàn)是一門來自不同領域的研究者關注的交叉性學科，因此導致了很多不同的術語名稱。 2022/8/21 高級人工智能 史忠植 4 數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn) 目前 , 關系型數(shù)據(jù)庫技術成熟、應用廣泛。2022/8/21 高級人工智能 史忠植 1 高級人工智能 第十三章 知識發(fā)現(xiàn) （一） 史忠植 中國科學院計算技術所 2022/8/21 高級人工智能 史忠植 2 知識發(fā)現(xiàn) ? 概述 ? 知識發(fā)現(xiàn)的任務 ? 數(shù)據(jù)倉庫 ? 知識發(fā)現(xiàn)工具 2022/8/21 高級人工智能 史忠植 3 知識發(fā)現(xiàn) 知識發(fā)現(xiàn)是指從數(shù)據(jù)集中抽取和精煉新的模式。 ? 范圍非常廣泛： 經(jīng)濟、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、軍事、社會 ? 數(shù)據(jù)的形態(tài)多樣化： 數(shù)字、符號、圖形、圖像、聲音 ? 數(shù)據(jù)組織各不相同： 結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu) ? 發(fā)現(xiàn)的知識可以表示成各種形式 規(guī)則、科學規(guī)律、方程或概念網(wǎng)。因此 , 數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn) (Knowledge Discovery in Databases KDD)的研究非常活躍。 ? 知識發(fā)現(xiàn) :人工智能和機器學習界。傳統(tǒng)的最簡單的數(shù)據(jù)總結(jié)方法是計算出數(shù)據(jù)庫的各個字段上的求和值、平均值、方差值等統(tǒng)計值
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